😽 #7. 빅데이터, 제대로 분석하고 싶다면 '이것'부터 생각해 보세요!

안녕하세요! 저는 유능한 마케터가 되는 게 꿈인 취준생이에요!🌱

요즘 마케팅하려면 데이터 분석 능력이 필수라고 하더라고요. 앞으로 일잘러가 되기 위해 유튜브를 보면서 GA 같은 분석 툴과 Chat GPT 같은 AI 툴의 효과적인 사용법을 익히고 있답니다! 하지만 실무에서 이 툴로 무엇을 보고 어떻게 활용해야 하는지에 대한 새로운 문제점에 봉착했어요.😢

높게만 느껴지는 빅데이터 분석의 벽을 깨고 유능한 마케터가 될 수 있는 메뉴, 추천해 주시겠어요?

성공적인 빅데이터 분석의 시작을 도와주는 <빅데이터는 어떻게 마케팅의 무기가 되는가>를 추천해요! 이 책은 고객에게 사랑받는 마케팅 전략을 세우기 위해, 자신만의 목표를 먼저 세워야 함을 강조하고 어떤 목표를 가지고 빅데이터를 분석해야 하는지 알려주고 있어요!

어려운 툴과 오랜 시간 씨름을 해야 의미 있는 데이터를 알 수 있다고 생각되어 어렵게 느껴지지만, 사실 그렇지 않답니다.😉 데이터 분석의 최종 목표가 무엇인지 알고 나면 보다 쉽게 느껴질 거예요.

오늘의 메뉴는 데이터가 막연하게 어렵게 느껴지는 구독자님이 데이터와 좀 더 친해질 수 있도록 A부터 Z까지, 데이터 분석 활용법뿐만 아니라 데이터를 바라보는 우리의 마음가짐까지 차근차근 이야기해 줄 거예요.💞

빅데이터 트렌드, 초개인화와 초실시간화!

“구독자님이 찜💝해둔 가을 니트의 가격이 찜했을 때보다 인하됐어요!”라는 알림, 보신 적 있으신가요? 이제는 할인 쿠폰 알림뿐만 아니라 내가 찜하거나 장바구니에 담아 둔 상품의 가격이 내려가면 더 저렴하게 구매할 수 있음을 쇼핑 앱 내에서 실시간으로 알려줘요. 게다가 다양한 OTT 플랫폼에서는 내 취향에 맞는 드라마나 영상을 추천해 주는 개인 맞춤형 큐레이션을 만날 수 있죠.😯

이 두 서비스의 공통점은 ‘초개인화’와 ‘초실시간화’예요! 사실 이 두 가지 특징은 하나의 공통적인 목표를 가지고 있어요. 바로 고객이 원하는 것을 경험할 수 있도록 고객을 이해하는 거예요! 사용자가 방문 첫 페이지부터 나갈 때까지 어떤 상품을 클릭했고, 스크롤을 얼마나 내렸는지 모든 행동이 담긴 로그를 분석해 고객의 마음을 추적하는 분석이 필수가 되었죠.🔍

데이터 분석, 어떻게 시작해요?

데이터 분석에서 가장 많이 하는 실수가 바로 분석부터 하려는 점이에요. 가장 먼저 해야 할 것은 바로 ‘목표 설정’이에요!💡 현재 가장 문제가 되어 해결하고 싶은 질문이 무엇인지 알아야 해요. 목표가 생기면 이를 이루기 위해 질문을 던지고, 답을 찾기 위해 필요한 데이터가 어떤 것인지 파악할 수 있죠! 당장 확인할 수 있는 데이터, 가지고 있으나 분석이 어려운 데이터, 가지고 있지 않은 데이터 중 어떤 분류에 해당하는 데이터가 필요한가요? 답을 찾기 위한 데이터가 있는지, 없다면 이를 모으기 위해 모을 수 있는 방법을 찾아야겠죠?

그리고 이 질문 속에는 ‘왜❓’가 꼭 포함되어야 해요. ‘왜’ 고객은 이런 행동을 했을까? ‘왜’ 우리는 우리의 일을 하는가? ‘왜’가 있는 질문은 고객의 속마음에 가까워질 수 있고, 직원은 기업의 신념을 이해하며 ‘어떻게’ ‘무엇’을 통해 이를 드러낼지 고민하며 좋은 제품과 서비스에 도달할 수 있어요. 데이터 분석의 궁극적인 목표는 충성 고객을 만들기 위한 만족스러운 고객 경험임을 항상 기억해 두자고요!👍

빅데이터 활용법!

그렇다면 가장 중요한, 어떻게 데이터를 활용해야 문제를 해결할 수 있을까요? 그 방법의 힌트를 드릴게요!🤫

1️⃣오픈된 정보에서 필요한 인사이트 찾기

네이버 ‘데이터랩’, 비씨 카드에서 제공하는 ‘카드 소비 데이터’, 구글의 ‘구글트렌드’처럼 누구에게나 오픈된 정보를 통해 현재의 트렌드를 쉽게 파악할 수 있어요. 사람들의 주목을 받고 있는 것이 무엇인지, 왜 주목을 받고 있는지를 안다면 고객들의 마음에 한 발 가까이 갈 수 있을 거예요.👣

2️⃣판매량이 아닌 검색량에서 출발하기

판매량도 중요하지만, 검색량은 고객의 관심사를 확실하게 보여줘요. 검색량이 높은 상품들은 어떤 것인지, 선택지가 다양한지 확인해 보세요. 더 나아가 각 검색어의 검색 결과 페이지에 적절한 정보(상품, 서비스 등)가 연결되어 있는지, 그중 고객이 조회한 것은 어떤 것인지, 이를 장바구니에 담았는지 등 고객의 이동 동선을 파악해 보세요. 이를 통해 고객의 입장에서 생각하고 개선이 필요한 점을 파악할 수 있을 거예요!💡

3️⃣시도-학습-개선 반복하기

빅데이터는 100% 완벽한 결과를 낼 수 없어요. 그렇기에 작은 목표부터 차근차근 시도하는 것이 필요해요. 고객 방문 유도나 구매 전환 높이기와 같이 자신만의 목표를 세워 A/B테스트 등 여러 시도를 해보세요! 많은 시도를 통해 반응이 좋은 광고를 판단하고 발전해야 할 점, 미처 고려하지 못한 점을 학습할 수 있어요. 부족한 점을 개선해 다시 시도하는 반복은 현재의 프로세스를 개선하고 자신의 데이터 활용 역량도 키울 수 있게 해줘요.👍