81,000명에게 물었다. "AI가 뭘 해주길 바라세요?"

AI가 일을 줄여주지 않는 구조적 이유 — 160년 전 석탄과 2025년 프롬프트의 공통점

효율이 좋아질수록 오히려 더 바빠지는 역설, 당신의 책상 위에서도 벌어지고 있어요.. 들어가며 구독자님, 한 가지 질문을 드릴게요. AI를 업무에 쓰기 시작한 뒤, 정말로 퇴근이 빨라지셨나요?

인공지능이 일자리를 빼앗는다고요? 데이터는 다른 이야기를 하고 있어요

진짜 위험은 해고가 아니라, 조용히 좁아지고 있는 입구예요.. 들어가며 구독자님, 이틀 전 흥미로운 보고서가 하나 나왔어요. AI를 만드는 회사가 "우리 기술이 일자리에 어떤 영향을 미치고 있는지" 직접 측정하겠다고 나선 거예요.

AI 에이전트는 이미 준비됐는데, 우리가 아직 못 믿는 거예요

에이전트 도입의 진짜 병목은 능력이 아니라 신뢰예요.. 들어가며 구독자님, 요즘 'AI 에이전트'라는 단어를 안 듣는 날이 없을 거예요. 코딩을 대신 해주고, 이메일을 분류하고, 심지어 금융 거래까지 실행하는 AI. 그런데 정작

경제학자가 5배 빨라졌다. 하지만 퀄리티는?

진짜 경쟁은 '오류를 잡는 속도'와 '오류를 만드는 속도' 사이에 있어요.. 들어가며 구독자님, 최근 경제학계에 흥미로운 풍경이 펼쳐지고 있어요. 다트머스 대학의 Paul Novosad 교수는 AI 덕분에 실제 연구 질문을 고민하는 데 쓸 수 있는 시