AI가 일을 줄여주지 않는 구조적 이유 — 160년 전 석탄과 2025년 프롬프트의 공통점

경제학자가 5배 빨라졌다. 하지만 퀄리티는?

진짜 경쟁은 '오류를 잡는 속도'와 '오류를 만드는 속도' 사이에 있어요.. 들어가며 구독자님, 최근 경제학계에 흥미로운 풍경이 펼쳐지고 있어요. 다트머스 대학의 Paul Novosad 교수는 AI 덕분에 실제 연구 질문을 고민하는 데 쓸 수 있는 시

81,000명에게 물었다. "AI가 뭘 해주길 바라세요?"

사람들이 AI에게 진짜 원하는 건 더 빠른 업무가 아니라, 업무 너머의 삶이었다.. 들어가며 구독자님, 누군가 "AI가 뭘 해주면 좋겠어요?"라고 물으면, 뭐라고 답하시겠어요? 아마 대부분은 "업무 효율화"부터 떠올릴 거예요. 이메일 자동 분류, 보고서 초안

실리콘밸리가 '취향'을 말할 때, 진짜 감추고 싶은 것

남은 건 '무엇을 만들지 고르는 능력'이라고요? 그게 정말 '취향'일까요?. 들어가며 구독자님, 최근 실리콘밸리에서 가장 핫한 키워드가 뭔지 아세요? AI도, 에이전트도 아니에요. 바로 'taste(취향)'예요. 제가 작년에 쓴 책에서도 이것을 이야기

OpenAI의 하루짜리 5연타가 보여준 진짜 전략 전환.

Sora는 실패한 게 아니에요 — OpenAI가 '버린' 거예요. 들어가며 구독자님, 디즈니가 10억 달러를 걸었던 제품이 있어요. 출시 5일 만에 100만 다운로드를 찍었고, 앱스토어 1위를 했어요. 그 제품이 어제 사라졌어요. 6개월 만

토큰 한 개의 가격이 바꾸는 것들

오픈 모델이 '쓸 만해진' 게 아니라, AI를 쓸 수 있는 팀의 범위가 바뀌고 있어요.. 숫자 하나만 먼저 드릴게요. 백만 토큰당 25달러 vs 0.20달러. 125배 차이예요. 앞의 숫자는 현재 가장 똑똑한 폐쇄형 AI 모델(Claude Opus 4.6)의 출력 가격

토큰이 곧 제품이다, 알리바바 Token Hub

중국에서 시작된 AI 연구의 이상(理想)과 비즈니스의 현실이 충돌할 때. 들어가며 구독자님, 안녕하세요. 지난 3월 3일 새벽, 중국 AI 커뮤니티는 짧은 영어 메시지 하나로 술렁였어요. "me stepping down. bye my beloved