Generative AI 가 SaaS 에 미치는 영향에 대한 두 가지 시각

🐧 :) 안녕하세요, 오늘은 Generative AI 가 SaaS 에 미치게 될 영향에 대한 의견들을 다뤄보고자 합니다. SaaS 를 만드는 데에 있어 유용하게 잘 쓰일 수 있다는 의견과 SaaS 에 대한 새로운 위협이 될 것이라는 의견이 있는데 오늘은 이 두가지를 다 다뤄볼 예정입니다. 두 번째 글이 특히 흥미로우실 겁니다 ( 가로줄로 구분해 놓았으니, 시간이 없으신 분들은 내려서 두 번째 글을 먼저 보셔도 됩니다. ) 원문은 여기 와 여기 에서 보실 수 있습니다.

인공 지능(AI)은 수십 년 전부터 사용되어 왔지만, 최근 몇 년 사이에 그 기능이 크게 발전했습니다. 많은 관심을 받고 있는 AI 분야 중 하나는 컴퓨터가 기존 데이터의 패턴을 기반으로 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하는 Generative AI입니다.

Generative AI란 무엇인가요?

Generative AI는 기존 데이터의 패턴을 기반으로 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하도록 컴퓨터를 훈련시키는 머신 러닝의 한 유형입니다. 데이터의 패턴을 인식하고 분류하도록 설계된 다른 유형의 AI와 달리, Generative AI는 새로운 패턴을 생성하는 데 중점을 둡니다.

Generative AI는 어떻게 작동하나요?

Generative AI는 신경망을 사용하여 기존 데이터의 패턴을 분석한 다음 그 분석을 사용하여 새로운 데이터 또는 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동합니다. 예를 들어, Generative AI 알고리즘은 개 이미지 데이터 세트에 대해 학습한 다음 이를 사용하여 현실 세계에 존재하지 않는 새로운 개 이미지를 생성할 수 있습니다.

Generative AI의 핵심은 주어진 데이터로부터 학습하는 능력입니다. 즉, 알고리즘에 더 많은 데이터가 입력될수록 더 정확하고 다양한 결과물을 얻을 수 있습니다.

사용 사례 및 실제 사례

( 🐧 : SaaS 에 사용된 사례라기 보다는, 각 도메인에 어떻게 쓰이고 있는 지 정도로 보시면 좋을 것 같습니다. )

Generative AI로 SaaS 비즈니스 구축하기

이제 Generative AI의 잠재력을 살펴보았으니 성공적인 SaaS 비즈니스를 구축하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

요약하자면, Generative AI는 소프트웨어 개발과 비즈니스 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 지닌 강력한 기술입니다. 콘텐츠 제작부터 게임 개발에 이르기까지 Generative AI를 적용하여 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 고객 경험을 개선할 수 있는 분야는 많습니다. SaaS 기업가로서 업계의 최신 기술과 트렌드를 파악하는 것이 중요합니다. 비즈니스 모델에 Generative AI를 통합하면 경쟁에서 앞서 나가고 고객에게 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

ChatGPT가 대중을 놀라게 하는 동안, 이면에서는 투자자와 기술자들이 기존 소프트웨어 산업의 내부 작동 방식에 대해서 심도깊게 이야기 하기 시작했습니다.

필립 체르나브스키 연구원이 '가변 소프트웨어(Malleable Software)' (🐧 : 인간의 다양성을 따라잡을 수 있는 가변형 소프트웨어를 프로그래밍하고 설계하는 패러다임에 대해 이야기 하고 있는 2019년도 논문입니다. ) 라고 명명한 프레임워크가 있습니다. 이 개념을 Generative AI에 적용한다면, Generative AI와 인간이 함께 협력하여 Tool을 맞춤화하고 전체 애플리케이션을 만들 수 있는 미래를 그려볼 수 있습니다. ( 🐧 :  여기에서 그 아이디어를 볼 수 있습니다. ) 이 미래에서 Generative AI는 기존의 소프트웨어 산업을 뒤집어 놓을 것이며, 일반인이 직접 소프트웨어를 구축할 수 있는 세상이 이루어 집니다. 이렇게 되면 SaaS 의 필요성에 대해서 의문점이 생길 수 있습니다.

Generative AI는 업계에 상당한 반전을 가져올 것입니다. 서비스형 소프트웨어 기업은 지난 10년 동안 혁신자 였습니다. 투자자들이 구독 수익이 향후 수년 동안 꾸준히 증가할 것이라는 데 배팅하고 있기 때문에 이들의 기업가치는 매우 높습니다. 하지만 Generative AI가 실제로 자리를 잡는다면 미래는 매우 달라질 수 있습니다.

기술의 민주화

최근 110억 달러의 가치를 인정받은 Airtable과 작년에 40억 달러의 기업가치를 기록한 Webflow와 같은 로우코드 및 노코드 스타트업의 부상에서 알 수 있듯이, 벤처 캐피털리스트와 스타트업 창업자들은 수년간 기술의 민주화라는 아이디어에 집착해 왔습니다.

대부분의 소프트웨어를 구축하려면 여전히 어느 정도의 기술 지식이 필요했습니다. 하지만 이제 GitHub Copilot과 같은 생성형 AI 도구의 등장으로 자연어만으로 코드를 생성할 수 있는 시대가 열렸다고 Bessemer Venture Partners의 파트너인 Ethan Kurzweil은 Insider에서 말했습니다.

Emergence Capital의 제너럴 파트너인 Jake Saper는 중소기업의 단순하고 위험도가 낮은 작업과 애플리케이션이 가장 먼저 혁신될 수 있는 사용 사례라고 말합니다. 이러한 사례는 비즈니스 중단 가능성이 가장 낮고 회사 간 조율이 가장 적게 필요하다고 그는 말합니다.

기존 기술을 가져와 기존 산업에서 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 vertical 소프트웨어 회사도 제품 차별화보다 편의성에 더 중점을 둔다면 대체될 위협을 받을 수 있다고 Fika Ventures의 선임 연구원 James Shecter 는 말합니다. 이미 기술자들은 Copilot과 같은 Generative AI 도구를 사용하여 퀴즈 게임, 아마존 상품 할인 사이트 등 간단한 앱을 구축하기 시작했습니다.

일부 후발 기술 스타트업은 고객과 창작의 힘을 공유함으로써 앞서 나가려고 노력하고 있습니다. 한 가지 예로 지식 기반 스타트업인 Guru의 AI 글쓰기 도우미는 고객이 Generative AI를 사용하여 자신만의 맞춤형 음성 톤을 만들 수 있습니다. 이는 사용자가 사용할 수 있는 작업이 고정되어 있는 딱딱한 도구라는 소프트웨어에 대한 기존의 관념에 도전하는 것이라고 Guru의 공동 창립자이자 CEO인 Rick Nucci는 Insider와의 인터뷰에서 말했습니다.

"우리는 오랫동안 SaaS 세계에서 '플랫폼'에 대해 이야기해 왔으며, 누군가가 고객이 원하는 대로 구성하고 모양을 만들 수 있는 일련의 기본 구성 요소를 만들 수 있다는 생각을 해왔습니다."라고 그는 말합니다. "이것은 실제로 일어나고 있는 단계적 변화입니다."

소프트웨어의 새로운 시대

일부 벤처캐피털과 창업자들은 Generative AI가 기술을 만드는 방식뿐만 아니라 초개인화를 통해 기술과 상호작용하는 방식도 변화시킬 수 있다고 믿습니다.

예를 들어, 새로운 Generative AI 기술은 스타트업이 각 개인의 정확한 선호도에 맞춘 사용자 인터페이스를 만드는 데 도움이 될 수 있다고 Bessemer의 파트너인 Talia Goldberg는 말합니다. 이미 ChatGPT는 사용자가 특별히 요청하지 않더라도 데이터 테이블 형식으로 특정 응답을 제공하기로 선택함으로써 이 아이디어에 대한 초기 단계라고 그녀는 설명했습니다.

더 극단적인 경우에는 전체 도구가 AI에 의해 즉석에서 생성되어 사용자가 취하는 일반적인 행동을 대체할 수도 있다고 CRV의 대표인 브리트니 워커는 말했습니다.

NEA 파트너인 Vanessa Larco와 투자자 Elad Gil과 같은 벤처캐피털은 장기적으로 인간이 아닌 자율 AI 에이전트가 소프트웨어와 상호작용하는 주요 주체가 될 것으로 보고 있습니다. 한 가지 잠재적인 시나리오는 개인이 문자 메시지부터 저녁 식사 예약까지 모든 일을 할 수 있는 여러 '마이크로 에이전트'를 조정하고 관리하는 기본 AI 에이전트를 보유하는 세상이 될 수 있다고 Larco는 Insider에 말했습니다.

이러한 유형의 연결과 상호 작용, 즉 현재 서로 다른 소프트웨어 프로그램을 함께 작동하게 하는 것은 많은 SaaS 기업의 핵심 비즈니스입니다. Generative AI 모델이 이러한 작업을 자동으로 수행할 수 있다면 이러한 SaaS 비즈니스는 어떻게 될까요?

기존 SaaS 제공업체에 대한 '건강한 압력'

하지만 전통적인 소프트웨어 기업의 종말은 아직은 시기상조일 수도 있습니다.

그러나 이런 회의론자들조차도 기존 SaaS에 대한 Generative AI의 위협으로 인해 기존 소프트웨어 회사가 자신의 가치를 증명해야 한다는 점을 인정합니다.

🐧 :) 안녕하세요, 오늘 글 잘 읽어보셨나요? 긍정적으로는 SaaS 에 대한 구축 비용과 시간을 줄이고 새로운 가치를 고객에게 제공할 수도 있겠지만, 이제는 고객이 새로운 경쟁자가 될 수도 있다는 내용을 동시에 다루어 보았습니다. 두 번째 글 마지막 부분에서 언급한 대로, 고객이 Generative AI 를 통한 구축을 더 매력적으로 생각하지 않도록 그보다 더 매력적인 SaaS 서비스를 기획하고 개발해야 하는 시기가 온 것 같습니다. 오늘도 글을 읽어주셔서 감사합니다. 의견이 있으시면 언제든 댓글을 남겨주세요. 여러분의 의견이 궁금합니다.

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