안녕하세요, theGEO.ONL 레터 구독자 여러분!
연극 한 편이 완성되려면 주인공뿐 아니라 이야기를 함께 만들어 가는 여러 배역이 필요하죠.
🎬
AI가 우리 브랜드를 답변에 소개하는 과정도 비슷해요. 브랜드가 스스로 내세우는 정보만으로는 충분하지 않아요. 우리를 뒷받침해 줄 고객의 후기와 외부의 평가도 중요하죠. 그런데 다른 사람들이 우리를 이야기해 주는 것만으로 충분할까요? AI가 우리 사이트의 정보를 어떻게 활용하도록 할지도 고민해야 해요. AI 학습은 막으면서 답변의 출처로는 활용되게 할 수도 있거든요. 누가 우리 브랜드를 이야기해 주는지, AI가 우리 정보를 어디까지 활용하게 할지. 이번 주에는 이 두 가지를 살펴봤어요.
질문 하나에도 주인공, 적대자, 조력자가 있어요 🎭
AI에게 “애 안 울리는 소아치과 어디“라고 물으면, 답에는 늘 세 종류의 존재가 등장해요. 가장 먼저 추천되는 한 곳, 그 옆에 나란히 놓이는 다른 이름들, 그리고 근거로 딸려 나오는 후기와 기사예요. 마케팅 엔지니어링 연재 5화는 이 구조를 이야기의 세 배역으로 풀어요. 주인공의 한 문장은 형용사가 아니라 절차로 써야 인용돼요. 경쟁사 이름을 넣어도 말이 된다면 아직 우리 문장이 아닌 거고요. 적대자는 지금 ChatGPT와 클로드, 네이버의 답에 호명되는 이름이에요. 때로는 경쟁사가 아니라 “사장님이 직접 하기” 같은 습관이기도 해요. 조력자는 고객 후기, 매체와 기관의 언급, 전문가 인용처럼 남이 써 준 문장이에요. AI 인용의 90% 이상이 브랜드가 소유하지 않은 채널에서 나오는 만큼, 가장 늦게 완성되지만 가장 먼저 시작해야 하는 배역이죠. 세 배역을 하나씩 점검하는 방법을 본문에서 확인해보세요.
robots.txt 한 줄로 막는 AI 학습, 인용까지 막힐 수 있어요 🤖
지난 10월 30일, 구글과 오픈AI, 마이크로소프트, 앤트로픽이 같은 날 같은 소식을 발표했어요. robots.txt에 “__usage_ai-training”이라는 공통 토큰을 적으면, 크롤러 이름을 하나하나 적지 않아도 네 회사 모두 학습 거부로 받아들이겠다는 거예요. 다만 아직은 IETF에 개인 자격으로 낸 초안이라 정식 표준이 아니에요. 시작 시점도 마이크로소프트는 2027년 2월 1일, 구글은 2027년 중으로 회사마다 달라요. 눈여겨볼 점은 학습과 답변 근거 활용이 서로 다른 설정이라는 거예요. 마이크로소프트는 둘을 따로 정하게 했어요. 그런데 구글은 공통 토큰으로 학습을 막으면서 구글 익스텐디드를 따로 적지 않은 사이트는 구글 익스텐디드도 거부한 것으로 보겠다고 했어요. 그러면 제미나이 답변에 인용될 기회까지 줄어들 수 있어요. 보도자료나 제품 정보 페이지는 어떻게 설정하면 좋을지 본문에서 정리해드립니다.
두 글은 서로 다른 주제를 다루지만 결국 하나의 질문으로 이어져요. 우리 브랜드가 AI의 답변에 등장하려면 무엇을 준비해야 할까요? 먼저 외부에서 우리 브랜드를 어떻게 이야기하고 있는지 살펴봐야 해요. 동시에 AI가 우리 사이트의 정보를 읽고 답변에 활용할 수 있는 환경도 중요하죠. 특히 AI 학습을 제한하려는 설정이 검색과 인용에도 영향을 줄 수 있다는 점을 기억해야 해요.
이번 주에는 ChatGPT와 클로드, 네이버의 AI 검색에 우리 브랜드와 관련된 질문을 던져 보세요. 어떤 브랜드가 답변에 등장하는지 확인하고, 우리 사이트의 robots.txt 설정도 함께 점검해 보는 거예요. 작은 확인부터 시작하면 AI 시대에 우리 브랜드가 무엇을 준비해야 할지 조금 더 분명해질 거예요.
그럼 다음 레터에서 또 만나요! 👋
