🧐 ‘기획 부채’를 해결하는 제품, 매니패스트 허재혁 대표

🧑‍🍳 오늘의 메이커 : 누구나 용기를 가지고 도전할 수 있는 세상을 만들어가는 매니패스트 허재혁 대표

오늘 함께할 메이커는 네 번째 창업에 도전하며 ‘기획 부채’ 문제를 해결하기 위한 제품을 만들고 있는 매니패스트의 허재혁 대표입니다.

허재혁 대표는 UX/UI 디자이너로 시작해 디자인 에이전시를 운영하며 350개 이상의 스타트업과 기업 프로젝트를 경험했고, 그 과정에서 하나의 공통된 문제를 발견했는데요. 바로 초기 기획이 명확하지 않으면 결국 프로젝트 전체가 흔들린다는 점이었습니다.

이 경험을 바탕으로 기획 단계에서 발생하는 오류와 누락을 줄여주는 ‘소프트웨어 기획 AI 에이전트’ 매니패스트를 만들고 있어요. 오늘 인터뷰에서는 ‘기획 부채’라는 개념에 주목하게 된 이유와 매니패스트의 준비 과정 그리고 AI 시대에 기획자의 역할은 어떻게 달라질 것인지에 대한 이야기를 들어보려고 합니다.

레시피 하나, 문제 의식과 출발점

Q. 본격적인 인터뷰 시작에 앞서, 대표님의 창업 이야기가 궁금해요.

제 창업 이야기를 하자면, 저는 스무 살 때부터 창업을 시작했고 이번이 네 번째 창업이네요(웃음). 그동안 했던 사업들의 도메인은 모두 달랐습니다. 첫 번째는 고깃집이었고, 이후 디자인을 전공 살려 프리랜서로 활동하다가 개발자들과 함께 IoT 제조업을 하기도 했습니다. 전자 제품과 통신 애플리케이션이 결합된 안전 장비를 만드는 사업이었죠. 이후에는 팀 빌딩 커뮤니티 플랫폼을 만드는 사업을 했고, 네 번째로 시작한 회사가 지금의 리오랩입니다.

에디터 : 기존에 운영하시던 비즈니스에 대해서 보다 자세히 이야기 해주실 수 있을까요?

현재는 매니패스트라는 서비스로 알려져 있지만, 처음 회사 이름은 리오랩이었고 디자인 컨설팅 에이전시로 시작했습니다. 제 본래 포지션이 UX/UI 디자이너였기 때문에 스타트업이나 액셀러레이터로부터 컨설팅과 외주 요청을 많이 받았고, 초기 스타트업의 MVP 제작이나 UX 설계 프로젝트를 많이 수행했어요.

그 과정에서 자연스럽게 고객사가 늘어나면서 약 350개 이상의 기업과 프로젝트를 진행하게 되었고, Y Combinator 투자를 받은 스타트업부터 Series A, B 단계 기업들까지 다양한 팀의 제품을 UX 측면에서 컨설팅하거나 UI를 새로 설계하는 작업을 했습니다. 스타트업뿐 아니라 삼성, 현대, KT, LG전자 같은 대기업의 내부 프로젝트 리뉴얼이나 컨설팅도 진행했습니다. 이렇게 디자인 에이전시로 성장해 오던 과정에서, 자연스럽게 매니패스트라는 제품을 만들게 되었습니다.

Q. 그렇다면 ‘기획서 초안 자동 생성’이라는 서비스 아이디어는 어떻게 시작됐나요? 다수의 프로젝트에서 ‘기획의 병목’을 체감해서 일까요?

솔직히 말씀드리면 처음부터 ‘기획의 병목’을 발견해서 제품을 만든 것은 아니었습니다. 오히려 에이전시 사업을 운영하면서 조직 전환의 필요성을 먼저 느꼈어요. 초기 리오랩을 운영할 때 직원이 20명 이상이었던 시기도 있었는데, 프로젝트 기반 대행업은 고정비 부담이 크고 매출 변동성이 심한 구조였죠. 사람이 직접 처리해야 하는 비즈니스라 확장성에도 한계가 있었고, 디자인·개발 아웃소싱 시장도 점점 플랫폼 중심으로 이동하고 있었습니다.

그 결과 객단가는 낮아지고 에이전시의 경쟁력은 점점 줄어들고 있다는 위기감을 느끼게 되었습니다. 동시에 조직 역시 많은 사람들이 경험을 쌓고 떠나는 구조였기 때문에, 장기적으로 함께 성장할 수 있는 방향이 필요하다고 생각했습니다.

에디터 : 내부 인재들이 다양한 경험을 쌓고 떠나기보다, 내부에서 더 성장할 기회를 찾으며 피봇팅했다라고 볼 수 있겠네요?

네(웃음), 물론 더 큰 범위에서는 에이전시 산업 자체의 도약이 필요하기도 했죠. 그래서 조직 전환을 계기로 우리가 해결할 수 있는 큰 문제를 찾기 시작했고, 그 과정에서 가장 많이 경험했던 영역이 MVP 개발과 UX/UI 기획이었습니다. 실제 프로젝트에서는 초기 기획이 불명확해 개발 과정에서 반복 수정이 발생하거나 프로젝트가 실패하는 경우가 많았어요.

이 경험을 통해 ‘초기 기획 실패가 프로젝트 실패로 이어진다’는 문제를 인식하게 되었고, 동시에 기획 작업에는 명확한 표준이 없다는 점도 느꼈습니다. 그래서 기획의 구조를 정리하고 실패 가능성을 줄여주는 도구가 필요하다고 생각했고, 그 고민 끝에 매니패스트의 방향을 잡게 되었습니다.

에디터 : 저희가 지금 대화 속에서도 우리도 모르게 ‘기획 부채’라는 말을 자주 쓰고 있어요. 다양한 부채가 있을텐데, 대표님께서 정의하는 기획 부채란 무엇인가요?

다양한 종류가 있겠지만 제가 정의하는 기획 부채는 현 시점에서는 사전에 협의 및 정의되지 않은 사항이 이제 개발 단계나 운영 단계에서 이제 터져 나오는 현상이라고 생각해요. 그리고 그 지점을 개선할 수 있는 방법을 제안하는 것이 매니패스트의 역할이라고 생각하고요.

Q. 이 문제를 매니패스트는 어떻게 해결하나요?

매니패스트는 AI와 사전에 정의된 템플릿을 활용해 기획 초기 단계에서 논리적인 오류나 누락된 요소를 검토하고 개선점을 제안하는 역할을 합니다. 이를 통해 기획 부채가 쌓이기 전에 문제를 발견하고 보완할 수 있도록 돕는 ‘내비게이터’ 역할을 하는 셈이죠.

실무 기획자나 PM이 사용하는 전문 도구로도 활용할 수 있지만, 특히 IT 비전문가에게도 의미가 있다고 생각해요. 요즘은 다양한 AI 코딩 도구를 활용해 비개발자도 제품을 만들 수 있는 환경이 되었지만, 기획이 제대로 정리되지 않은 상태에서 개발을 시작하면 결과물을 만든 뒤에야 빠진 기능이나 구조적인 문제를 발견하는 경우가 많잖아요?

예를 들어 로그인 기능 같은 기본적인 요소가 빠진 채 출시되는 사례도 실제로 발생하고, 이런 상황으로 인해 AI 토큰 비용이나 개발 리소스도 불필요하게 많이 소모되죠. 그래서 매니패스트는 먼저 명확한 ‘블루프린트’를 만들도록 돕는 도구입니다. 기획을 먼저 구조적으로 정리함으로써 원하는 결과물에 더 빠르게 도달할 수 있도록 돕는 것이 핵심입니다.

에디터 : 저희 에디터들도 통제형 기획자, PM이 많아서 이런 위험 요인을 없애줄 수 있다는 컨셉부터가 굉장히 흥미로워요.

그쵸(웃음). 그런 분들은 물론이고, 비숙련자 즉 IT 비전문가들도 전문가 수준의 기획을 하도록 도와주는 역할이 되어줬으면 좋겠다는 목표도 있습니다.

전 세계적으로 매년 약 2,100조원 규모의 IT 프로젝트 투자 중 약 20%인 420조원이 실패나 재작업으로 낭비되고 있다. 그 중 70%는 초기 기획 단계에서 요구사항을 명확히 정의하지 못해서 발생한다는 것이 그의 설명이다. MTN 뉴스 허재혁 대표 인터뷰 중 발췌

레시피 둘, 매니패스트의 초기 버전

Q. 그렇게 탄생한 매니패스트의 첫 버전은 지금과 많이 달랐나요?

우선 매니패스트의 첫 기능은 굉장히 단순했어요. 바로 사용자가 매니패스트를 통해 기획서를 만들면, 그것을 실무에서 사용하는 형식인 엑셀이나 PDF로 바로 내보낼 수 있도록 하는 기능이었어요. 지금 보면 일반적인 기능처럼 보일 수 있지만, 당시에는 구조화된 기획서를 엑셀 형태로 출력해주는 기능이 거의 없었거든요.

그래서 ‘AI로 기획을 만들고, 그것을 실무에서 사용하는 엑셀 기능 명세서 형태로 바로 출력할 수 있다’는 점이 현업 기획자와 PM들에게 좋은 반응을 얻었어요. 실제로 이 기능 덕분에 사용자들이 자연스럽게 매니패스트를 주변에 소개해주기도 했습니다.

에디터 : 그랬던 매니패스트가 이제는 AI가 기획서를 생성해주는 형태로 진화하게 된거네요?

네, 맞아요. 이 기능을 외부에 베타 버전을 공개하기 전, 약 3개월 정도 내부에서 먼저 사용하며 테스트를 진행했어요. 당시 회사 이름은 아직 매니패스트가 아니라 리오랩이었고, 에이전시 조직에서 실제 프로젝트를 진행하면서 도구를 직접 활용했죠.

PM과 UX/UI 디자이너들이 실제 외주 프로젝트를 진행하는 과정에서 요구사항 정리나 기능 명세서 작성, 스토리보드 작성 등에 매니패스트를 사용했고, 기획 문서를 작성하는 데 걸리는 시간이 실제로 줄어드는지 반복적으로 테스트했습니다. 이 과정을 통해 어느 정도 실무에서 활용 가능한 수준이라고 판단했을 때 비로소 외부 베타 공개를 결정했죠. 일종의 ‘개밥 먹기(dogfooding)’ 방식으로 제품을 직접 쓰며 개선해 나간 셈이에요(웃음).

Q. 내부적으로 기능 완성도를 평가하는 기준이 있나요?

아직 제품 중심 조직으로 전환한 지 오래되지 않았기 때문에 명확한 정량 기준이 있지는 않습니다. 대신 개인적으로는 ‘사용자가 실제로 애정을 가질 수 있는 제품인가’라는 관점으로 판단하는 편이에요. 한 번 보고 끝나는 제품이 아니라, 최소한 한 사이클을 돌려보고 결과물을 만들어보는 과정 자체에서 기대감이나 재미를 느낄 수 있어야 한다고 생각합니다.

그래서 정식 출시를 준비하면서 몇 가지 정성적인 체크리스트를 만들어 두었습니다. 예를 들어 제품 초기 인상과 그 이후 생성과 특정 단계까지 도달할 수 있는지 등을 확인하는 방식으로요. 이후 생성한 결과물로 줄어든 리소스나 만족감, 성취감 등도 체크하는 포인트가 될 수 있을 것 같아요.

에디터 : 제품을 만들때 큰 애정을 쏟는 팀이라는 생각이 들어요. 그만큼 아쉽더라도 포기한 기능들도 있을 것 같아요.

저희 제품의 중심에는 챗봇 형태의 AI 에이전트가 있는데요. 사용자가 자연어로 에이전트에게 지시를 하면, 한쪽에는 에디팅 스페이스(편집 영역)가 있고 다른 한쪽에는 챗봇 인터페이스가 있는 구조에요. 그래서 이 두 영역 사이에서 데이터 정합성을 유지하면서 자연스럽게 동작하도록 만드는 것이 생각보다 어렵더라고요. 챗봇 영역에서 지시를 내리고, 그 결과가 편집 영역에 반영되며 다시 수정되는 흐름이 매끄럽게 이어져야 하는데, 이 부분에서 기술적으로 해결해야 할 문제들이 많았습니다.

그래서 최근에는 자체 AI 기술을 더 많이 적용하고 내부 기술 개발도 진행하고 있는데, 그 과정에서 예상치 못한 버그나 이슈들이 발견되었어요. 그래서 QA 리스트만 해도 수백 개에 가까운 상태였었고 팀 전체가 몇 일 밤을 세우며 수 백개의 체크리스트를 지우는데 집중하며 QA를 진행하기도 했었어요(웃음). 그 결과 정식 출시에서는 유저들의 기대를 반영한 완성도 높은 AI 솔루션으로 출시할 수 있었습니다. 

에디터 : 챗봇 이야기가 나와서 궁금한데요. 매니패스트의 AI 에이전트는 어떤 구조로 설계되어 있나요?

매니패스트의 챗봇은 설계 모드와 실행 모드 두 가지 방식으로 작동해요. 설계 모드는 비전문가나 아이디어 단계 사용자에게 맞춰져 있습니다. 이 경우 AI가 일종의 기획자 선배나 사수 역할을 하면서 질문을 던지고, 구조를 함께 만들어 갑니다.

반면 실행 모드는 이미 방향이 명확한 사용자에게 적합하죠. 숙련된 기획자나 PM이 빠르게 작업을 진행할 때 AI를 실행 도구처럼 활용할 수 있도록 설계된 모드에요. 다만 아직은 데이터가 충분하지 않은 단계이기 때문에 상황에 따라 실행 모드와 설계 모드를 오가면서 기획서를 만들 수 있게 제품을 설계해놓았습니다. 현재 사용자 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 계속 고도화하는 과정에 있어요.

레시피 셋, AI 시대의 매니패스트와 그 시대의 사용자

Q. 최근 AI 기획 도구들이 빠르게 늘어나는데, 여기서 매니패스트만의 차별점은 무엇인가요?

기획이라는 작업은 크게 문서화와 시각화 두 영역으로 나눌 수 있다고 생각해요. 하나는 요구사항 정리, 기능 정의, PRD 작성처럼 텍스트 기반으로 문서를 만드는 영역이고, 다른 하나는 정보 구조 설계, 사용자 흐름, 와이어프레임처럼 구조와 흐름을 시각적으로 표현하는 영역이죠.

현재 많은 AI 기획 도구들은 주로 문서화 영역, 즉 텍스트 생성에 집중되어 있습니다. PRD나 기획 문서를 마크다운 형태로 만들어 주는 방식이 대부분이죠. 하지만 실제 실무에서는 텍스트만으로 기획을 진행하는 경우는 많지 않습니다. 프로젝트 규모가 커지거나 복잡도가 높아질수록 서비스 구조와 흐름을 시각적으로 표현하는 작업이 반드시 필요하다고 생각해요. 그래서 매니패스트는 이 지점에 집중했습니다. 단순히 문서를 생성하는 것이 아니라 기획의 구조 자체를 다루는 도구로 접근했죠.

그래서 매니패스트는 노드 기반 그래프 구조를 사용해 기획의 흐름을 표현하고, 기능 명세서와 정보 구조, 사용자 흐름 같은 요소를 하나의 환경에서 함께 관리할 수 있도록 설계했습니다. 문서화와 시각화 작업을 따로 진행하는 것이 아니라 하나의 인터페이스 안에서 연결된 구조로 다룰 수 있는 것이 핵심 차별점이라고 생각합니다.

에디터 : 그렇다면, 워드나 엑셀, 피그마 같은 기존 기획 도구와는 어떤 점이 다르다고 정의할 수 있을까요?

기존 기획 도구들은 대부분 범용 도구인데요. 예를 들어 워드나 엑셀은 문서를 작성하기에는 좋지만, 소프트웨어 기획에 특화된 기능은 아니죠. 피그마나 파워포인트는 화면 설계나 시각화를 할 때 유용하지만 기획 문서 관리와 연결되지는 않고요.

그래서 실제 기획 과정에서는 보통 여러 도구를 동시에 사용하게 됩니다. 문서는 워드나 노션에서 작성하고, 기능 명세서는 엑셀로 관리하고, 흐름이나 화면 구조는 피그마로 설계하는 식으로 자연스럽게 작업이 여러 도구로 분산됩니다.

반면 매니패스트는 이 과정을 하나의 환경 안에서 처리할 수 있도록 통합한 도구에요. 기능 명세서를 트리 구조나 디렉토리 구조로 관리하고, 사용자 흐름이나 정보 구조를 시각적으로 표현하면서 동시에 문서 형태의 기획 내용을 함께 다룰 수 있습니다. 결과적으로 매니패스트는 범용 문서 도구가 아니라 소프트웨어 기획 자체를 위한 전용 에디터에 가깝다고 볼 수 있죠.

Q. 그럼 LLM 기반의 기획 도구나 노션 AI 같은 도구들과의 경계는 어디에 있다고 보시나요?

LLM 기반의 기획 도구들은 워크플로우를 하나로 통합했다는 것만으로도 기존 툴과 차별점은 있죠. 하지만 매니패스트는 여기서 더 나아가 기획 단계에 특화된 기능을 계속 추가하며 그들과의 차별성을 갖춰가고 있어요.

예를 들어 현재 개발 중인 기능 중 하나는 사용성 예측 시뮬레이션 기능이 있는데요. 제품을 실제로 만들기 전에 특정 구조나 기능 구성이 어떤 결과를 낼지 예측해 보는 기능입니다. 특정 기능 흐름을 설계했을 때 사용자 행동이나 KPI에 어떤 영향을 줄지 미리 시뮬레이션하는 방식이죠.

또 하나 중요한 부분은 버전 관리입니다. 지금도 기획 데이터 자체에 대한 버전 저장 기능을 제공하고 있고, 앞으로는 개발 영역에서의 Git처럼 기획 단계에서도 형상 관리와 버전 관리가 가능하도록 발전시키려고 해요.

기획 문서가 여러 파일로 파편화되는 대신 하나의 공간에서 관리되고, 그 변화 과정까지 추적할 수 있도록 하는 방향입니다. 결국 매니패스트는 단순히 AI로 문서를 만들어 주는 도구라기보다는 소프트웨어 기획을 위한 작업 환경 자체를 만드는 방향으로 발전시키고 있습니다.

Q. 이렇게 AI가 업무 깊숙히 들어오면서 기획자의 감과 AI의 논리가 충돌할 수도 있을텐데, 매니패스트는 이 균형을 어떻게 설계하고 있나요?

매니패스트는 그 관점에서 사용자의 숙련도에 따라 다른 방식으로 사용할 수 있도록 설계되어 있어요. 초보자나 비전문가는 간단한 아이디어만 가지고도 시작하며, 자연어로 서비스 아이디어를 입력하면 질문 형태로 필요한 정보를 묻고, 그 과정을 통해 기획 구조를 만들어 갈 수 있습니다.

예를 들어 주요 사용자, 해결하려는 문제, 핵심 기능, 플랫폼, 수익 모델 같은 질문들이 이어지고, 이 질문을 통해 아이디어가 점점 구체화되는 구조로 비전문가 입장에서는 놓치기 쉬운 요소들을 자연스럽게 점검하는 과정이 됩니다.

반대로 숙련된 기획자나 PM은 빈 프로젝트에서 바로 시작할 수 있습니다. 기존 기획 문서를 기반으로 내용을 가져오거나, 직접 에디터에서 구조를 설계하면서 작업을 진행할 수도 있습니다. 결국 AI는 보조 역할을 하고, 사용자는 필요한 만큼만 AI를 활용할 수 있도록 자유도를 높여서 사용자가 그 균형을 직접 선택할 수 있도록 설계한 것이 특징입니다.

에디터 : 최근 주변에도 자주 묻는 질문이에요. AI가 기획서를 작성하는 시대라면, 기획자의 전문성은 어디에서 드러날까요?

저는 AI는 기획자의 역할을 대체하는 게 아니라, 기획자의 의사결정을 돕는 도구라고 생각합니다. 기획자는 단순히 문서를 만드는 사람이 아니라, 의사결정권자가 더 좋은 결정을 내릴 수 있도록 정보를 정리하고 구조를 만들어 주는 역할이죠.

최근 변화하는 시대의 흥미로운 점은 개발 속도는 점점 빨라지고 있지만, 기획에 들어가는 시간은 크게 줄어들지 않는다는 점입니다. 기획에는 단순한 작업이 아니라 의사결정과 커뮤니케이션 과정이 포함되어 있기 때문입니다.

그래서 앞으로 유능한 기획자는 단순히 문서를 잘 만드는 사람이 아니라 의사결정권자와 더 가까운 역할을 하는 사람, 혹은 의사결정자의 관점을 이해하고 대변할 수 있는 사람이 될 것이라고 생각해요.

Q. AI 시대의 변화 속도를 어떻게 바라보고 계신가요?

물론 앞으로 변화 속도는 더 빨라질 것이라고 생각합니다. 지금도 많은 사람들이 창업이나 사이드 프로젝트에 도전하고 있지만, 앞으로는 개인이 직접 소프트웨어를 만들어야 하는 시대가 올 가능성이 높다고 봅니다.

예전에는 직장을 잃으면 치킨집을 한다는 표현이 있었는데, 앞으로는 그런 창업이 아니라 개인이 직접 소프트웨어를 만들고 서비스를 운영하는 형태의 비즈니스가 더 많아질 것이라고 생각해요.

하지만 문제는 많은 사람들이 개발이나 기획에 대한 경험이 없다는 점입니다. 이런 상황에서 명확한 설계 없이 서비스를 만들면 시간과 비용을 빠르게 소모하게 됩니다. 그래서 매니패스트는 그런 사람들에게 사전에 방향을 잡아주는 내비게이터 역할을 하고 싶습니다. 서비스를 만들기 전에 어떤 구조로 만들지, 무엇을 먼저 정의해야 하는지를 정리해 주는 도구가 되는 것이 목표입니다.

레시피 넷, 도전 속 마주한 실패와 배움

Q. 제품을 만들면서 예상과 달랐던 사용자 반응도 있었을 것 같아요.

맞아요. 초기에는 기획 데이터를 기반으로 와이어프레임을 자동 생성하는 기능을 만들려고 했어요. 실제로 사용자들도 “와이어프레임까지 만들어주면 좋겠다”는 요청이 많았는데요. 그래서 사용자 약 300명 규모일 때 테스트를 진행했었죠.

그런데 실제 결과물은 렌더링 시간이 길고 완성도도 기대에 미치지 못했던 적이 있어요. 당시 유저 인터뷰를 진행했을때 “좋다”는 반응도 있었지만, 그 반응과 별개로 실제로는 거의 사용하지 않으시더라고요. 주로 흥미 위주로 한 번 사용하고 다시 쓰지 않는 경우가 대부분이었죠.

이 경험을 통해 비주얼적으로 인상적인 기능과 실제로 계속 사용되는 기능은 다를 수 있다는 점을 배웠습니다. 제품이 처음에는 흥미를 끌 수 있어도 완성도가 낮으면 결국 사용자는 이탈한다는 것이었습니다.

그래서 이후에는 전략을 바꿔 더 많은 기능을 확장하기보다 실제로 사용되는 영역의 완성도를 높이는 방향으로 집중하게 되었습니다. 현재는 유료 사용자들도 생기고 있고, 실제 업무에서 사용되는 기능을 중심으로 제품을 개선하고 있어요. 그래서 작은 규모지만 사용자와 결제가 꾸준히 늘어나는 흐름을 만들고 있습니다.

에디터 : 그 경험이 이후 제품 전략에도 큰 영향을 주었을 것 같은데요?

처음에는 가능한 많은 기능을 빠르게 확장하려는 생각이 있었지만, 지금은 이미 사용자들이 실제로 사용하고 있는 기능의 완성도를 높이는 방향으로 접근하고 있습니다.

예를 들어 기능 명세서 관리나 사용자 흐름 설계 같은 핵심 기능을 더 안정적으로 만들고, 그 위에 새로운 기능을 추가하는 방식입니다. 지금은 기능 확장보다는 실제 사용자에게 더 큰 가치를 제공할 수 있는 방향으로 제품을 다듬는 단계라고 생각하고 있습니다.

Q. 실제 제품 의사결정은 어떤 방식으로 이루어지나요?

현재는 데이터 기반 의사결정을 크게 의존하지는 않습니다. 사용자 모수가 아직 충분히 크지 않다고 생각해서, 프로덕트 오너 중심으로 팀이 자율적으로 의견을 제안하고 실행하는 방식으로 운영하고 있습니다.

조직은 프로덕트 오너, 개발자, 디자이너, PM 구조로 이루어져 있고 각자가 아이디어나 개선안을 제안합니다. 필요한 경우 서로 의견을 묻기도 하지만, 꼭 모든 것을 합의로 결정하지는 않습니다. 실행 가능하다고 판단되면 각자가 빠르게 실행하기도 합니다.

보통 데일리 스탠드업이나 위클리 스크럼에서 “이 기능을 이렇게 바꾸겠다”, “이 방향으로 개편하겠다” 같은 계획을 공유하고 진행해요. 문제가 있다고 판단되는 경우에는 제가 질문하거나 의견을 더하는 편이고요. UI 요소나 디자인처럼 취향의 영역에 가까운 부분은 각 파트에서 독립적으로 결정하기도 합니다.

무엇보다 제가 중요하게 생각하는 것은 팀의 태도와 문화라고 생각해요. 팀원들이 방어적으로 반응하거나 권한 침범으로 받아들이지 않도록 항상 강조하고 있습니다. 비판적인 피드백이 오가더라도 열린 태도로 논의하고, 수용하지 않는 경우에도 이유를 설명합니다. 그래서 회의가 치열해질 때도 있지만 결국 서로 납득할 수 있는 방향으로 정리되는 편이에요.

Q. 매니패스트가 그리는 다음 단계는 무엇인가요?

이번 정식 출시를 계기로 매니패스트의 슬로건을 ‘AI 기획 에디터’에서 ‘소프트웨어 기획 AI 에이전트’로 변경했어요. 이전에는 인터페이스 중심의 편집 도구, 즉 기획 워크플로우를 통합하고 시각화하는 AI 기반 에디터에 가까웠다면, 이제는 AI와 함께 기획을 수행하는 에이전트 환경으로 방향을 전환하고 있습니다.

2026년의 목표는 매니패스트가 실제로 AI 에이전트라고 불릴 수 있는 수준까지 발전하는 것입니다. 이를 위해 에이전트의 자율성을 높이고, 다른 AI 모델들과 협업할 수 있는 호환성을 강화하며 자체 AI 엔진의 연구개발을 진행할 계획입니다.

그 이후 단계에서는 노션처럼 하나의 워크스페이스로 확장하는 것을 목표로 하고 있어요. 궁극적으로는 기획에서 시작해 디자인, 개발, 배포, 운영까지 이어지는 IT 프로젝트 전 과정을 연결하는 운영체제 같은 역할을 하는 플랫폼이 되는 것이 저희가 그리는 비전입니다.

현재는 외주 개발 시장을 중심으로 기획 병목과 기획 부채 문제가 가장 크게 발생하는 영역을 공략하며 비즈니스 검증을 진행하고 있어요. 올해 하반기에는 북미 시장으로 확장해 글로벌 프로젝트를 전개하는 것을 목표로 하고 있습니다.

에디터 : 멋진 비전인 것 같아요. 혹시 매니패스트가 전 세계 모든 사람들 프로젝트의 ‘첫 페이지’가 된다면, 어떤 모습일 것 같으세요?

저는 저희 매니패스트는 '모든 프로젝트의 0번째 팀원' 같은 역할을 할 수 있기를 바랍니다(웃음). 소프트웨어를 만들려고 할 때 가장 먼저 찾는 기획 에이전트가 되는 것이죠.

예를 들어 어떤 제품을 만들고 싶다고 하면 “그럼 디자인은 어떻게 진행할까요?”, “개발은 어떤 방식으로 할까요?”, “운영과 배포는 어떻게 연결할까요?” 이런 흐름을 이어주는 첫 번째 게이트웨이이자 허브가 되는거죠. 기획은 소프트웨어 개발 밸류체인의 가장 앞단에 있기 때문에, 매니패스트가 그 시작점을 담당할 수 있다고 생각합니다.

Q. 마지막으로 팁스터 구독자들에게 대표님을 소개하는 문장과, 매니패스트를 기억할 한 문장을 남겨주신다면요?

매니패스트는 가장 간단하게 표현하면 ‘소프트웨어 기획 AI 에이전트’라고 설명하고 싶습니다. 여러 표현을 고민해봤지만, 이 문장이 가장 본질을 잘 담고 있다고 생각합니다.

저 개인을 소개하는 문장으로는, “용기를 가지고 계속 도전하는 사람”이라고 말하고 싶습니다. AI 시장을 보면 저 역시 막막함을 느낄 때가 많습니다. 하지만 그럼에도 불구하고 계속 도전해야 한 발짝 앞으로 나아갈 수 있다고 믿습니다.

그래서 제가 중요하게 생각하는 말은 이것입니다. “누구나 용기를 가지고 도전할 수 있는 세상을 만들자.” AI 시대가 빠르게 변하고 있지만, 결국 앞으로 나아가게 만드는 힘은 도전하는 용기라고 생각합니다.

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요즘 “AI를 업무에 어떻게 잘 활용하지?”가 중요한 질문이자 과제가 되었는데요. AIX 클럽은 단순히 도구를 배우는 프로그램이 아니라, AI를 활용해 실제 기획 과정을 경험해보는 실습형 프로그램이에요. '서비스 분석부터 문제 정의, 솔루션 설계, 검증까지' AI를 활용한 기획 워크플로우를 한 번 제대로 경험해보고 싶은 분들께 추천해요. 

AI를 실무에 어떻게 활용해야 할지 고민했던 분들이라면, 혼자 공부할 때보다 훨씬 빠르게 기획 프로세스와 AI 활용법을 동시에 익힐 수 있어요. 게다가, 얼리버드 기간이라 20% 할인된 가격에 참여할 수 있고요! 

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