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2025.05.15 | 조회 319 |

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팁 다이브: 업무 커뮤니케이션에 대한 메이커의 추가 답변

멤버십 전용 콘텐츠, 팁 다이브에서는 '업무 커뮤니케이션' 주제로 참여한 메이커의 추가 답변을 확인하실 수 있으며, 질문은 아래와 같아요!

14년차 서버 개발자, 콜린

검색 기능이 사용자 참여(예: 좋아요, 댓글, 팔로우)로 이어지도록 설계하면서 가장 신경 쓴 요소는 무엇이었나요?
검색 경험을 개선하기 위해 검색 외 기능(예: 추천, 피드, 알림 등)과의 연결을 어떻게 설계했나요?
검색 품질을 높이기 위해 AI 기술을 도입할 가능성을 고민하신 적이 있다면, 어떤 방식이 가장 현실적이거나 유의미하다고 생각하시나요?
검색 기능을 운영하면서 내부 팀(에디터, 마케터, 작가 등)과의 협업에서 인상 깊었던 사례가 있다면 소개해주세요.

12년차 프로덕트 매니저, 릴리

검색 기능의 효과를 조직 전체에 설득하거나 확산시키기 위해 어떤 전략을 사용하셨나요?
검색 데이터를 기반으로 콘텐츠 제작자(작가)나 에디터에게 어떤 피드백 루프를 제공하셨나요?
검색 품질 개선을 위해 조직 내 어떤 직군과 협업했으며, 그 과정에서 어려움이나 인사이트가 있었다면 무엇이었나요?
검색 기능 외에도 ‘탐색(Discovery)’을 강화하기 위해 병행하거나 고려했던 기능이나 전략이 있다면 어떤 것이었나요?
검색 기능 개선 주기를 어떻게 설정하고, 어떤 기준으로 개선 우선순위를 결정하셨는지 구체적으로 알려주실 수 있나요?

호기심 많은 6년차 백엔드 엔지니어, 약풍

검색 기능에서 사용자가 원하는 상품을 찾지 못하면 이탈한다"라고 하셨는데, 구체적으로 어떤 기준으로 이탈을 측정하고 분석하나요?
"질문에 대한 답변을 잘해주는 강의" 같은 비정형 데이터를 필터링에 추가한다고 하셨습니다. 이러한 비정형 데이터의 기준과 수집 방식은 어떻게 설계하셨나요?
답변에서 LLM UX를 활용한 검색 기능 개선을 언급하셨는데, 이를 통해 모호한 검색어나 연관 키워드 추출은 주로 어떻게 활용하시나요?
Jam Study와 관련된 A/B테스트를 진행했을 때, 추가 에피소드가 있으신가요?

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#검색기능 #팁다이브

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