안녕하세요, 구독자님! 세상을 변화시키는 기술의 최전선에서 소식을 전하는 언타랩스입니다. 이번 한 주 동안 읽은 콘텐츠를 소개 드립니다.
이 주의 인공지능 이야기
Apple이 iPhone에 Gemini 또는 ChatGPT를 도입할지 모릅니다.
애플이 아이폰에 Google의 Gemini, 그리고 OpenAI의 ChatGPT를 활용하는 방안에 대해 "활발한 협상"을 진행 중이라는 보도가 나왔습니다. 애플은 자체 모델과 타사 모델을 혼합해 제품에 AI 기능을 탑재할 전만인데요. 올해 말 업데이트 될 iOS 18에 AI 기능이 탑재될 예정입니다. 사실 애플은 이미 내부적으로 'Apple GPT'라는 내부 챗봇을 개발하고 Ajax라는 이름의 자체 LLM을 개발 중이지만, 경쟁 모델에 비해 뒤떨어져 있는 것으로 평가되고 있습니다.
지난 번 "위기의 애플"이라는 뉴스레터에서 다뤘던 때보다 상황이 더 심각하네요.
DeepMind의 공동창업가이자 Inflection AI의 창업자인 Mustafa Suleyman 이 Microsoft에 합류하여 컨슈머 인공지능 부문을 이끕니다.
그는 Microsoft의 Copilot, Bing, Edge, GenAI를 포함한 소비자 대상 제품을 Microsoft AI라는 한 팀 아래로 통합하는 부서를 출범시킬 예정입니다.
Microsoft의 행보를 정리해보면, OpenAI에 $13B를 투자하고, 경쟁사인 프랑스 LLM 회사인 Mistral에 투자($16M)했으며 가장 최근에는 Inflection AI의 창업자를 스카웃 해 온 것입니다.
그가 설립한 두 회사를 살펴보면, DeepMind는 2014년 구글에 $500M에 인수되었던 영국의 인공지능 회사이며, 우리에게는 알파고를 개발한 곳으로 잘 알려져 있습니다.
Inflection AI는 실리콘 밸리의 유명 창업가들이 모여 2022년 설립한 인공지능 회사로, 23년 6월 기업가치 4조원에 약 1.5조원 가량을 투자받았습니다. 이후 감성적인 면에 집중한 AI 챗봇 Pi를 출시했습니다.
그렇지만 Suleyman은 블룸버그와의 인터뷰에서 회사가 지속 가능한 비즈니스 모델을 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 인정했습니다. 그리고 Inflection AI는 소프트웨어를 다른 기업에 판매하는 방향으로 전환할 것이라고 발표(3월 19일)했습니다. 불과 2주 전에, 새로운 버젼의 Pi를 발표했는데 말이죠.
이로써 Inflection AI는 1조 5천억원의 투자를 받고, 9개월만에 실패를 인정한 셈입니다. Gen AI 시장은 정말 엄청난 속도로 움직이고 있습니다. 🤮
이어서 마이크로소프트가 Inflection AI의 투자가에게 제공한 $650M 가량의 패키지가 알려졌습니다.
익명의 소식통에 따르면 Microsoft는 Inflection AI와의 계약으로 약 6억 5,000만 달러를 지불했다고 합니다. 6억 2,000만 달러는 Inflection의 기술에 대한 비독점 라이선스 비용으로 지불되었고, 3,000만 달러는 Microsoft에게 소송을 제기하지 않기로 합의하는 조건으로 지불되었습니다. Inflection은 개인화된 AI 챗봇 구축에서 벗어나 다른 기업이 대규모 언어 모델 AI로 작업할 수 있도록 지원하는 AI 스튜디오로 전환할 예정입니다.
또다른 GenAI 회사인 Stability AI도 시끄럽습니다.
이번에 Stable Diffusion을 개발한 핵심 개발자 2명 중 하나인 Robin Rombach가 회사를 떠났습니다. 이 뿐만 아니라, 지난 일 년여간 Stability AI의 CTO, VP of product, VP of engineering, a VP of R&D, a head of research 등도 떠났었네요? 이 정도면 여기 투자한 분들 제대로 잘 수 있으려나 모르겠습니다.
A16Z의 A Horowitz 파트너와 국부펀드의 헤드 al-Rumayyan은 이미 친구사이... 부럽네요.
Saudi representatives have mentioned to potential partners that the country is looking to back an array of tech start-ups tied to artificial intelligence, including chip makers and the expensive, expansive data centers that are increasingly necessary to power the next generation of computing.
그러나 최근 연구는 모델 자체가 프롬프트 엔지니어링을 수행하는 것이 인간 엔지니어보다 낫다고 제안하고 있으며, 자동화된 프롬프트가 시험-오류 방식보다 우수한 결과를 냈음을 밝혀냈습니다. 이미지 생성 알고리즘에도 자동 생성된 프롬프트가 유용함이 드러났습니다.
“The only real trend may be no trend. What’s best for any given model, dataset, and prompting strategy is likely to be specific to the particular combination at hand.”
Battle and Gollapudi 연구논문 중, VMware
많은 사람들이 LLM이 마치 사람의 말을 알아듣는 것 처럼 AI를 의인화하고는 하지만, 정확한 표현은 그들이 "영어를 말하는게 아니라 수학을 많이 하는 것"이다.
따라서, 어떤 특별한 마법의 단어 조합이 작업에 가장 적합한 성능을 제공할지 알아내려고 애쓰지 말고, 시스템 자체에서 어떤 프롬프트가 다른 프롬프트보다 더 나은지 판단할 수 있도록 점수 메트릭을 개발한 다음 모델이 스스로 최적화하도록 하는 게 더 나은 결과를 만들어낼 수 있다.
According to one research team, no human should manually optimize prompts ever again.
연구팀에 따르면, 이제 다시는 사람이 직접 프롬프트를 최적화해서는 안 된다고 합니다.
Understanding the AI infrastructure stack
Thee 3 types of GPU cloud providers
창업가를 위한
Equal Ventures에서 기업이 카테고리 독점의 가능성이 있는지 확인하기 위해 질문하는 네 가지
- 가설1. 경쟁에서 고객을 확보하는 데 있어서 불공정한 우위를 생성하기 위해 초기 쐐기(wedge)를 어떻게 활용합니까?
- 가설2. 시장 점유율을 지배하고 증가에 지속적인 이점을 생성하는 플라이휠을 촉진하기 위해 초기 고객 트랙션을 어떻게 활용합니까?
- 가설3. 플라이휠은 어떻게 입증되고 영구적이며 영속적인 시장에 대한 근본적인 단위 경제적 이점을 제공합니까?
- 가설4. 더 많은 지갑 점유율을 확보하고 마진 기회를 확대하기 위해 제품 포지셔닝을 어떻게/어디에서 두 배로 늘리나요?
침범 (wedge) : 첫 날부터 해자가 존재할 수는 없다. 웨지 단계에서는 시장에 독특하게 차별화된 입지를 찾아내어 완성도가 높은 무료(프리미엄) 소프트웨어 서비스 등을 제공해 고객을 모으는 것이 중요하다.
플라이휠 (flywheel) : 사용자가 늘어날수록 재사용 피드백 루프가 구축 되었는가. 사용자가 점차 더 많은 가치를 누릴 수 있도록 디자인 되어야 한다.
해자 (moat) : 현재 상태의 경제 구조, 그리고 미래의 경재 상태를 예측하는 것이 중요하다. 해자의 존재와 규모를 검증할 수 있어야 한다.
확장 (expand) : 지속적인 우위를 창출하는지 확인해야 하며, 이 때 초기의 이점과 지속가능하고 확장 가능한 이점을 구분할 수 있어야 한다. 경쟁이 심화되어 R&D 지출 증가, 가격 결정력 감소, 고객 유치/유지비용 증가로 인해 마진이 하락할 위험이 있기 때문.
헬스케어의 미래: 개인 맞춤형, 인간 중심 및 AI 증강
The future is personalized, human-centered & AI-augmented
개인화되고 완전한 컨텍스트 : 더 이상 자가 진단을 위해 인터넷의 어두운 구석을 찾아다닐 필요 없이, 병력부터 핵심 신체 신호까지 건강에 대한 전체 맥락을 파악할 수 있는 개인용 AI 건강 동반자를 이용할 수 있게 될 것입니다.
인간 중심의 케어 : 즉각적인 임상 메모, 의료 기록 업데이트, 콘텐츠 분석을 제공하여 의사가 문서화에 소요하는 시간을 없애고, 궁극적으로 임상의에게 '시간의 선물'을 돌려줌으로써 보다 인간적인 측면에 집중할 수 있도록 돕고 있습니다.
AI 증강 치료 : 단일 쿼리를 통해 방대한 의학 문헌에 대한 액세스를 대중화시키고, 환자 데이터를 기반으로 임상 의사 결정을 지원하는 시스템을 통해 모든 의사가 근거에 기반하고 실시간 AI로 보강된 최상의 결정을 내릴 수 있는 미래를 준비할 수 있게 되었습니다.
1. 홈페이지의 목적이 무엇인가요?
The Purpose of Your Homepage: Drive Potential Customers to take an Action
Anthony Pierri
성공적인 서비스들의 메세지가 시간에 따라 변화하는 모습
슬랙 : 너의 회사에서 이메일을 대체할게 -> 훌륭한 팀웍은 디지털 본사에서 시작하지
줌 : 비디오, 컨퍼런스 콜, 그리고 전화를 위한 줌 -> 연결을 위한 단 하나의 플랫폼
2. 모호하고 불분명한 메시지를 만드는 네 가지 주요 나쁜 습관
- 한 번에 여러 대상에게 말하기 (Speaking to multiple audiences at once)
- 잘못된 챔피언 선택하기 (Choosing the wrong champion)
- 멀티오더 혜택 이야기 (Sharing multi-order benefits)
- 비전 메시지 사용하기 (Using vision-messaging)
창업자의 비젼과 좋은 프로덕트는 다른 메세지를 가져야 한다
3. 최고의 홈페이지를 작성하는 방법
- 청중을 선택하는 방법 How to choose your audience
- 제품을 포지셔닝하는 방법 How to position your product
- 핵심 가치 제안 파악 Uncovering your key value propositions
- 포지셔닝 및 가치 제안을 홈페이지로 가져오기 Bringing your positioning & value propositions into a homepage
너무 좋은 섹션이라, 자신의 사업을 대입해 직접 해보면 큰 도움이 될 것 같습니다.
레퍼럴에 관한 흥미로운 통계
성공적인 추천 레퍼럴 프로그램을 위한 6단계
이 주의 그림
"특이점이 온다"의 저자 Ray Kurzweil이 이야기하는 'AI 탈출 속도'
[인공지능]은 이미 인간이 할 수 있는 일을 훨씬 뛰어넘고 있습니다. 이것이 바로 기술의 원동력입니다. 그리고 이것은 하나의 예일 뿐이며 매우 중요한 예입니다. [컴퓨팅의 기하급수적인 성장]은 기술 발전의 핵심입니다.
Ray Kurzweil
이 주의 유투브 영상
가사 없는 배경음악은 물론이고, 특정 장르의 음악과 가사에 맞는 노래까지 만들어준다.
Intro / Verse / Chorus / Outro 라는 구성에 따라 30초~1분여의 음악을 생성해 주는데, 단순히 비트/멜로디만 만드는게 아니라 해당 가사에 따라 AI가 보이스까지 지원해 노래를 만들어준다. 글로는 전달이 어렵다. 아래의 영상을 통해 꼭 확인해 보시길!
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