🍪 우리 회사는 같은 AI를 다섯 번 만들고 있었습니다

안녕하세요, 열두시쿠키 구독자님!

AX 프로젝트를 진행하며, 기술보다 먼저 바뀌어야 하는 일을 관찰하고 있는 루시아입니다. 👩‍💻

새로운 프로젝트 요청을 받으면 보통 기능부터 확인합니다.

무엇을 만들어야 하는지, 어떤 도구를 사용할지, 언제까지 완성할 수 있을지를 이야기합니다.

그런데 이번에는 개발 계획보다 먼저 두 개의 목록을 나란히 펼쳐봤습니다.

한쪽에는 마케팅에서 앞으로 만들고 싶은 AX 과제가 적혀 있었습니다.

다른 쪽에는 Product 조직에서 이미 제작한 AX 도구가 정리되어 있었습니다.

두 목록의 프로젝트 이름을 하나씩 읽던 중, 같은 기능이 반복해서 등장하기 시작했습니다.

우리 회사는 같은 AI를 다섯 번 만들고 있었습니다.

🆘 마케팅 안에서도 같은 요청이 여러 번 들어왔습니다

마케팅의 백로그에는 AX 전환 요청이 정리되어 있었습니다.

기획전 카드 생성기, AI 배너 제작, 이미지 연동, 카피 검수, 실적 분석 자동화.

요청한 사람도 달랐고, 각자가 해결하려는 업무도 달랐습니다.

기획전 제작 시간을 줄이고 싶은 요청이 있었고, 반복되는 배너 제작을 자동화하고 싶은 요청도 있었습니다. 카피를 일정한 기준으로 검수하거나 실적을 더 빠르게 분석하고 싶다는 과제도 있었습니다.

각 요청의 이름만 보면 모두 다른 프로젝트였습니다.

하지만 결과물의 이름을 지우고 실제로 하는 일을 다시 적어보니, 비슷한 구조가 하나씩 묶이기 시작했습니다.

기획전 카드 생성기와 AI 배너 제작은 모두 정보를 입력받아 이미지를 만드는 일이었습니다.

이미지 연동도 데이터와 시각 결과물을 연결한다는 점에서 같은 제작 흐름에 가까웠습니다.

실적레이더, 예상마감 자동화, 실적예측 프로그램은 각각 다른 이름을 사용했지만, 데이터를 분석해 담당자의 다음 판단을 돕는다는 구조는 닮아 있었습니다.

마케팅 안에서만 봐도 하나의 문제가 여러 프로젝트 이름으로 반복해서 요청되고 있었습니다.

✅ 다른 팀의 제작 목록에는 이미 완성된 도구가 있었습니다

마케팅의 백로그 옆에 Product 조직의 AX 제작 목록을 놓았습니다.

Product에는 이미지 생성기, UX Writing 검수기, 정산관리자 AI 어시스턴트처럼 이미 개발된 도구가 정리되어 있었습니다.

두 목록을 나란히 비교하자 연결되는 항목들이 나타났습니다.

마케팅의 카피라이팅 검수와 Product의 UX Writing 검수기는 확인하는 문장의 종류만 달랐습니다.

둘 다 텍스트와 검수 기준을 입력받아 일정한 규칙으로 문장을 확인하는 도구였습니다.

마케팅의 기획전 카드·배너 생성기와 Product의 이미지 생성기도 최종 결과물은 달랐지만, 입력 정보와 프롬프트를 받아 이미지를 만든다는 구조는 같았습니다.

자연어로 데이터를 조회하려는 과제 역시 두 조직에서 서로 다른 이름으로 존재했습니다.

마케팅 안에서 비슷한 요청이 반복되고 있었고, 그중 일부는 Product에서 이미 개발되어 있었습니다.

이번에 살펴본 것은 마케팅과 Product 두 조직뿐이었습니다.

엔지니어링이나 다른 사업 조직에서 만든 내부 도구까지 한곳에 펼쳐놓는다면, 비슷한 프로젝트는 더 나올 가능성이 있습니다.

👀 프로젝트 이름은 같은 문제를 다르게 보이게 했습니다

같은 프로젝트가 반복되는 이유는 누군가 불필요한 요청을 했기 때문이 아니었습니다.

각 조직은 자신이 필요한 결과물의 이름으로 문제를 설명합니다.

마케팅에서는 ‘기획전 카드 생성기’라고 부릅니다.

Product에서는 ‘이미지 생성기’라고 부릅니다.

한 팀은 ‘카피 검수’를 원하고, 다른 팀은 ‘UX Writing 검수기’를 만듭니다.

각 조직의 입장에서는 사용자도 다르고 적용할 기준도 다르기 때문에 서로 다른 프로젝트입니다.

하지만 한 걸음 뒤로 물러나 업무의 구조를 보면 공통점이 생깁니다.

어떤 정보를 입력하는지.

AI가 무엇을 생성하거나 분석하는지.

마지막에 사람이 무엇을 확인하는지.

이 세 가지를 기준으로 비교하면, 프로젝트의 이름 뒤에 가려져 있던 같은 일이 보이기 시작합니다.

결과물은 다섯 개여도 필요한 엔진은 하나일 수 있습니다.

하나의 공통 기능에 조직별 입력값과 기준을 붙이면 되는 일을, 각 팀이 처음부터 다시 개발하고 있었던 것입니다.

🔎 새로 만들기 전에, 이미 만든 것을 찾는 과정이 필요했습니다

회사에서는 새로운 프로젝트를 관리하는 목록은 쉽게 찾을 수 있습니다.

하지만 이미 어떤 도구를 만들었는지, 다른 조직에서도 사용할 수 있는지, 어떤 문제를 해결하는 도구인지 한눈에 확인하기는 어렵습니다.

그래서 자산은 계속 쌓이지만 다음 프로젝트는 다시 처음부터 시작됩니다.

이번 경험 이후 저는 새로운 요청을 받으면 기능 목록을 바로 만들지 않습니다.

먼저 같은 조직에서 비슷한 요청이 있었는지 확인합니다.

다른 조직에서 이미 해결한 문제인지 찾아봅니다.

그리고 기존 도구의 공통 기능과 조직마다 달라야 하는 기준을 나눠봅니다.

새 프로젝트를 시작하지 않는 것이 목적은 아닙니다.

이미 만들어진 부분을 다시 만들지 않고, 정말 새롭게 해결해야 할 문제에 시간을 쓰기 위해서입니다.

프로젝트 하나를 더 완성하는 것보다 한 번 만든 도구가 여러 조직에서 다시 사용되는 구조를 만드는 일이 회사 전체에는 더 큰 변화가 될 수 있습니다.

✏️ 우리 팀의 프로젝트도 이름을 지워보면 어떨까요?

새로운 프로젝트라고 생각했던 일을 떠올려보세요.

다른 팀에서 사용하는 용어가 달라 검색하지 못했을 수도 있습니다.

결과물의 형태가 달라 전혀 다른 도구라고 판단했을 수도 있습니다.

‘배너 생성기’를 검색하면 ‘이미지 생성기’를 놓칠 수 있습니다.

‘카피 검수’를 찾으면 ‘UX Writing QA’는 검색 결과에 나오지 않을 수 있습니다.

프로젝트 이름 대신 실제로 하는 일을 한 문장으로 바꾸면 찾는 범위가 달라집니다.

‘배너 생성기’는 정보를 받아 기준에 맞는 이미지를 만드는 도구가 됩니다.

‘카피 검수’는 문장과 기준을 입력받아 어긋난 표현을 찾는 도구가 됩니다.

‘실적 분석’은 데이터를 읽어 업무 판단에 필요한 신호를 찾는 도구가 됩니다.

이렇게 표현하면 이름이 다른 프로젝트도 같은 문제로 연결할 수 있습니다.

🧪 루시아의 작은 실험

이번 주에 진행 중인 프로젝트 세 개만 꺼내보세요.

프로젝트 이름을 잠시 가리고 아래 세 줄을 적어봅니다.

무엇을 입력하는가?

AI는 무엇을 생성하거나 분석하는가?

사람은 마지막에 무엇을 확인하는가?

세 줄이 비슷하다면 별개의 프로젝트가 아니라, 하나의 공통 기능을 서로 다른 방식으로 사용하고 있을 가능성이 있습니다.

그때 사내 문서나 슬랙에서 결과물의 이름 대신 ‘하는 일’로 검색해보세요.

새로 개발해야 한다고 생각했던 기능이 이미 다른 팀에서 작동하고 있을 수도 있습니다.

🧭 루시아의 기준

저는 이제 새로운 AX 프로젝트를 검토할 때 기능의 새로움보다, 회사가 아직 풀지 못한 새로운 문제인지를 먼저 봅니다.

프로젝트 이름은 달라도 입력과 처리, 사람의 확인 과정이 같다면 기존 자산을 연결할 가능성부터 살펴봅니다.

AX의 성과는 새로 만든 AI의 개수뿐 아니라, 한 번 만든 구조가 몇 번 다시 사용되는지에서도 드러난다고 보기 때문입니다.

💬 루시아의 한마디

좋은 AX는 AI를 하나 더 만드는 일이 아니라, 같은 AI를 다섯 번 만들지 않게 하는 일입니다.

처음 두 목록을 펼쳤을 때는 새로 시작해야 할 프로젝트가 많이 보였습니다.

이름을 지우고 하는 일을 비교하자, 이미 회사 안에서 여러 번 풀고 있던 문제가 보이기 시작했습니다.

다음 프로젝트를 시작할 때는 기능 목록을 작성하기 전에, 프로젝트 이름부터 잠시 가려보면 어떨까요?

새로운 프로젝트 하나를 시작하는 대신, 이미 회사 안에 있던 답 하나를 다시 발견하게 될지도 모릅니다.

성장 파트너의 수다