이번 주에 꽤 충격적인 수치를 봤습니다.
2024년만 해도 에이전틱 AI를 실제 마케팅 업무에 쓰는 팀이 15%였는데, 2026년 지금은 45%입니다. 2년 만에 3배. 이건 실험적 도입이 아닙니다. 실무 편입이 시작됐다는 얘기입니다.
에이전틱 AI가 뭔지 먼저 짚고 넘어가겠습니다. 기존 자동화 도구는 사람이 설계한 흐름을 기계가 따라가는 구조였습니다. "고객이 이메일을 열면 다음 날 SMS를 보내라"는 식으로요. 그런데 에이전틱 AI는 다릅니다. 목표를 주면 스스로 계획을 세우고, 행동하고, 결과를 평가하고, 다음 행동을 수정합니다. 규칙을 따르는 게 아니라 판단을 내립니다.
구체적으로 어떤 일이 벌어지고 있냐면요.
어떤 B2B 소프트웨어 회사가 Google, LinkedIn 광고 집행 전체를 AI 에이전트에 넘겼습니다. 에이전트는 키워드·타겟·소재 단위로 24시간 성과를 모니터링하고, 잘 되는 쪽에 예산을 자동으로 이동시키고, 안 되는 광고는 내리고, 새로운 소재 변형을 스스로 만들어서 테스트에 올렸습니다. 결과는 비용당 파이프라인 20~30% 개선이었습니다.
삼성전자는 갤럭시 S25 캠페인에서 AI가 광고 카피와 이미지를 자동 생성하고 수백 개의 변형 소재를 동시에 테스트했습니다. 전년도보다 2배 이상 공격적인 예산을 썼는데도 ROAS를 안정적으로 유지했습니다.
스타벅스는 수천만 명의 고객에게 개인화 프로모션을 실시간으로 제공하는 AI 플랫폼을 직접 개발했습니다. 구매 이력, 선호 메뉴, 날씨, 시간대까지 조합해서 가장 적합한 혜택을 자동으로 산출합니다. 마케터가 개인별로 기획하는 게 아닙니다.
이런 상황에서 가트너가 재미있는 조사 결과를 냈습니다. CMO의 62%가 에이전틱 AI 도입으로 팀의 핵심 역할을 재검토하고 있다고 합니다. 그리고 2028년에는 CMO의 절반이 완전히 새로운 조직 구조로 전환할 거라고 전망했습니다.
그러면 마케터는 어떻게 되는 걸까요.
사라지는 게 아닙니다. 역할이 바뀝니다. 실행자에서 설계자로.
AI 에이전트가 캠페인을 24시간 혼자 돌린다고 해도, 방향은 생기지 않습니다. 어떤 고객에게, 어떤 맥락에서, 어떤 메시지가 통하는지에 대한 판단은 아직 사람이 더 잘합니다. AI는 "이 소재가 이 타겟에서 CTR이 높다"는 걸 알지만, 왜 그런지를 진짜로 이해하지는 못합니다. 패턴을 찾는 거지, 의미를 해석하는 게 아닙니다.
그래서 지금 마케터에게 필요한 건 두 가지입니다.
하나. AI 에이전트 도구를 직접 써봐야 합니다. Google Performance Max, Meta Advantage+ 같은 도구들은 이미 에이전틱 AI 기능을 탑재했습니다. 어떻게 판단하는지, 어디서 실수하는지, 어떤 입력값에 민감한지를 직접 경험해야 운용할 수 있습니다.
둘. 고객 이해를 더 깊게 파야 합니다. AI가 대체하기 가장 어려운 영역입니다. 특정 고객이 왜 지금 이 니즈를 갖는지, 어떤 감정 상태에서 결정을 내리는지, 우리 브랜드에 대해 어떤 서사를 가지고 있는지. 이건 인터뷰와 현장 관찰에서 나옵니다. 데이터 분석만으로는 닿지 않습니다.
에이전틱 AI 시장은 2025년 2조 원에서 2030년 61조 원으로 성장 전망입니다. 연평균 175% 성장. 앞으로 2년이 지금보다 훨씬 빠를 겁니다.
AI 에이전트가 캠페인을 혼자 돌리는 시대, 마케터는 더 이상 캠페인을 '만드는' 사람이 아닙니다. '설계하고 책임지는' 사람입니다. 어떤 마케터가 이 역할을 먼저 가져가느냐가 앞으로 2~3년 커리어의 분기점이 될 것입니다.
마케터의 역할 재설계가 구체적으로 어떻게 이루어지는지, 지금 당장 써볼 수 있는 도구와 실무 접근법은 원문에 훨씬 자세히 담았습니다. 읽다 보면 지금 내 포지셔닝이 어디에 있는지 자연스럽게 보입니다.
원문 보기: https://medium.com/p/4a6b157caf11?postPublishedType=initial
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