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ChatGPT로 동료 리뷰 쓰면서 관리 실력은 언제 기를 건가요?

AI에게 맡긴 그 순간, 당신은 더 나은 리더가 될 기회를 스스로 버린 겁니다

2025.08.26 | 조회 1.09K |
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데브필 DevPill

Top 1% 개발자로 거듭나는 성공 처방전

Introduction

"이번 평가서는 ChatGPT가 90% 써줬어요. 프롬프트만 잘 쓰면 되더라고요!"

요즘 제 주변에서 자주 듣는 자랑(?)입니다. 성과평가 시즌만 되면 '평가서 작성 프롬프트 공유'가 관리자들 사이에서 핫한 주제가 되죠.

솔직히 이해합니다. 평가서 쓰기, 정말 힘들거든요(저도요). 적절한 표현 찾느라 머리 쥐어짜고, 객관성과 따뜻함 사이에서 줄타기하고, 부정적 피드백은 어떻게 전달할지 고민하고... 차라리 AI가 대신 써주면 얼마나 편할까요?

하지만 잠깐, 생각해보세요. 벤치프레스 할 때 누가 대신 들어준다면 근육이 생길까요?(feat. 봉무게는 조상님이 들어주세요?)

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오늘은 왜 AI가 관리자의 성장을 가로막는 달콤한 독약인지, 그리고 정말로 AI를 써야 할 때와 절대 쓰면 안 되는 때를 구분하는 법을 알려드리겠습니다.

평가서 마감에 쫓기고 계신 분들, 잠시만 손을 멈추고 읽어보세요. 당신의 관리자 커리어가 달린 이야기입니다. <AI Makes Bad Managers>를 번역해 가져왔습니다.


AI는 나쁜 관리자를 만듭니다

성과평가 시즌이 돌아왔네요. 관리자들이 제 발등을 찍는 모습을 보고 있습니다. ChatGPT로 평가서 쓰는 '꿀팁'을 서로 공유하며 좋아하더라고요. 이런 편법이야말로 더 나은 관리자가 되는 길을 스스로 막는 지름길입니다.

오늘은 AI가 왜 든든한 도구가 아닌 목발에 불과한지, 그리고 여기에 기대면 왜 성장이 멈추는지 이야기해보겠습니다.

평가서 쓰기가 지옥인 이유

평가서 작성이 고역으로 느껴지시나요? 그건 아직 관리에 서툴러서입니다. 실력 있는 관리자들은 재즈 뮤지션처럼 피드백을 즉흥적으로 풀어냅니다. 언제든 자연스럽고 매끄럽게요. 이런 경지는 어떻게 올라갈까요? 불편한 연습을 수천 번 반복해야 합니다. 어색한 대화, 적절한 표현 찾기, '잘해야 한다'는 부담감을 견디면서요.

평가서는 관리의 정수를 한 장에 담은 것입니다. 정확성, 공감력, 전략적 사고가 모두 필요하죠. 이걸 AI에게 맡긴다고요? 운동은 안 하고 단백질 보충제만 먹는 꼴입니다. 팀원들은 그럴듯한 평가를 받겠지만, 정작 여러분의 코칭 실력은 제자리걸음입니다.

베테랑 관리자들은 압니다. 평가서 작성은 팀원뿐 아니라 자신의 관리 역량을 키우는 훈련이라는 것을요.

AI는 비서지, 해결사가 아닙니다

"도구가 일을 편하게 해주는 거 아닌가요?"

맞아요, 가끔은요. 하지만 결정적인 차이가 있습니다. 바로 '일관성'이죠. 제대로 된 도구들(계산기, 맞춤법 검사기 등)은 늘 똑같이 작동합니다. 그래서 안심하고 실력을 쌓을 수 있죠.

관리 업무용 AI는 다릅니다. 모든 관리 업무를 AI가 대신한다면 - 1:1 면담부터 발표, 승진 결정까지 - 그때는 진짜 도구가 될 수도 있겠죠. 하지만 현실은 아직 멀었습니다. 지금 중요한 일을 AI에 맡기는 건 성장 기회를 날리는 것과 같습니다.

AI 활용법: 하면 안 되는 것과 해도 되는 것

어떤 일은 힘들어야 합니다. 그 고생이 우리를 단련시키니까요. AI로 쉽게 가는 건 시험 때 커닝하는 것과 같습니다. 오늘은 편하지만, 내일의 실력자는 될 수 없죠.

관리 업무에서 AI 쓰는 법을 정리하면:

  • ✅ 이력서 필터링 - AI 활용 OK. 기준 정해서 걸러내세요.
  • ❌ 인재 영입 - 직접 하세요. 좋은 사람 설득하는 건 관리자의 핵심 능력입니다.
  • ✅ 업무 프로세스 짜기 - AI 활용 가능. 대부분 정형화되어 있으니까요.
  • 🤔 일상 업무 관리 - 상황 봐서. 리마인더나 체크는 자동화해도 되지만, 데일리 미팅이나 업무 조율은 직접 하세요. 팀의 분위기를 읽는 중요한 시간이니까요.
  • ❌ 성과 평가 - 사람이 직접. 피드백은 기술입니다. 연습이 필요해요.
  • ✅ 경력 개발 상담 - AI를 브레인스토밍 파트너로. 아이디어는 얻되, 결정은 여러분이.

핵심 원칙

단순 반복이나 정답이 뻔한 일은 AI에게 맡깁시다.

하지만 사람 마음이 얽힌 복잡한 문제라면?

그때가 바로 진짜 관리를 배우는 순간입니다.

놓치지 마세요.

 

 


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