📀폴 매카트니와 메타, 그리고 모두의 A.I

📀음악/콘텐츠 산업의 글로벌 트렌드를 주요 키워드로 정리합니다.🌏

1. 폴 매카트니는 A.I로 비틀스의 마지막 앨범을 만들고 있다 | BBC(06.14)

작년, 폴 매카트니는 오노 요코로부터 데모 테이프를 하나 받았습니다. 카세트에는 "폴을 위하여"라는 라벨이 붙어 있었습니다. 1980년, 존 레논이 죽기 직전에 만든 곡들 중 하나입니다.

피터 잭슨은 애플 TV+의 다큐멘터리 [겟 백]을 만들면서 A.I를 활용했습니다. 비틀스의 목소리를 학습한 인공지능이 데모 테이프의 소음과 악기 소리에서 비틀스 멤버들의 목소리를 분리했고, 그 소스는 다큐멘터리에 사용되었습니다.

폴 매카트니는 인공지능을 사용해 1978년 존 레논이 작곡한 "Now and Then"을 완성 중이라고 밝혔습니다. 이 노래는 비틀스의 마지막 음반에 수록될 예정으로, 음반은 올해 중에 발매됩니다.

매카트니는 이미 인공지능을 사용한 적이 있습니다. 2022년에 발표한 <리볼버>의 새 버전은 한 덩어리로 뭉친 사운드 소스에서 멤버들의 목소리를 분리해 새로운 사운드 소스를 추출해 만들었습니다. 일부 팬들은 반발했습니다.

매카트니는 인공지능의 잠재력을 긍정적으로 평가하면서도, 그로 인해 발생할 수 있는 부작용에 대해서도 우려를 표합니다. "그것은 무섭지만, 미래이기 때문에 흥미롭습니다. 우리는 그것이 어디로 가는지 봐야 합니다."

2. 그라임즈와 튠코어가 A.I 프로젝트의 파트너십을 맺었다 | MBW(06.12)

Elf.tech는 Grimes의 목소리를 사용해 음악을 만드는 A.I 기반 플랫폼입니다. Grimes는 이 프로젝트를 위해 로스앤젤레스에 기반을 둔 디자인 및 개발 스튜디오 CreateSafe와 협력했습니다.

Elf.tech는 2023년 5월에 베타 버전으로 출시되었습니다. 사용자는 Grimes의 목소리를 사용하여 노래를 만들고, TuneCore를 통해 배포할 수 있습니다. TuneCore는 전 세계에서 가장 큰 디지털 음악 유통 업체 중 하나입니다.

Elf.tech를 사용하면 누구나 Grimes의 목소리를 사용하여 음악을 만들 수 있습니다. 이러한 실험이 음악 산업에 혁명을 일으킬까요? 얼마나 잠재력이 있을까요?

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3. 메타는 A.I 음악 제작 툴을 출시했다 | 테크크런치(06.13)

MusicGen은 메타가 발표한 인공지능 기반 음악 생성기로, 텍스트 설명을 사용해 음악을 제작하는 AI 기반 도구입니다. MusicGen은 10,000개의 "고품질" 라이센스 음악 트랙과 미디어 라이브러리인 ShutterStock 및 Pond5의 악기 전용 트랙 390,000개를 포함해 총 20,000시간의 음악을 학습했습니다.

We present MusicGen: A simple and controllable music generation model. MusicGen can be prompted by both text and melody.
We release code (MIT) and models (CC-BY NC) for open research, reproducibility, and for the music community: https://t.co/OkYjL4xDN7 pic.twitter.com/h1l4LGzYgf
— Felix Kreuk (@FelixKreuk) June 9, 2023

MusicGen은 텍스트 설명을 사용하여 악기, 리듬 및 멜로디를 생성합니다. 그런 다음 MusicGen은 이러한 요소를 결합하여 12초 분량의 음악을 생성합니다. MusicGen은 기존 노래처럼 참조 오디오와 함께 선택적으로 "조향"할 수 있습니다.

MusicGen은 오픈 소스 도구입니다. 즉, 누구나 코드를 확인하고 수정할 수 있습니다. MusicGen은 GitHub에서 사용할 수 있습니다.

GitHub - facebookresearch/audiocraft: Audiocraft is a library for a...

Audiocraft is a library for audio processing and generation with deep learning. It features the state-of-the-art EnCodec audio compressor...

github.com

혹은 웹사이트에서 직접 테스트할 수도 있습니다. 챗GPT처럼 대화창에 만들고 싶은 음악의 분위기를 설명하면 됩니다.

MusicGen - a Hugging Face Space by facebook

Discover amazing ML apps made by the community

huggingface.co

인공지능의 생성 음악은 분명히 개선되고 있습니다. 그러나 윤리적, 법적 문제는 아직 완전히 해결되지 않았습니다. 음악 레이블은 지적 재산권을 이유로 스트리밍 파트너를 압박하고 있습니다. 하지만 "딥페이크" 음악이 예술가, 레이블 및 기타 권리 소유자의 저작권을 침해하는지에 대해선 아직 명확하게 정의하기 어렵습니다.

Meta는 MusicGen을 오픈소스로 공개했습니다. Shutterstock을 포함해 MusicGen의 모든 음악은 "권리자와의 법적 합의를 거쳤다"고 주장합니다.

4. 음악 프로듀서들은 인공지능을 어떻게 생각할까? | BPB(06.01)

총 1,533명의 프로듀서들을 대상으로 진행한 설문.

조사 대상 프로듀서의 17.3%만이 음악 제작에 AI를 사용하는 것에 대해 부정적으로 생각합니다. 그러나 거의 절반(47.9%)이 중립적입니다.
조사 대상 음악 제작자의 36.8%는 이미 AI 도구를 사용하고 있습니다.
음악 제작자의 30.1%가 조만간 AI 툴을 사용할 계획입니다. 하지만 생산자의 15.7%는 이미 AI 도구를 사용해 본 경험이 있고 품질에 실망했습니다.
86.6%는 AI 음악 제작 툴이 현재 사용 중인 툴의 적어도 일부를 대체할 것이라고 생각합니다.
음악 제작자의 거의 1/3(29.7%)은 AI 음악 도구가 독창성을 떨어뜨릴 수 있다고 우려합니다.
AI 믹싱 및 마스터링 도구는 현재 가장 인기가 있으며, 조사 대상 생산자의 28.66%가 이미 사용하고 있습니다.
조사 대상 프로듀서의 73.1%는 AI 음악 발생기가 적어도 어느 정도는 미래에 인간 음악 생산자를 대체할 수 있다고 생각합니다.