🧐 Summary
1️⃣ 모빌리티 산업의 중심은 하드웨어 제조에서 차 안에서의 시간, 데이터, 이동 경험을 점유하는 소프트웨어로 이동 중입니다.
2️⃣ 자본은 수직통합, 생태계 통합, B2B 공급, 서비스 라는 네 가지로 나뉘어 쏠리고 있습니다.
3️⃣ 모빌리티 산업의 궁극적 목표는 결국 차 안에서 인간이 보내는 시간의 가치를 높이는 데 있습니다.
안녕하세요, 구독자님.
7월 한 달 동안 우리는 여러 사람이 함께 사용하는 공간인 자동차에서 출발해, 자동차와 연결되는 다양한 서비스까지 살펴봤습니다. 자동차 시장은 예전과는 완전히 다른 산업이 되고 있어요. 과거에는 얼마나 튼튼하고 좋은 자동차를 만들어 판매하느냐가 경쟁력이었다면 지금은 완성차 기업과 빅테크 기업들이 사람들이 차 안에서 보내는 시간, 경험, 그리고 그 데이터를 차지하기 위해 경쟁하고 있어요.
7월 자동차 시리즈의 마지막인 오늘은 글로벌 기업들이 어떤 전략으로 경쟁하고 있는지, 그리고 지금 자동차 산업의 자금은 어디로 흘러가고 있는지 함께 살펴볼게요.
수직 통합형
HW부터 SW, AI까지 모두 직접 만드는 회사들이에요. 테슬라가 좋은 사례죠. 비즈니스 모델, 차량 제조부터 AI, OS, 자율주행, 충전 인프라까지 하나의 생태계 안에서 직접 구축합니다.
수직 통합형 회사들이 요즘 돈을 가장 많이 쓰는 곳은 바로 AI 데이터센터와 피지컬 AI에요. 수백만 대의 차량에서 수집한 데이터를 학습시키는 슈퍼컴퓨터와 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입하고 있습니다. 자동차를 바퀴 달린 로봇으로 보고, 로봇의 두뇌를 만드는 데 가장 많은 투자를 하는 중이죠.
생태계 구축형
차량부터 휴대폰, 가전까지. 사람들을 둘러싼 모든 기기들을 하나의 생태계로 연결하려는 유형입니다. 대표적인 사례가 샤오미, 화웨이 등이죠. 유난히 중국 기업들이 이렇게 전체 생태계를 잡으려 노력중입니다.
이 유형의 회사들에게 자동차는 가장 큰 스마트 디바이스에요. 투자도 자동차 자체보다 휴대폰/차량/가전을 자연스럽게 연결하는 운영체제와 서비스 생태계 구축에 집중하고 있어요. 사용자의 경험 전체를 하나의 플랫폼 안에서 연결하는 것이 이들의 목표입니다.
B2B 기술공급형
자동차는 제조사가 만들고, AI는 우리가 만든다. 모멘타(Momenta)가 대표적인 사례입니다. 정통 완성차 업체에 자율주행 소프트웨어와 AI 반도체를 공급하는 이들은 End-to-End AI와 센서 개발 비용을 낮추는 연구에 가장 집중하고 있습니다. 복잡한 모듈을 거치지 않고 AI가 상황을 직접 인지해 판단하고 직접 주행을 제어하는 자율주행 모델을 개발하고, 라이다(LiDAR) 같은 고가 센서의 가격을 낮추어 효율화 하는 것을 목표로 많은 자금을 투입하고 있습니다.
MaaS(Mobility as a Service)
'차'가 아니라 '이동'을 판매하는 웨이모(Waymo)와 같은 회사들. 자동차를 판매하지 않고 로보택시 서비스를 운영하며 이동 요금으로 수익을 만듭니다. 최근 자율주행 투자금의 상당수가 로보택시 운영 기업으로 들어오고 있습니다. 이제 알고리즘을 넘어 실제 차량을 얼마나 많이 운영할 수 있는지가 관건인 시대가 되었죠. 차량 생산은 물론, 무인 충전과 세차 시설 같은 운영 인프라에도 막대한 투자가 이어지고 있습니다.
결국 테슬라는 거대한 AI 인프라를 만들고 있고, 웨이모는 실제 도로 위에 자율주행 차량을 늘리고 있습니다. 어떤 기술이 뜨고있는지는 결국 돈이 어디로 흐르는지를 보면 가장 잘 알 수 있어요.
자동차는 더 이상 단순한 이동 수단이 아닙니다. AI와 결합하며 하나의 피지컬 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 앞으로 차에 올라 브레이크를 밟거나 도로 위 수많은 차량을 볼 때, 그 뒤에서 끊임없이 쌓이는 데이터와 거대한 생태계를 함께 떠올리게 될지도 모르겠습니다.기술은 계속 발전하지만, 그 모든 기술이 향하는 최종 목적지는 결국 하나입니다. 사람의 시간을 더 가치 있게 만드는 것. 저희도 그 인간 중심의 시선을 잊지 않고, 다음 달 새로운 주제로 다시 찾아올게요!
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