μŠ€νƒ€νŠΈμ—…

μŠ€νƒ€νŠΈμ—…, πŸ•κ°œκ³ μƒ ν•˜κ³ μ‹Άμ§€ μ•Šλ‹€λ©΄, λ°˜λ“œμ‹œ ν•΄μ•Όν•  ν•œκ°€μ§€

수천만 원 λ‚­λΉ„ 전에, μ‹œμž₯이 μ§„μ§œ μ›ν•˜λŠ”μ§€ ν™•μΈν•˜μ„Έμš”.

2025.05.30 | 쑰회 185 |
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LeanX의 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λ ˆν„°μ˜ ν”„λ‘œν•„ 이미지

LeanX의 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λ ˆν„°

μ‹œμž₯ 검증, MVP개발, 사업 μ „λž΅ 이야기듀을 μ£Ό 1회 λ“€λ €λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.

μ‹œμž₯이 정말 μ›ν•˜λŠ” μ•„μ΄λ””μ–΄μΈκ°€μš”?

첨뢀 이미지

수천만 원을 μ“°κΈ° 전에 λ°˜λ“œμ‹œ λ˜μ Έμ•Ό ν•  단 ν•˜λ‚˜μ˜ 질문

β€œμ΄κ±° μ§„μ§œ λ˜κ² λ‹€.”

μ°½μ—… 아이디어λ₯Ό 처음 λ– μ˜¬λ Έμ„ λ•Œμ˜ μ§œλ¦Ών•¨, λ¨Έλ¦Ώμ†μ—μ„œ 그림이 κ·Έλ €μ§€κ³ , λˆˆμ•žμ— κ°€λŠ₯성이 νŽΌμ³μ§€λŠ” λ“―ν•œ 감각. λ§Žμ€ 창업가듀이 이 μ§€μ μ—μ„œ μ‹œμž‘ν•©λ‹ˆλ‹€. μ•„μ΄λ””μ–΄μ˜ λ°˜μ§μž„μ€ 늘 ν₯λΆ„κ³Ό 희망을 λ™λ°˜ν•˜μ£ .

ν•˜μ§€λ§Œ κ·Έ 감정이 μ˜€λž˜κ°€μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€λŠ” κ±Έ, μš°λ¦¬λŠ” λ„ˆλ¬΄λ‚˜ 자주 λ΄…λ‹ˆλ‹€.λˆ„κ΅¬λ³΄λ‹€ λ›°μ–΄λ‚œ κΈ°νšμ„ ν–ˆλ‹€κ³  μžλΆ€ν–ˆμ§€λ§Œ μΆœμ‹œ ν›„ μ•„λ¬΄λŸ° λ°˜μ‘μ΄ 없을 λ•Œ,κ°€μž₯ λΌˆμ•„ν”ˆ μ‹€νŒ¨κ°€ μ°Ύμ•„μ˜΅λ‹ˆλ‹€.


"쒋은 아이디어인데 μ™œ λ§ν–ˆμ„κΉŒ?"

첨뢀 이미지

생각보닀 λ§Žμ€ μ°½μ—… μ•„μ΄λ””μ–΄λŠ” μ œν’ˆμ΄ μ™„μ„±λ˜κΈ°λ„ 전에 이미 μ‹€νŒ¨ν•œ μƒνƒœμž…λ‹ˆλ‹€.μ‚¬μš©μžκ°€ μ›ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” μ†”λ£¨μ…˜μ„ λ§Œλ“€κ³  μžˆλ‹€λŠ” 사싀쑰차 λͺ¨λ₯Έ 채 말이죠.

μ‹€μ œλ‘œ CB Insights에 λ”°λ₯΄λ©΄, μŠ€νƒ€νŠΈμ—… μ‹€νŒ¨ 원인 1μœ„λŠ” β€˜μ‹œμž₯에 ν•„μš” μ—†μŒβ€™.무렀 35%의 μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ΄ μ‹œμž₯의 λ°˜μ‘ λΆ€μ‘±μœΌλ‘œ 문을 λ‹«μŠ΅λ‹ˆλ‹€.18μ–΅ λ‹¬λŸ¬λ₯Ό νˆ¬μžλ°›κ³ λ„ 6κ°œμ›” λ§Œμ— μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ’…λ£Œν•œ QuibiλŠ” κ·Έ λŒ€ν‘œμ μΈ μ‚¬λ‘€μž…λ‹ˆλ‹€.

λ‹Ήμ‹ μ˜ 아이디어가 아무리 창의적이고 기술적으둜 완벽해도,β€œμ΄κ±Έ μ‚¬κ² λ‹€β€λŠ” 고객이 μ—†λ‹€λ©΄ κ²Œμž„μ€ λλ‚œ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.


κ·Έλž˜μ„œ μ§€κΈˆ, 이 질문이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€

β€œμ΄ 아이디어, μ‹œμž₯이 β€˜μ§„μ§œλ‘œβ€™ μ›ν•˜λŠ” 걸까?”

λ§Žμ€ 창업가듀이 이 μ§ˆλ¬Έμ„ λ¬΄μ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.ν˜Ήμ€ 감으둜 νŒλ‹¨ν•˜μ£ . μ£Όλ³€ μΉœκ΅¬λ‚˜ λ™λ£Œ λͺ‡ λͺ…μ˜ λ°˜μ‘, νŠΈμœ„ν„°μ— λ˜μ§„ λͺ‡ μ€„μ˜ ν”Όλ“œλ°±,ν˜Ήμ€ β€œλ‚΄κ°€ 이 문제 κ²ͺμ—ˆμœΌλ‹ˆ λ‹€λ₯Έ μ‚¬λžŒλ„ λΆ„λͺ… ν•„μš”ν•  κ±°μ•Όβ€λΌλŠ” ν™•μ‹ .ν•˜μ§€λ§Œ 이건 확신이 μ•„λ‹ˆλΌ μΆ”μΈ‘μž…λ‹ˆλ‹€.

μ‹œμž₯ 검증(Market Validation)μ΄λž€ λ°”λ‘œ 이 β€˜μΆ”μΈ‘β€™μ„ β€˜κ²€μ¦λœ μ‚¬μ‹€β€™λ‘œ λ°”κΎΈλŠ” μΌμž…λ‹ˆλ‹€.즉, 당신이 λ§Œλ“€ μ œν’ˆμ΄λ‚˜ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ‚¬λžŒλ“€μ΄ μ‹€μ œλ‘œ 돈 μ£Όκ³  μ‚΄ μ˜μ‚¬κ°€ μžˆλŠ”μ§€,κ·Έ μ΄μœ κ°€ λͺ…ν™•νžˆ μ‘΄μž¬ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό ν™•μΈν•˜λŠ” μΌμž…λ‹ˆλ‹€.


MVP 이전에 ν•„μš”ν•œ 것: β€˜λ°μ΄ν„° 기반의 약속 검증’

ν•œλ•ŒλŠ” β€˜μΌλ‹¨ λ§Œλ“€μ–΄λ³΄μžβ€™κ°€ μ „λž΅μ΄μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.MVP(μ΅œμ†ŒκΈ°λŠ₯μ œν’ˆ)λ₯Ό λΉ λ₯΄κ²Œ 내놓고, μ‚¬μš©μž λ°˜μ‘μ„ 보며 고쳐 λ‚˜κ°€λŠ” 방식.

ν•˜μ§€λ§Œ μ§€κΈˆμ€ λ‹€λ¦…λ‹ˆλ‹€.고객의 κΈ°λŒ€μΉ˜λŠ” λ†’μ•„μ‘Œκ³ , μ„ νƒμ§€λŠ” 무수히 λ§Žμ•„μ‘ŒμœΌλ©°,초기 고객은 λΆˆμ™„μ „ν•œ μ œν’ˆμ— 더 이상 μ‹œκ°„μ„ μ“°μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

아쉬 λͺ¨λ¦¬μ•„(Ash Maurya)λŠ” 이런 μƒν™©μ—μ„œκΈ°μ‘΄μ˜ β€˜Build β†’ Demo β†’ Sell’ ꡬ쑰 λŒ€μ‹ ,β€˜Demo β†’ Sell β†’ Build’ μ „λž΅μ„ μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€.

첨뢀 이미지

즉, μ‹€μ œ μ œν’ˆμ„ λ§Œλ“€κΈ° 전에,μ œν’ˆμ΄ μ œκ³΅ν•  κ°€μΉ˜μ™€ κ²½ν—˜μ„ 미리 보여주고,μ‹œμž₯ λ°˜μ‘μ„ 톡해 μˆ˜μš”λ₯Ό ν™•μΈν•œ λ‹€μŒμ—λΉ„λ‘œμ†Œ λ§Œλ“œλŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

이 과정을 톡해 μ–»λŠ” 것은 λ‹¨μˆœν•œ ν”Όλ“œλ°±μ΄ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€.문제-μ†”λ£¨μ…˜ 적합성(Problem-Solution Fit),더 λ‚˜μ•„κ°€ μ†”λ£¨μ…˜-고객 적합성(Solution-Customer Fit)을데이터 기반으둜 증λͺ…ν•΄ λ‚˜κ°€λŠ” κΈΈμž…λ‹ˆλ‹€.


검증은 λ‹¨μˆœνžˆ '인터뷰 λͺ‡ 번'으둜 λλ‚˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€

TALKING TO HUMANS Cartoons
TALKING TO HUMANS Cartoons

LeanXκ°€ κ²½ν—˜ν•œ λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ€μ‹œμž₯ 검증을 β€˜μΈν„°λ·° λͺ‡ λ²ˆβ€™μ΄λ‚˜ β€˜μ„œλ² μ΄ ν•œ λ²ˆβ€™μœΌλ‘œ μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€.ν•˜μ§€λ§Œ, μ§„μ§œ μ‹œμž₯ 검증은 이보닀 훨씬 μ •κ΅ν•˜κ³  κΉŠμ΄μžˆλŠ” κ³Όμ •μž…λ‹ˆλ‹€.

문제 μ •μ˜(Problem Framing)고객이 β€œλΆˆνŽΈν•΄μš”β€λΌκ³  λ§ν•˜λŠ” κ±Έ κ·ΈλŒ€λ‘œ 받아듀이면 μ•ˆ λ©λ‹ˆλ‹€.μ™œ λΆˆνŽΈν•œμ§€, κ·Έ 뢈편이 반볡적으둜 μΌμ–΄λ‚˜λŠ”μ§€, λŒ€μ²΄ μ–΄λ–€ μƒν™©μ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ”μ§€.μ§ˆλ¬Έμ„ νŒŒκ³ λ“€μ–΄μ•Ό β€˜μ§„μ§œ 원인’이 λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

κ°€μ„€ 수립(Hypothesis Building)β€˜λˆ„κ°€ 고객인지’뢀터 β€˜μ–΄λ–€ λ‹ˆμ¦ˆλ‘œ 인해, μ–΄λ–€ λŒ€μ•ˆμ„ μ“°κ³  있고, μ™œ 그것이 λΆˆλ§Œμ‘±μŠ€λŸ¬μš΄μ§€β€™κΉŒμ§€ν•˜λ‚˜μ˜ λͺ…ν™•ν•œ λ¬Έμž₯으둜 μ„€λͺ…ν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

검증 섀계(Validation Setup)λ‹¨μˆœνžˆ μ§ˆλ¬Έμ„ λ‚˜μ—΄ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ,고객이 μžκΈ°λ„ λͺ°λžλ˜ λ‹ˆμ¦ˆλ₯Ό λ“œλŸ¬λ‚Ό 수 있게 ν•˜λŠ” 질문 섀계가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.κ·Έ κ²°κ³Όλ₯Ό μ •λŸ‰ν™”ν•˜κ³  νŒ¨ν„΄ν™”ν•˜μ—¬ μœ μ˜λ―Έν•œ μ‹œκ·Έλ„μ„ μ°ΎλŠ” 것,μ΄λŠ” μˆ™λ ¨λœ 뢄석이 ν•„μš”ν•œ μž‘μ—…μž…λ‹ˆλ‹€.

데이터 μˆ˜μ§‘ β†’ μΈμ‚¬μ΄νŠΈ λ„μΆœ β†’ μ „λž΅ μ „ν™˜κ·Έλƒ₯ ν”Όλ“œλ°±μ„ λͺ¨μœΌλŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ,이 데이터λ₯Ό 기반으둜 ν”Όλ²—ν• μ§€, μœ μ§€ν• μ§€, ν˜Ήμ€ μ² μˆ˜ν• μ§€λ₯Όλ…Όλ¦¬μ μœΌλ‘œ νŒλ‹¨ν•  수 μžˆλŠ” 기쀀을 λ§ˆλ ¨ν•˜λŠ” 것이 ν•΅μ‹¬μž…λ‹ˆλ‹€.


그리고 이 λͺ¨λ“  과정을 β€˜μ§μ ‘β€™ ν•©λ‹ˆλ‹€

LeanX μ‹œμž₯ 검증 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ€ λ‹¨μˆœνžˆ β€œμ΄λ ‡κ²Œ ν•΄λ³΄μ„Έμš”β€ μˆ˜μ€€μ΄ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€.μš°λ¦¬κ°€ ν•¨κ»˜ μ‹€ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. 직접 고객을 μΈν„°λ·°ν•˜κ³ ,μ„œλ² μ΄λ₯Ό μ„€κ³„ν•˜κ³ , μ‹œμž₯의 μ†Œλ¦¬λ₯Ό κ΅¬μ‘°ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€.

아이디어 ꡬ쑰화: λ§‰μ—°ν•œ 아이디어λ₯Ό μ‹œμž₯ κ΄€μ μ—μ„œ μž¬μ •μ˜

문제-μ†”λ£¨μ…˜ κ°€μ„€ 수립: μ •μ œλœ 고객 μ„Έκ·Έλ¨ΌνŠΈμ™€ λͺ…ν™•ν•œ 문제 μ •μ˜

인터뷰/μ„œλ² μ΄ 섀계 및 μ‹€ν–‰: μ‹€ν–‰ κ°€λŠ₯ν•œ 도ꡬ 제곡 + μ‹€ν–‰ 지원

데이터 μˆ˜μ§‘ 및 뢄석: μ •μ„±/μ •λŸ‰ 데이터λ₯Ό μ‘°ν•©ν•˜μ—¬ μΈμ‚¬μ΄νŠΈ λ„μΆœ

μ „λž΅ μ œμ•ˆμ„œ μž‘μ„±: 투자자, μ •λΆ€ 과제, λ‚΄λΆ€ 섀득을 μœ„ν•œ ꡬ체 λ³΄κ³ μ„œ 제곡

ν•œ λ§ˆλ””λ‘œ,μ‹€ν–‰λ ₯ μžˆλŠ” μ‹œμž₯ κ²€μ¦μ˜ λͺ¨λ“  과정을 데이터 기반으둜, ν•¨κ»˜ ν•΄λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.


λ‹Ήμ‹ μ˜ 아이디어가 λΉ›λ‚˜κΈ° μœ„ν•΄ ν•„μš”ν•œ 단 ν•˜λ‚˜

그것은, μ‹œμž₯κ³Ό μ—°κ²°λ˜λŠ” κ²½ν—˜μž…λ‹ˆλ‹€.고객이 β€˜μ΄κ±΄ λ‚΄ μ–˜κΈ°μ•Όβ€™λΌκ³  λŠλΌλŠ” μˆœκ°„.κ·Έλ•ŒλΆ€ν„° λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€λŠ” μ‹œμž‘λ©λ‹ˆλ‹€.

LeanXλŠ” κ·Έ 연결을 λ§Œλ“­λ‹ˆλ‹€.κ·Έ μ—°κ²°μ˜ 증거λ₯Ό μˆ«μžμ™€ μ΄μ•ΌκΈ°λ‘œ λ‚¨κΉλ‹ˆλ‹€.그리고 그것을 톡해 투자 및 정뢀지원사업에 도움이 될 수 μžˆλ„λ‘ λ•μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 


μ§€κΈˆ, κ·Έ μ²«κ±ΈμŒμ„ ν•¨κ»˜ ν•˜μ„Έμš”

βœ” λ§‰μ—°ν•œ 아이디어λ₯Ό μ‹€ν˜„ κ°€λŠ₯ν•œ μ‚¬μ—…μœΌλ‘œ λ°”κΎΈκ³  싢은 λΆ„

βœ” μ œν’ˆ 개발 전에 μ‹œμž₯μ„±κ³Ό μ§€λΆˆ μ˜μ‚¬λ₯Ό κ²€μ¦ν•˜κ³  싢은 νŒ€

βœ” λ‚΄λΆ€ 신사업 아이디어λ₯Ό μ™ΈλΆ€μ—μ„œ κ°κ΄€μ μœΌλ‘œ 점검받고 싢은 쑰직

βœ” μ •λΆ€μ§€μ›μ‚¬μ—…μ΄λ‚˜ 투자 IR에 ν•„μš”ν•œ νƒ„νƒ„ν•œ 검증 μžλ£Œκ°€ ν•„μš”ν•œ μŠ€νƒ€νŠΈμ—…

πŸ‘‰ LeanX μ‹œμž₯ 검증 ν”„λ‘œκ·Έλž¨ μžμ„Ένžˆ 보기


쒋은 μ•„μ΄λ””μ–΄λŠ” λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€.ν•˜μ§€λ§Œ μ‚΄μ•„λ‚¨λŠ” μ•„μ΄λ””μ–΄λŠ” β€˜κ²€μ¦λœ μ•„μ΄λ””μ–΄β€™λΏμž…λ‹ˆλ‹€.μ—¬λŸ¬λΆ„μ˜ 아이디어가 κ·Έ 쀑 ν•˜λ‚˜κ°€ 되기λ₯Ό λ°”λžλ‹ˆλ‹€.

λ‹€κ°€μ˜¬ λ‰΄μŠ€λ ˆν„°κ°€ κΆκΈˆν•˜μ‹ κ°€μš”?

μ§€κΈˆ κ΅¬λ…ν•΄μ„œ μƒˆλ‘œμš΄ λ ˆν„°λ₯Ό λ°›μ•„λ³΄μ„Έμš”

βœ‰οΈ

이번 λ‰΄μŠ€λ ˆν„° μ–΄λ– μ…¨λ‚˜μš”?

LeanX의 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λ ˆν„° λ‹˜μ—κ²Œ β˜•οΈ 컀피와 βœ‰οΈ μͺ½μ§€λ₯Ό λ³΄λ‚΄λ³΄μ„Έμš”!

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μ˜κ²¬μ„ λ‚¨κ²¨μ£Όμ„Έμš”

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