한-입 트렌드

AI 슬롭, 구글과 유튜브는 어떻게 막고 있을까?

[한-입 트렌드] Recipe.172 AI 슬롭

2026.09.03 | 조회 560 |
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마케팅레시피
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마케팅 레시피 🐹스팸 주방장이에요. 셰프님들을 위한 한-입 트렌드 레시피를 가지고 왔어요!

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최근 영화나 드라마를 요약해 주는 채널, 정보 전달 채널 등 다양한 채널에서 AI를 활용하고 있다는 걸 느낀 적이 많이 있으실 것 같은데요. 셰프님들의 알고리즘을 통해 접하는 콘텐츠들 중 상당수가 찍어내듯 만들어내는 양산형 AI 콘텐츠라는 사실을 알고 계시나요? 글로벌 동영상 편집 플랫폼 캡윙에 따르면 유튜브 알고리즘이 새로운 사용자에게 추천하는 영상의 21%가 AI 슬롭으로 분류된다고 해요. 지금부터 미디어 및 IT 업계에서 경계하고 주목하고 있는 문제, AI슬롭에 대해 더 자세히 알려드릴게요!


💡 AI슬롭이란?

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[출처: SK텔레콤] AI SLOP를 설명하는 키워드 이미지.
[출처: SK텔레콤] AI SLOP를 설명하는 키워드 이미지.

AI 슬롭(AI Slop)이란 직역하면 AI 찌꺼기라는 뜻으로, 생성형 AI 도구를 활용해 단시간에 무분별하게 찍어내는 저품질의 콘텐츠를 의미해요. 처음엔 SNS 은어로 사용됐지만, 이제는 AI슬롭이 만들어내는 디지털 공해가 심해지면서 저품질 AI 범람 현상 자체를 가리키는 용어로 의미가 확장됐어요.

글로벌 동영상 편집 플랫폼 캡윙(Kapwing)에 따르면, AI 슬롭 채널의 누적 조회 수는 전 세계적으로 630억 회를 넘어섰다고 해요. 전 세계 상위 유튜브 채널 1만 5000개 가운데 278개 채널이 AI로만 제작된 저품질 콘텐츠를 게시하고 있으며, 이들 채널의 연간 광고 수익은 약 1690억 원에 달한다고 하죠! 이런 상황에서 전문가들은 ‘AI슬롭은 인터넷을 오염시키는 새로운 형태의 디지털 공해’라며 경고를 하고 있어요.그럼 지금부터 디지털 공해, AI슬롭에 대해 알아볼까요?

그럼 지금부터 디지털 공해, AI슬롭에 대해 알아볼까요?


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🆙 AI 슬롭이 떠오르게 된 배경은?

1. AI로 콘텐츠 제작하는 게 제일 쉬웠어요, 압도적인 편리성

[출처: 캐럿] AI 콘텐츠 통합 툴인 캐럿의 이용가이드 및 제작 프로세스.
[출처: 캐럿] AI 콘텐츠 통합 툴인 캐럿의 이용가이드 및 제작 프로세스.

생성형 AI로 만든 저품질 콘텐츠가 늘어난 데에는 압도적인 제작 편리성이 있어요. 과거에는 콘텐츠를 만들기 위해서는 기획, 촬영, 녹음, 편집 등이 필요했지만 이제는 비개발자도 느낌만으로 개발코드를 짜는 바이브 코딩이 가능해진 만큼, 몇 줄의 명령어만으로 이미지는 물론 영상, 노래, 음성, 웹페이지까지 만들 수 있어요.

게다가 실제로는 구현하기 어려운 자극적이거나 기괴한 콘텐츠도 실감 나게 구현해낼 수 있게 되면서 AI 콘텐츠가 알고리즘을 타 높은 조회수를 기록하는 일이 빈번해졌어요. 저품질 콘텐츠의 연간 수입은 약 1,700억 원으로 추정된다고 하는데요. 큰 노력을 들이지 않아도 수익 창출이 잘된다는 점이 AI 콘텐츠의 대량생산에 한 몫한 거죠!

 

⬇️ 바이브코딩에 대해 더 자세히 알고 싶다면? ⬇️

2. 너도? 나도! 유행에 빠르게 반응하는 한국인

[출처: 레딧] 해외 온라인 커뮤니티에서 화제된 야구장 여신 영상캡쳐.
[출처: 레딧] 해외 온라인 커뮤니티에서 화제된 야구장 여신 영상캡쳐.

SNS에서 특정 최근 SNS에서 한국의 야구장 여신으로 화제가 된 AI 영상을 아시나요? 한 해외 온라인 커뮤니티에 게시된 5초 남짓의 영상으로, 하루 만에 1200만 개의 추천을 받았지만 AI 영상임이 공개되면서 많은 사람들의 놀라움을 자아냈는데요. ‘야구장 여신’이 화제가 된 이후 온라인에서는 ‘야구장 여신 되는 법’ 등의 제목으로 야구장에 있는 듯한 프롬프트를 공유하기도 했어요. 너도나도 프롬프트를 활용해 야구장 여신이 되어보면서 #야구장여신 해시태그는 인스타그램 게시글 500개가 넘을 정도로 사람들은 큰 인기를 끌었어요.

이렇듯 한국인은 특정 밈이나 챌린지가 유행하면 이를 빠르게 따라가려 하는 경향이 강해요. 처음에는 AI로 만든 영상이 실제같아 화제가 됐지만 이후엔 원본의 진위 여부보다는 ‘야구장 여신 만들기 유행’에 참여하는 행위 자체를 더 주목하게 됐어요. 곽금주 서울대 심리학과 명예교수는 “한국은 동조성이 워낙 강하고 유행에도 민감하다”, “조회 수가 많고 댓글에서 실제라고 믿는 반응이 이어지면 AI로 만든 콘텐츠도 진짜처럼 받아들여질 수 있다”고 말하며 한국인의 유행민감성동조성을 언급했어요.

 💤 Z세대 한-입 평가 (23세, 대학생 고OO)

“1년 전까지만 해도 AI로 실제 같은 이미지를 만들면 분명하게 티가 나고 어색해서 애니메이션 그림체 이미지를 만드는 정도만 유행했는데 이제는 영상도 진짜 같이 잘 나오는 것 같아요. 그래서 요새 인스타그램에 ‘프롬프트 공유해드립니다’하는 게시글들이 많이 떠요. 저도 재밌어보이는 프롬프트가 보이면 해보기도 하고요. ‘야구장여신’이 한창 화제됐을 때 인플루언서 릴스 마다 야구장 중계 영상이 업로드 되길래 처음에는 야구장 중계 카메라가 예쁜 사람들을 잘 찾아낸다고만 생각했어요. 근데 그게 아니라 다 프롬프트로 만든 AI 영상이라고 해서 엄청 놀랐죠.”

 

⬇️ AI이미지 생성 에 대해 더 자세히 알고 싶다면? ⬇️


🔎 AI 슬롭에 대응하는 기업 사례

1. 유튜브의 AI 슬롭 수익창출 규정 강화👨‍⚖️

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[출처: 미디어오늘] 유튜브가 AI 영상의 수익창출 제재규정을 강화함을 의미하는 이미지.
[출처: 미디어오늘] 유튜브가 AI 영상의 수익창출 제재규정을 강화함을 의미하는 이미지.

정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 유튜브는 AI슬롭의 급증에 대응하고 시청자 피드 품질을 높이기 위해 수익 창출 프로그램인 유튜브 파트너 프로그램 가이드라인을 개정하고, AI 저품질 콘텐츠에 대한 수익화 기준을 구체화했어요.

유튜브가 제시한 수익창출 제한 콘텐츠

1️⃣ AI나 컴퓨터 생성 이미지를 활용해 영상 간 차이가 거의 없는 공장식 대량생산 콘텐츠

2️⃣ AI 생성 여부와는 관계 없이 고통스럽거나 불쾌한 내용으로 조회수를 노리는 콘텐츠

3️⃣ 금융투자, 의료진단, 법률자문 등 민감한 분야에서 실존 인물을 모방한 AI 아바타가 정보를 전달하는 콘텐츠

유튜브 신뢰·안전 총괄은 "AI 도구가 크리에이터의 고품질 창작 활동을 도울 수 있지만 서사적 구조와 인간의 창의성이 빠진 채 공장식으로 찍어내는 자동화 채널에 대해서는 플랫폼이 엄격한 선을 그을 것이다"라고 강조하며 AI슬롭을 경계했는데요. 콘텐츠 제작에서 AI 활용은 허용하지만, 서사 구조와 창의성이 담긴 콘텐츠에 대해서만 보상을 제공하겠다는 거예요. 이번 규정 강화를 통해 크리에이터의 AI 활용 방식에 많은 변화가 생길 것으로 보여요.👀

2. 구글, 메타 등 빅테크 기업들의 AI 슬롭 필터링🗑️

[출처: MTN] 구글 검색하니 '스팸 사이트' 우후죽순…AI 부작용? 뉴스 화면.
[출처: MTN] 구글 검색하니 '스팸 사이트' 우후죽순…AI 부작용? 뉴스 화면.

빅테크 기업들은 얼마 전까지만 해도 AI 도입 경쟁을 벌였지만 이제는 플랫폼의 신뢰도를 갉아먹는 'AI 슬롭' 필터링에 집중하고 있어요. 구글은 2026년 6월부터 검색 순위 조작을 목적으로 대량 생산된 저품질 스팸 콘텐츠를 집중 단속하는 대대적인 업데이트를 시작했어요. 이는 자사의 AI 기반 스팸 탐지 시스템인 '스팸 브레인(SpamBrain)'을 고도화해 사용자에게 해를 끼치는 검색 조작 행위를 걸러내는 것으로, AI 사용을 무조건적으로 거르는 게 아니라 AI 슬롭이 만드는 왜곡을 막는 데 중점을 뒀어요.

주요 플랫폼들 역시 AI로 양산된 저품질 콘텐츠의 노출을 제한하고 수익 창출을 원천 차단하기 시작했어요. 특히 메타는 실질적인 사람의 개입 없이 저품질 AI 콘텐츠를 반복적으로 찍어내는 가짜 계정을 올해 1분기에만 무려 8,600만 개 이상 삭제했고, 콘텐츠의 출처와 이력을 기록하는 기술의 도입(C2PA)도 적극 추진하고 있어요. AI 슬롭은 결국 정보의 질과 플랫폼의 신뢰도 하락, 그로 인한 이용자 이탈로 직결되기 때문에 플랫폼 생존을 위한 필수적인 행보예요.

3. AI 슬롭을 막는 지울 수 없는 꼬리표, 워터마크

[출처: 구글 딥마인드] AI가 생성한 콘텐츠를 식별하는 기술인 SynthID 키워드 이미지.
[출처: 구글 딥마인드] AI가 생성한 콘텐츠를 식별하는 기술인 SynthID 키워드 이미지.

과거에는 AI로 생성한 텍스트에는 문장 안 공백이나 줄 끝 여백을 조작하거나 유니코드의 비가시적인 문자를 사용하고, AI 생성 이미지에는 가시적인 워터마크를 삽입하는 식으로 AI 콘텐츠라는 꼬리표를 붙이는 방식이었어요. 하지만 텍스트를 정렬, 띄어쓰기 등을 재편집하고 가시적 워터마크는 재가공하면 쉽게 가려졌기 때문에 AI 콘텐츠가 무분별하게 소비되고 확산되며 플랫폼에서도 구별해 내는 데 어려움이 있었어요.

최근에는 AI가 생성한 콘텐츠와 사람이 만든 콘텐츠의 구분이 더욱이 어려워지면서 워터마크 삽입 기술도 발전했는데요. 구글 딥마인드가 고안한 신스아이디(SynthID)가 대표적인 기술이에요! 이는 AI가 콘텐츠를 생성할 때 이미지의 메타데이터에 AI 생성 여부와 변조 이력을 담거나 문장을 생성할 때 단어를 선택하는 통계적 확률 값을 조정하는 등의 방식이에요. 화면을 캡처하거나 일부 내용을 편집 및 요약해도 워터마크가 지워지지 않아 AI 생성물임을 끝까지 증명해 내 AI슬롭을 걸려낼 수 있도록 해주죠!


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주방장 Tip | AI를 즐기더라도, 한번씩 더 생각해서 슬롭을 경계하기🫥

요새 SNS를 하다 보면 AI로 만든 콘텐츠가 정말 많이 보이는데요. 제가 경각심을 가져야한다고 생각이 든 부분은 사람들이 점점 AI로 만든 콘텐츠를 쉽게 받아들이고 있다는 거예요. AI 콘텐츠 전부가 나쁘다는 건 아니지만, 한때 SNS를 장악한 트랄라레로 트랄랄라 밈이나 과일막장 드라마처럼 AI가 우리의 일상과 가까워질수록 AI 슬롭을 슬롭으로 여기지 못하게 될까봐 걱정돼요. 사람들은 친숙한 것에는 더 마음이 가고, 믿을만한 것으로 여기게 되잖아요!

저 🐹스팸 주방장은 사실 귀가 조금 얇은 편이라 AI슬롭이 만든 왜곡에 그대로 휩쓸릴까봐 걱정돼요. 주요 플랫폼에서도 AI 슬롭을 경계하고 있기는 하지만 플랫폼들이 다 걸러주길 기다리기보다는, ‘관심 없음’이나 ‘채널 추천 안함’기능을 적극적으로 활용해 보면 어때요? 의식적으로 이를 생각해고 있으면 AI 슬롭 콘텐츠인지를 비판적으로 바라보는 습관이 생기지 않을까요?🤩

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다음주에 더 맛있는 레시피로 돌아올게요🥙 매주 목요일 아침 8시에 만나요👨🏻‍🍳


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