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3만 명 자르고 1만 명 뽑는 아마존의 셈법

AI 사용량 리더보드를 조작한 직원들이 드러낸 균열

2026.06.27 |
from.
안광섭

들어가며

구독자님, 안녕하세요. 오즈의 지식토킹이에요. 지난주 AWS CEO 맷 가먼이 인터뷰에서 이런 말을 했어요. "신입사원을 AI로 대체하는 건 제가 들어본 것 중 역대급 바보짓이에요." 같은 인터뷰에서 그는 아마존이 올해 인턴과 신입을 11,000명 채용한다고 밝혔어요. 저는 이 말을 듣고 어이가 없었어요.

이 말이 나오기 불과 몇 달 전, 아마존은 기업 부문 인력 약 3만 명을 감축했거든요. 아마존 CEO 앤디 재시는 "AI가 우리의 전체 기업 인력을 줄이게 될 것"이라고 직원들에게 공식 서한을 보냈고요. 아마존은 동시에 로봇으로 50만 개 이상의 일자리를 대체할 계획도 추진 중이에요.

채용과 감축을 동시에 밀어붙이는 이 이상한 셈법. 하지만 저는 이 모순보다 아마존 안에서 벌어진 다른 사건에 더 주목했어요. 직원들이 AI 사용량 리더보드를 의도적으로 조작한 사건, 이른바 '토큰맥싱'[1]​이에요. 

🏷️ AI를 쓰는 척하는 사람들

올해 5월, 파이낸셜 타임스가 보도한 내용은 이랬어요. 아마존 내부에 KiroRank라는 리더보드가 있었어요. 직원들이 AI 코딩 도구 Kiro를 얼마나 많이 사용하는지 토큰[2]​ 소비량으로 순위를 매긴 대시보드예요. 아마존은 개발자의 80% 이상이 주 1회 이상 AI 도구를 사용하도록 목표를 세웠어요.

결과는 예상 가능했어요. 직원들이 MeshClaw라는 내부 에이전트[3]​ 도구로 코드 배포, 이메일 분류, 슬랙 메시지 처리 같은 작업을 자동화했는데, 문제는 이 작업들이 실제로 필요한 것이 아니었다는 거예요. 순위를 올리기 위해 쓸모없는 작업을 AI에 시킨 거죠. 직원들은 이걸 '토큰맥싱'이라고 불렀어요.

각주

  1. [1] 토큰맥싱(Tokenmaxxing): AI 도구 사용량을 인위적으로 부풀려 내부 리더보드 순위를 올리는 행위예요. '토큰'(AI가 처리하는 데이터 단위)과 '맥싱'(극대화)의 합성어로, 2026년 빅테크에서 동시다발적으로 나타난 현상이에요.
  2. [2] 토큰(Token): AI 모델이 텍스트를 처리할 때 사용하는 데이터의 최소 단위예요. 한글 한 글자가 대략 2~3개 토큰에 해당하고, AI 서비스 요금은 대부분 토큰 소비량 기준으로 책정돼요.
  3. [3] 에이전트(Agent): 사람의 개입 없이 스스로 판단하고 작업을 수행하는 AI 소프트웨어예요. 단순 챗봇과 달리 코드 배포, 이메일 처리, 일정 관리 같은 실무 작업을 자율적으로 처리할 수 있어요.

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