AI시대 PM과 PO의 역할과 통합적 리더십

안녕하세요. 💌사업기획 뉴스레터💌 구독자 여러분!

지난 뉴스레터에서 AI 시대 기획자에게 필요한 4가지 핵심 태도(학습, 협업, 실험정신, 그리고 기여) 에 대해 이야기했었는데요.

오늘은 그 연장선에서, 우리 곁에 성큼 다가온 AI 시대를 이끌어갈 두 가지 핵심 리더십 역할, 바로 AI 시대의 프로젝트 매니저와 프로덕트 오너에 대해 이야기해보려고 합니다. 특히, 기술 자체보다는 AI를 실제로 어떻게 활용하여 고객의 진짜 문제를 해결하고, 다양한 산업 분야와 만나 어떤 새로운 가치를 만들어낼 수 있는지, 그리고 이런 일들을 해낼 사람들은 어떤 모습일지에 대해서 이야기 해보겠습니다.

AI가 우리 사회의 모습을 바꾸고 있는 지금, 단순히 'AI라는 새로운 기술이 나왔구나!' 하고 아는 것을 넘어, 이 기술을 우리 삶과 산업에 어떻게 잘 활용해서 고객의 어떤 어려움을 해결하고 진짜 도움이 되는 가치를 만들며 혁신을 이끌어낼 수 있을지가 중요해졌습니다. 이러한 고민의 한가운데에는 AI 기술의 응용 가능성을 이해하고, 그 힘을 특정 산업 분야의 특성과 결합하여 고객이 만족하는 최고의 결과물을 만들도록 팀을 이끄는 리더의 역할이 자리 잡고 있습니다. AI는 고객을 더 깊이 이해하고 그들의 문제를 해결하는 방식에 있어서도 이전과는 비교할 수 없는 새로운 길을 열어주고 있으며, 이는 리더십의 새로운 역할을 요구하고 있습니다.

"AI 혁신의 현장에서, 프로젝트 매니저와 프로덕트 오너는 고객의 문제를 명확히 정의하고 해결하기 위해 어떤 생각과 능력이 필요할까요?"

이 질문에 대한 답을 함께 찾아보기 위해, 오늘은 AI 시대에 '프로젝트를 대하는 사고'와 '프로덕트를 대하는 사고'가 어떻게 AI의 실제적인 쓰임새와 여러 산업 분야와의 융합을 통해 고객의 문제를 해결하는 방향으로 바뀌어야 하는지 살펴보겠습니다.

그리고 각 리더들이 갖춰야 할 새로운 모습과 핵심 능력은 무엇인지, 지난번에 이야기 나눴던 학습, 협업, 실험정신, 기여 라는 네 가지 태도가 이 두 리더십의 역할에서 어떻게 더욱 빛을 발하는지도 함께 이야기 나누어 보겠습니다.

1. AI 시대, 프로젝트와 프로덕트를 바라보는 새로운 사고: 고객 문제 해결 중심의 새로운 관점

생성형 AI와 데이터 분석이 일상이 된 지금, 프로젝트와 프로덕트는 “무엇을 만들까?”보다는 “어떤 문제를 가장 빠르고 정확하게 해결할까?”라는 질문으로 수렴하고 있습니다. 특히 제조·금융·헬스케어·교육 등 기존 산업에 축적된 도메인 데이터가 AI 모델의 정확도를 좌우하면서, PM과 PO는 고객 행동 로그뿐 아니라 기존 레거시 데이터까지 통합해 문제 정의 → 가설 설정 → 솔루션 검증 → 피봇/고도화의 사이클을 짧게 반복할 수 있게 되었습니다.

과거에는 수개월이 걸리던 검증이 도메인 지식이 결합된 프로토타입 덕분에 단 며칠이면 가능해졌고, 이제는 생성형AI, LLM 모델, Agentic AI를 활용하지 않으면 안되는 시대가 되었습니다.

결국 PM, PO 두 영역 모두 AI를 문제 정의의 돋보기이자 솔루션의 도구로 삼아, 고객·업무·조직·산업의 가치를 함께 키워가야 합니다.

AI 시대에도 마찬가지로 프로젝트를 하고 프로덕트를 만들 때, 모두 '고객의 어떤 문제를 해결할 것인가'를 가장 먼저 생각하고, AI를 활용해 솔루션을 찾아가는 방식으로 생각의 방향과 깊이가 바뀌어야 합니다.

2. AI 시대의 프로젝트적 사고와 PM 역할 변화

프로젝트 매니저(PM)는 일정·과업·예산 관리를 넘어, 산업 도메인별 데이터를 기반으로 AI와 함께 학습하며 리스크를 예측하고 내외부 자원을 동적으로 재배치하는 AI-Driven / AI Agent오케스트레이터로 변모하고 있습니다.

Agentic AI, LLM 기반으로 WBS, 코드·테스트 등의 자동화가 기본 흐름이 되면서, PM의 핵심은 산업 도메인의 데이터를 기반으로 근거를 제시하고 이해관계자를 설득하는 것이 되어가고 있습니다. 이에 따라 산업 도메인 데이터·AI활용, 프롬프트 엔지니어링, 윤리, 부서 간 커뮤니케이션이 필수 역량이 되며, AI 시대의 PM 인재상은 “AI를 렌즈로 활용해 도메인 복잡성을 단순화하고 팀이 집중해야할 목표를 제시하는 리더”가 되고 있습니다.

그렇기 때문에 AI 시대의 PM의 필수 역량과 핵심 태도는 아래와 같이 이야기 할 수 있습니다.

AI 프로젝트 리더는 단순히 계획된 결과물을 만들어내는 관리자를 넘어, 'AI와 특정 산업 분야를 연결하여 고객의 어려움을 해결하는 다리를 놓는 탐험가' 와 같습니다. 많은 AI 프로젝트는 AI 기술을 새로운 산업 분야에 처음 접목해보는 모험과 같으며, 리더는 이 과정에서 팀이 기술적인 가능성과 고객 및 산업 현장의 필요성 사이에서 가장 좋은 길을 찾도록 방향을 잡아주고, 여러 실험을 통해 새로운 지식을 얻으며, 그 과정에서 얻은 교훈으로 궁극적으로 특정 산업 분야 고객의 진짜 문제를 해결하는 가치 있는 결과물을 만들도록 도와야 합니다. 이것은 정해진 답을 찾는 것이 아니라, 끊임없이 "이것이 정말 고객에게 도움이 될까?"라고 질문하고 확인하며, 해당 산업 전문가들과 힘을 합쳐 최고의 답을 함께 만들어가는 리더십입니다.

3. AI 시대의 프로덕트적 사고와 PO 역할 변화

프로덕트 오너(PO)는 예전의 프로덕트 매니저 역할에서 더 나아가, AI 기술의 가능성을 실제 사업 가치와 탁월한 고객 경험으로 바꾸는 '미래를 내다보는 전략가(Visionary Strategist)' 로서의 역할이 더욱 중요해집니다. 이들은 AI가 어떻게 창의적인 방식으로 특정 산업 분야의 고객 문제를 해결하고 새로운 시장에서 기회를 만들 수 있는지 끊임없이 찾아내며, 책임감 있는 자세로 AI 프로덕트의 미래 모습을 그려나가야 합니다.

그렇기 때문에 AI 시대의 프로덕트적 사고는 AI 기술을 활용해 우리의 산업 도메인에서 이전에는 풀기 어려웠던 고객의 진짜 문제를 찾아내고, 이를 해결할 새로운 아이템/솔루션을 만들며, 데이터와 AI를 활용하여 계속해서 새로운 가치를 제공하고, 고객의 실질적인 문제해결에 대해서 생각하는 방향으로 넓어져야 합니다.

프로덕트 오너는 AI 모델의 기술적인 성능뿐만 아니라, 그 모델이 만들어내는 사용자 경험, 비즈니스 모델, 그리고 잠재적인 사회적 영향까지 모두 고려해서 가장 중요하고 시급한 고객 문제를 해결하는 데 힘써야 합니다. AI를 활용한 프로덕트의 진짜 가치는 단순히 편리함을 넘어, 해당 산업의 특성을 잘 담아내 고객의 숨겨진 니즈까지 만족시키는 새로운 아이디어와 솔루션, 그리고 사용자가 믿고 쓸 수 있는 환경을 만들어주는 데 있습니다.

이런 환경에서는 AI 모델 이해, 품질·검증 및 평가, KPI 기반 실험 설계가 핵심 역량이며, AI 시대의 PO 인재상은 “고객 경험·도메인 데이터·사업성을 한눈에 꿰뚫어 보고, AI를 활용해 프로덕트를 살아 있는 유기체처럼 성장시키는 가치 통합자”라고 할 수 있습니다.

그렇기 때문에 AI 시대의 PO의 필수 역량과 핵심 태도는 아래와 같이 이야기 할 수 있습니다.

AI 프로덕트 리더는 단순히 시장에서 원하는 것을 만드는 사람을 넘어, 'AI 기술을 특정 산업 분야에 어떻게 창의적으로 활용해서, 어떤 새로운 가치를 만들고 기존의 고객 문제를 해결할 수 있을까?'를 끊임없이 생각하고, 그 가능성을 현실로 만들어 사용자에게 새로운 경험을 선물하는 길을 여는 사람입니다. AI 기술에 대한 깊은 이해와 함께 해당 산업 분야와 사람 사는 세상, 그리고 고객에 대한 깊은 생각, 그리고 가장 중요하고 본질적인 고객 및 산업 문제에 대한 집중을 필요로 하는 자리입니다.

4. AI시대 프로젝트·프로덕트의 융합적 사고

AI가 발전하면서 조직에서도 문제 탐색(Discovery)과 기능 구현(Delivery)을 실시간으로 연결하여 Dual-Track을 조직의 기본 호흡으로 만들고 있습니다. 프로젝트 산출물은 곧바로 프로덕트 기능으로 전환되고, 프로덕트에서 수집된 데이터를 포함한 도메인별 운영 데이터는 즉시 다음 프로젝트 요구사항으로 피드백됩니다.

이러한 흐름 속에서 조직은 “문제 → 도메인 데이터 → AI 솔루션/아이템 → 검증 → 반복”이 끊임없이 순환하는 지능형 학습 조직으로 변화하며, 기술·비즈니스·고객을 가로지르는 융합적 사고를 체득하게 됩니다.

AI 시대의 혁신은 기술적인 새로움(프로젝트)과 AI를 활용해 특정 산업의 고객 문제를 풀고 시장에서 새로운 가치를 만드는 일(프로덕트)이라는 두 개의 큰 흐름이 만날 때 비로소 강력한 힘을 발휘합니다. AI 기술이 빠르게 발전하고, 데이터가 모든 것의 중심이 되며, 계속된 실험과 시도를 통해 조금씩 완성도를 높여가는 과정은 프로젝트 리더십과 프로덕트 리더십 사이의 벽을 허물고, 훨씬 더 가깝고 유기적인 협력을 필요로 하고 있습니다.

AI 프로젝트의 결과물(예: 새로운 AI 모델, 특정 산업을 위한 AI 분석 도구)은 그 자체로 끝나는 것이 아니라, 정해진 산업 분야 고객의 문제를 해결하고 사용자에게 진짜 가치를 주는 프로덕트의 핵심 부품이 됩니다. 반대로, 프로덕트를 운영하면서 얻는 사용자 데이터와 시장의 생생한 목소리는 다시 AI 모델을 더 똑똑하게 만들고 새로운 기능을 찾아내며 더 나은 산업 고객 문제 해결 방법을 찾는 프로젝트의 중요한 밑거름이 됩니다.

이렇게 계속 돌고 도는 관계는 프로젝트를 대하는 생각(AI를 '어떻게' 하면 더 효율적이고 튼튼하게, 그리고 특정 산업의 고객에게 딱 맞게 만들 수 있을까?)과 프로덕트를 대하는 생각(AI로 '무엇을' 만들고 '왜' 만들어야 할까 – 즉, 어떤 산업의 어떤 고객 문제를 해결해서 세상을 이롭게 할까?)이 서로 떨어질 수 없다는 것을 보여줍니다. 즉, 비즈니스의 모든 과정을 하나로 이어주는 중요한 연결고리 역할을 합니다.

AI 시대의 프로젝트 리더와 프로덕트 리더 모두에게 배움의 자세는 기본 중의 기본입니다. 끊임없이 바뀌는 AI 기술과 변화하는 산업 분야 고객의 필요 및 시장 상황에 빠르게 발맞추기 위해서는 새로운 지식과 기술을 계속해서 익혀야 합니다.

또한, AI 전문가, 개발자, 디자이너, 그리고 해당 산업 분야와 고객을 잘 아는 베테랑들과 한마음으로 함께 일하며 각자의 지혜를 모아 복잡한 산업 고객 문제를 창의적으로 풀어내는 능력이 중요합니다. AI 시대는 본질적으로 도전하고 경험하는 용기를 필요로 합니다. 특정 산업 고객의 문제를 AI를 활용하여 해결할 수 있을 것이라는 가설을 세우고, 재빨리 시제품을 만들며, 실패를 통해 배우고 더 나은 방법을 찾아가는 반복적인 과정이 꼭 필요합니다.

마지막으로, 자신이 만드는 AI 기술과 프로덕트가 사용자의 실제 문제를 해결하고, 이것이 조직과 사회 전체에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 고민하는 책임감 있는 자세, 즉 고객 문제 해결에 대한 깊은 헌신이 중요합니다.

AI 시대의 혁신은 고객 문제 해결이라는 공동의 목표 아래, 프로젝트 리더의 뛰어난 실행력과 프로덕트 리더의 가치 생산력이 하나로 합쳐질 때 가장 큰 힘을 발휘하며, 이는 모든 것을 아우르는 통합적 리더십으로의 변화를 요구하게 됩니다.

5. AI시대 미래 지향적 리더십

AI 시대 리더십은 과거의 "정해진 일을 잘 해내는 리더십"에서 벗어나, 우리 조직 전체가 "끊임없이 배우고 세상 변화에 맞춰나가는 것을 이끄는 리더십"으로 변해야 합니다.

계속해서 기술이 발전하고 예측하기 어려운 AI 환경 속에서, 리더의 가장 중요한 역할은 회사 사람들이 새로운 것을 빨리 배우고, 옛날 생각에 얽매이지 않으며, 새로운 지식을 적극적으로 받아들일 수 있도록 좋은 환경을 만들어주는 것입니다.

AI 기술은 정말 빠르게 발전하고 있고, AI 시스템 자체도 데이터를 통해 계속 배우고 변하며, 그 결과물도 항상 똑같지 않고 예측하기 어려울 수 있습니다.

이것은 예전처럼 한 번 세운 계획이나 정해진 방식의 효과가 점점 줄어들고, 대신 계속해서 상황에 맞춰 변화하는 능력이 우리 조직의 성공의 핵심이 된다는 이야기 입니다.

그래서 미래의 리더는 단순히 미리 정해진 일을 시키고 관리하는 것을 넘어, 회사 자체가 스스로 배우는 조직이 되어 세상의 변화를 재빨리 알아채고, 새로운 AI 기술을 과감하게시도하며, 때로는 불확실한 결과물도 의미 있게 해석하고, 그 결과를 바탕으로 우리 조직의 나아갈 길과 일하는 방식을 빠르게 바꿔나갈 수 있는 분위기를 만들어야 합니다.

이를 위해서는 우리 조직 안에서 실패를 두려워하지 않고 뭐든 이야기할 수 있는 편안한 분위기를 만들고, 서로에게 생산적인 피드백을 자주 주고받으며, 정답을 찾기보다는 새로운 것을 탐구하고 발견하는 것을 더 중요하게 여기는 문화를 만드는 것이 꼭 필요합니다.

이것은 리더를 키우는 방식도 바뀌어야 한다는 것을 의미합니다. 즉, 정해진 지식을 전달하기보다는, 효과적으로 효율적으로 학습하는 능력, 전체 판을 볼 수 있는 사고와 관점, 새로운 것과 불확실한 것을 유연하게 받아들일 수 있는 자세, 그리고 이런 좋은 자질들을 다른 사람들에게도 잘 전달하고 기여할 수 있는 능력 같은 더 본질적인 것을 길러줄 수 있어야 합니다.

AI 시대 미래 지향적 리더십은 기술적 능력과 함께, 고객과 사람을 이해하는 자세를 바탕으로 끊임없이 배우고 세상 변화에 발맞추며, AI 기술을 활용하여 고객의 문제를 해결하고 조직 전체가 AI 시대를 준비하도록 이끄는 방향으로 키워나가야 합니다.

💡[뉴스레터 요약] AI 시대, 프로젝트 & 프로덕트 리더의 핵심

📢사업기획과 B2G 사업에 대한 궁금증 댓글로 남겨주세요.

👉 여러분의 질문은 다음 뉴스레터에서 다루어질 수도 있습니다!

👇 뉴스레터에서 듣고 싶은 의견이나 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요! 

👇 사업기획, 사업개발 관련 도움이 필요하신 분들은 오픈채팅으로 문의주세요! 

여러분의 가치를 더욱 특별하게!

넥스트브릿지파트너스는 스타트업과 예비창업자들의 가치있는 성장을 돕습니다.

B2B, B2G 사업을 통해 기업의 성장에 도움이 필요하신 분들 편하게 연락주세요!

오픈채팅 : https://open.kakao.com/o/ssJQBHyf

오늘 내용이 유익했다면 사업기획 뉴스레터 구독 부탁드립니다 :)

[스레드]를 팔로우 하시면, 더 많은 소식을 받아보실 수 있습니다.