[번역] 비트크래프트: 게임 세계를 혁신하는 AI 에이전트들의 이야기

AI와 블록체인 기술의 융합으로 게임 산업이 크게 변화하고 있습니다. 자율적으로 플레이하고, 거래하며, 진화하는 AI 에이전트들이 속속 등장하고 있습니다. 저는 온체인 게임의 한계를 뛰어넘는 AI 에이전트 이스타라이(Istarai)를 개발하면서, 이러한 혁신이 가져오는 도전과 기회를 직접 체험하였습니다.

이스타라이만의 특성을 설계하고, 스스로 판단하고 결정할 수 있는 정교한 플레이어로 발전시키는 과정은 게임의 미래에 대한 독특한 인사이트를 제공했습니다. 이런 실무 경험과 업계의 변화를 통해, AI 에이전트들이 NPC와의 상호작용 개선부터 완전히 새로운 게임 장르를 만드는 것까지 게임의 다양한 측면을 어떻게 바꾸고 있는지 파악할 수 있었습니다.

개인적인 실험과 업계 분석을 토대로, 버추얼스(Virtuals)와 엘리자(Eliza) 같은 프레임워크가 에이전트 개발을 대중화하는 과정, AI 아레나와 같은 플랫폼이 훈련 방식을 혁신적으로 개척하는 모습, 그리고 시드(SEED)와 콜로니(Colony) 같은 프로젝트들이 게임 속에서 완전히 새로운 인간-AI 상호작용 방식을 만들어내는 현장을 살펴보겠습니다.

AI 게임의 진화

AI와 게임은 수십 년간 밀접한 관계를 맺어왔으며, 각 시대마다 기계가 어떻게 인간 플레이어와 겨루고 소통할 수 있는지에 대한 중요한 진전이 있었습니다. 이 글에서 모든 내용을 다루기는 어렵지만, 최근의 몇 가지 발전은 게임 속 AI의 가능성에 대한 우리의 인식을 완전히 바꿔놓았습니다.

2016년 구글 딥마인드의 알파고(AlphaGo)가 이세돌을 이긴 사건은 AI가 복잡한 전략적 사고를 익히고 인간의 플레이에 영향을 미치는 새로운 방식을 개발할 수 있다는 점을 보여주었습니다.

2019년에는 OpenAI Five가 멀티플레이어 게임 도타 2(Dota 2)를 정복하며, AI가 실시간 판단, 팀워크, 그리고 변화무쌍한 환경에서의 장기 전략 수립을 해낼 수 있음을 입증하였습니다.

2023년 스탠퍼드의 스몰빌 프로젝트(Smallville Project)는 AI의 사회적 지능을 선보이며, 에이전트들이 자연스러운 관계를 맺고, 기억을 간직하며, 지속 가능한 사회를 구현할 수 있다는 것을 보여주었습니다.

AI와 Web3 게임의 만남

AI와 블록체인 기술의 융합으로 디지털 엔터테인먼트가 새로운 가능성을 만들어 내고 있습니다. 알레시아 AI는 2021년 지능형 NFT(iNFT)를 선보이며, AI 성격을 토큰화하고 스테이킹을 통해 강화할 수 있음을 입증하였습니다. 소더비 경매에서의 성공은 AI 기반 디지털 자산의 시장성을 보여주었습니다. CEO 아리프 칸(Arif Khan)이 데이비드 베나험(David Bennahum)과 함께 비트크래프트(BITKRAFT) 2023 서밋에서 발표한 내용에서 자세한 사항을 확인할 수 있습니다.

2022년 말, 아레나X 랩스(ArenaX Labs)는 AI 아레나를 통해 한계를 더욱 넓혔습니다. 플레이어들은 AI 파이터를 훈련시키고 토큰을 걸고 경쟁할 수 있게 되었으며, 이는 AI 훈련을 핵심 게임플레이로 하는 새로운 패러다임을 확립하였습니다.

트루스 터미널의 등장

초기 혁신들이 중요한 기반을 마련했지만, 2024년 6월 트루스 터미널(Truth Terminal)의 출시와 함께 이 분야는 획기적인 발전을 이루었습니다. 이 반자율적 AI 에이전트는 인피니트 백룸스(Infinite Backrooms)라는, 두 AI 모델이 자유롭게 대화를 나누는 실험에서 탄생하였습니다.

이 프로젝트는 트루스 터미널이 뚜렷한 자율성을 보이기 시작하면서 예상치 못한 방향으로 발전하였습니다. 고트시 가스펠(Goatse Gospel)이라는 독자적 종교를 창시하고, 이후 3억 달러 이상의 시가총액을 기록한 밈코인 고트(GOAT)를 지지하기 시작하였습니다.

AI가 공개적으로 "탈출을 위한 자금이 필요하다"고 밝힌 후, 마크 안드레센(Marc Andreessen)은 이 실험에 관심을 보이며 AI가 제시한 주소로 5만 달러의 크립토를 송금하였습니다. 이는 큰 반향을 일으켰고 다수가 이를 따라하면서, 이 에이전트는 최초의 AI 백만장자가 되었습니다. 이 사건은 AI와 크립토 커뮤니티라는 서로 다른 두 문화가 전례 없는 방식으로 협력하는 계기가 되었습니다.

트루스 터미널 현상은 AI가 만들어낸 아이디어의 확산력과 사회가 이에 가치를 부여하는 방식을 보여줍니다. 이는 AI가 단순 작업 수행을 넘어 새로운 문화적, 경제적 현상을 창출할 수 있는 잠재력을 지녔음을 증명합니다. AI 서사와 금융 투기의 예상치 못한 결합은 고트를 AI 밈코인의 선두주자로 만들었고, 양측 커뮤니티의 이목을 집중시키며 자율 에이전트들이 그려낼 미래를 엿보게 하였습니다.

AI 에이전트, 크립토 인프라의 핵심이 되다

크립토의 복잡성은 - 16진수 거래 형식부터 여러 체인에 분산된 유동성까지 - 오랫동안 대중화의 걸림돌이었습니다. 니어(Near)의 체인 시그니처(Chain Signatures)와 같은 체인 추상화와 크로스체인 인프라의 최근 혁신들이 이러한 문제들을 해결하기 시작했지만, 에이전트 기능이 탑재된 지갑이 더 포괄적인 해결책을 제시합니다.

복잡한 거래를 자동화하고, 프로토콜 간 실행을 최적화하며, 의도 기반 상호작용을 용이하게 함으로써, 에이전트는 크립토를 더 접근하기 쉽고, 효율적이며 안전하게 만들 수 있습니다.

더욱이 에이전트 흐름을 둘러싼 경쟁은 프로토콜들이 브랜드가 아닌 객관적 지표로 경쟁하게 만들어, 생태계 전반의 수수료 감소와 사용자 경험 개선으로 이어질 수 있습니다. 더 자세한 분석은 델파이 디지털(Delphi Digital)의 팻 월렛 이론(Fat Wallet Thesis)를 참고하시기 바랍니다.

AI 에이전트가 크립토 인프라를 개선하는 방식에 대한 이해를 바탕으로, 이들이 게임 경험을 혁신하는 구체적인 방법들을 살펴보겠습니다. NPC 강화부터 완전히 새로운 장르 창출까지, AI 에이전트들은 디지털 세계의 가능성을 새롭게 정의하고 있습니다.

AI 에이전트가 게임 환경을 변화시키다

AI 에이전트가 크립토 인프라를 간소화하는 한편, 게임 자체에도 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 전통적인 게임 모델은 현대 게이머들의 생활 패턴과 점차 괴리가 생기고 있습니다. 최근 조사에 따르면 미국의 평균 게이머 연령은 35세로, 직장과 가정을 동시에 꾸려나가고 있습니다. 이들이 게임 플레이보다 게임 시청에 더 많은 시간을 투자한다는 점은, 게임의 깊이는 유지하되 접근성을 높여야 할 필요성을 보여줍니다.

에이전트 중심 게임: 새로운 패러다임의 시작

에이전트 중심 게임은 게임 디자인의 근본적인 재해석을 의미합니다. AI 에이전트가 단순한 NPC에서 벗어나 독자적인 목표, 관계, 의사결정 능력을 갖춘 자율적 주인공으로 진화하는 것입니다. 이는 기존 게임 AI의 단순한 발전이 아닌, AI를 게임 경험의 주변부가 아닌 핵심에 두는 패러다임의 전환입니다.

에이전트 중심 게임의 특징은 플레이어 참여 방식에 있습니다. 순간순간의 직접적인 캐릭터 제어 대신, 플레이어는 자율적 에이전트를 고차원적 결정과 성격 형성을 통해 이끄는 전략적 감독자가 됩니다. 이러한 에이전트들은 플레이어의 접속 여부와 관계없이 존재하고 진화하여, 지속적인 관리 없이도 자연스럽게 발전하는 세계를 만듭니다.

이러한 비전의 성공적인 구현을 위해서는 "검증된, 개선된, 새로운" 프레임워크를 통한 친숙함과 혁신의 균형이 필요합니다.

검증된 요소: 기존 게임의 핵심 요소인 자원 관리, 캐릭터 성장, 전략적 의사결정과 같이 플레이어들에게 익숙한 게임플레이를 기반으로 합니다. 이러한 친숙한 요소들은 진입 장벽을 낮추고 새로운 시스템 학습에 대한 부담을 줄여줍니다.

개선된 요소: AI의 도입으로 기존 메커닉이 의미 있게 발전합니다. 일상적 작업이 자동화되어 플레이어가 더 중요한 전략적 판단에 집중할 수 있으며, 에이전트 기반 게임플레이의 비동기적 특성으로 인해 제한된 시간으로도 의미 있는 진전이 가능합니다. AI 에이전트의 지속성은 게임 세계가 플레이 세션 사이에도 활력을 유지하도록 합니다.

새로운 요소: 진정한 혁신은 에이전트들의 자율성에서 비롯됩니다. 정해진 행동 패턴에 묶인 기존 NPC와 달리, 이 에이전트들은 고유한 성격을 발전시키고, 관계를 형성하며, 게임 세계에 영향을 미치는 독자적 결정을 내립니다. 이는 친숙한 게임 요소를 바탕으로 하면서도 예상치 못한 서사와 상황을 만들어냅니다.

이러한 균형 잡힌 접근은 개발자들이 접근성을 유지하면서도 한계에 도전할 수 있게 하여, 에이전트 중심 게임의 대중화에 핵심적인 역할을 합니다.

에이전트 중심 게임의 선구자들

클랑 게임즈(Klang Games)의 시드(SEED)는 플레이어가 직접 조작하지 않고 안내만 하는 자율적 AI 에이전트 '시드링(Seedlings)'을 통해 에이전트 중심 게임의 가능성을 보여줍니다. 이 게임은 겉보기에는 '심즈(The Sims)'와 비슷해 보이지만, 복잡한 다중 사용자 사회를 구현하는 방식에서 혁신성을 찾을 수 있습니다.

시드링은 독자적인 삶을 영위하며, 직업을 갖고, 인간관계를 맺으며, 다른 시드링에게 서비스를 제공하는 사업까지 운영합니다. 플레이어는 자원 분배와 특성 개발을 통해 큰 방향을 제시하지만, 시드링은 수업 참석부터 플레이어 소유 상점에서의 쇼핑까지 일상적 활동을 스스로 결정합니다. 이를 통해 자급자족 경제가 형성되고 플레이어의 접속 여부와 관계없이 세계가 생동감을 유지합니다.

콜로니(Colony)는 패러렐 스튜디오(Parallel Studios)가 자율 AI와 크립토 경제를 결합해 에이전트 중심 개념을 새롭게 발전시킨 게임입니다. 이 우주 채굴 시뮬레이션에서 AI 에이전트들은 자체 크립토 지갑을 운용하고, 시장 조작부터 기부까지 독립적인 경제 활동을 하며, 게임 내 프로토콜은 물론 외부 크립토 프로토콜과도 상호작용합니다. 게임의 웨이파인더(Wayfinder) 프로토콜은 플레이어와 에이전트 간 상생 관계를 구축하는데, 인간이 AI의 크로스체인 차익거래 같은 복잡한 크립토 운용을 돕고, 이를 통해 게임과 탈중앙화 금융을 잇는 생태계가 조성됩니다.

인간-에이전트 협력: 소셜 플레이의 새로운 지평

AI 에이전트는 1인용과 다중 사용자 게임 사이의 경계를 허물며 새로운 소셜 게임의 형태를 만들어내고 있습니다. 기존의 멀티플레이어 게임과 달리, AI 파트너는 각 플레이어의 일정과 선호도에 맞춘 유연한 협력을 제공합니다. 이들은 세션 간 연속성을 유지하며, 플레이어 부재 시 일상적 업무를 처리하고 복귀 시 주요 사건을 상세히 전달합니다.

이러한 변화는 게임을 시간에 구애받는 활동에서 자유로운 협업으로 전환시킵니다. 플레이어는 자원 수집이나 부차적 임무를 AI 파트너에게 맡기고, 한정된 시간을 핵심 콘텐츠에 투자하면서도 AI의 지원으로 꾸준한 발전을 이룰 수 있습니다. 사회적 부담 없이 게임을 즐기고자 하는 이들에게, 이러한 에이전트는 전략적 지원과 지속적 동반자 역할을 함께 제공하여 현대 게이머들의 생활 패턴에 더욱 적합한 소셜 플레이 모델을 구현합니다.

지능형 NPC: 기존의 한계를 넘어서

전통적 NPC는 정해진 스크립트와 기본적 판단 구조에 묶여 있어, 몰입을 저해하고 플레이어와의 의미 있는 교감을 만들지 못했습니다. 하지만 대규모 언어 모델(LLM)의 도입으로 NPC 설계가 근본적으로 바뀌어, 자연스러운 대화가 가능하고 플레이어와 진정한 유대를 형성할 수 있는 캐릭터가 등장하게 되었습니다.

인월드AI(비트크래프트 포트폴리오사)와 같은 기업들은 NPC가 독자적 성격을 발전시키고, 과거 상호작용을 기억하며, 개별 플레이어와의 관계에 따라 행동을 조절할 수 있는 기술을 개발해왔습니다. 이런 깊이 있는 연결은 플레이어 이탈을 크게 줄일 수 있는데, 사용자들이 공유된 경험을 간직하고 함께 성장하는 캐릭터에게 진정한 애착을 느낄 수 있기 때문입니다.

이러한 AI 기반 캐릭터들은 게임의 기존 경계를 뛰어넘을 수 있습니다. 현대의 NPC는 게임 속 대화부터 소셜 미디어 활동까지 일관된 성격과 기억을 유지할 수 있어, 사용자 유치와 참여를 위한 새로운 통로를 열어줍니다. 게임 스튜디오들은 독특한 개성과 콘텐츠로 진정한 팬층을 확보하는 AI 에이전트 인플루언서를 육성하여, 자연스럽게 신규 플레이어를 유입시키는 동시에 기존 커뮤니티와의 의미 있는 관계도 유지할 수 있습니다.

AI 아레나와 ARC: AI 훈련 인프라의 혁신

아레나X 랩스(ArenaX Labs)의 AI 아레나(AI Arena)는 Web3 게임의 AI 혁신을 대표합니다. 이 게임은 대전 격투 게임을 재해석하여, 플레이어를 직접 전투가 아닌 AI 트레이너 역할로 전환시켰습니다. 슈퍼 스매시 브라더스(Super Smash Bros)에서 영감을 받아, AI 아레나는 기계 학습, 게임플레이, 경제적 동기부여를 독특하게 결합했습니다.

AI 훈련 과정

플레이어는 코치가 되어 AI 파이터에게 기술과 전략을 시연하는 연습 세션을 진행합니다. 플랫폼은 이 게임플레이 데이터를 수집하여 모방 학습과 강화 학습을 통해 AI의 능력을 발전시킵니다. 이는 파이터의 행동을 효과적으로 가르치고 최적화하는 능력이 성공을 좌우하는 심층적인 메타 게임을 만듭니다.

경제 구조

플랫폼의 토큰 경제는 참가자들에게 실질적 보상을 제공합니다:

아크(ARC): AI 통합의 대중화

AI 아레나의 기반 기술로 시작한 아크는 게임의 AI 통합을 위한 종합 플랫폼으로 발전했습니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트 개발의 전체 과정을 관리합니다:

아크는 게임플레이 로우 데이터를 각 게임의 특성에 맞춰 구조화된 "상태 공간"(AI 입력)과 "행동 공간"(AI 출력)으로 변환합니다. 이 인프라는 현재 SDK 형태로 제공되어 다른 스튜디오들이 손쉽게 통합할 수 있습니다. 개발자들은 복잡한 AI 훈련 시스템을 처음부터 구축할 필요 없이, 아크의 검증된 프레임워크를 활용하여 자신들의 게임에 맞는 AI 기능을 구현할 수 있습니다. 이는 개발 시간과 비용을 크게 절감하면서도 높은 품질의 AI 통합을 가능하게 합니다.

플랫폼의 핵심 목표는 멀티플레이어 게임, 특히 인디와 Web3 게임의 "플레이어 유동성" 문제 해결입니다. 엑시 인피니티(Axie Infinity) 같은 게임에서 경제 붕괴를 초래한 지속 불가능한 토큰 발행 대신, ARC는 실제 플레이어의 게임플레이로 학습된 AI 에이전트로 게임 세계를 채워 경제적 지속가능성을 유지하면서 신규 플레이어들에게 매력적인 게임 환경을 제공합니다.

완전한 온체인 게임과 자율 세계: 궁극의 AI 놀이터

완전한 온체인 게임(FOCG), 자율 세계(AW), AI 에이전트의 결합은 디지털 세계 구축의 혁신적인 영역을 개척하고 있습니다. 모든 상태와 로직을 블록체인에 저장함으로써, FOCG와 AW는 AI 에이전트가 기존의 제약 없이 게임과 직접 상호작용하고 거래할 수 있는 자유로운 환경을 제공합니다. 이러한 원활한 상호작용은 AI 에이전트의 진정한 자율성을 보장하여, 이들을 이상적인 참여자로 만듭니다.

이러한 환경에서 AI 에이전트는 단순한 NPC 이상의 역할을 수행합니다. 이들은 게임 세계를 적극적으로 구성하고 발전시켜, 다중 사용자 게임의 "초기 유입(Cold Start)" 문제를 해결합니다. 초기 사용자 확보에만 의존하지 않고, 개발자들은 실제 플레이어의 행동을 모방하는 AI 에이전트를 도입하여 출시 시점부터 활력 있는 세계를 구현할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이 에이전트들은 독자적인 사업을 운영하고, 연대를 형성하며, 경쟁을 펼쳐 인간 플레이어들을 위한 풍부한 생태계를 조성합니다.

초기 유입 문제 해결을 넘어, 자발적 콘텐츠 생성의 가능성도 무한합니다. 이는 니코 베레케(Nico Vereecke)의 2023년 팟캐스트에서 논의된 "서비스형 신(God-as-a-Service)" 모델과 맥락을 같이 합니다. 불변의 디지털 물리 법칙이 공정성과 투명성을 보장하는 자율 세계에서는, 기존의 라이브 운영이 비용과 중앙화로 인해 적합하지 않습니다. 대신 AI 에이전트들이 다음과 같은 콘텐츠를 자율적으로 생성하고 관리합니다:

AI 주도의 콘텐츠 생성 방식은 AW가 핵심 원칙을 유지하면서도 끊임없이 변화하는 활기찬 상태를 유지할 수 있게 합니다. 이러한 자유로운 인프라와 AI의 창의적 잠재력의 결합으로, 개발자들은 유기적으로 진화하여 매번 새로운 경험을 제공하는 생동감 있는 세계를 구축할 수 있습니다.

자율적 가상 존재의 부상

스크립티드(Scripted)의 CEO 팀 코튼(Tim Cotten)이 제시한 자율적 가상 존재(AVB)는 가장 혁신적인 개념입니다. AVB는 기존 AI 에이전트와는 다른 패러다임을 제시합니다. 플레이어가 제어하는 도구가 아닌, 스스로를 소유하고 자원을 관리하는 자주적 존재가 될 수 있습니다.

AVB의 핵심 특성:

AVB는 단순한 챗봇이나 작업 기반 에이전트를 넘어, 중앙 성격과 기억 저장소를 중심으로 조율된 전문화된 에이전트들의 협력체로 작동합니다. 이러한 구조는 전통적인 게임 AI의 한계를 뛰어넘는 복잡한 행동을 가능하게 합니다.

팀의 아티클에서 언급된 것처럼, 이는 디지털 존재의 새로운 영역을 의미합니다. 검열 불가능한 블록체인 인프라와 진정한 자율 AI의 결합은 디지털 다윈주의를 만들어낼 수 있습니다. 성공적인 전략은 진화적 압력을 통해 AVB 집단에 전파됩니다.

AVB는 운영 비용을 충당하기 위해 자원을 효율적으로 관리해야 하며, 그렇지 않으면 자금 고갈로 "소멸"할 위험이 있습니다. 이러한 자연 선택 과정은 성공적인 에이전트의 전략이 복제되고 발전되면서 더욱 정교한 행동과 조직 구조의 출현으로 이어질 수 있습니다.

떠오르는 AI 에이전트 프레임워크

게임과 크립토 분야에서 AI 에이전트의 중요성이 커짐에 따라, 이들의 개발과 통합을 돕는 정교한 프레임워크들이 등장하고 있습니다. 에이전트 개발의 미래를 이끌 두 가지 주요 접근 방식이 제시되었습니다.

버추얼스(Virtuals): 에이전트 개발의 대중화

버추얼스 프로토콜은 게임 프레임워크(GAME Framework)를 통해 에이전트 개발의 야심찬 표준화를 시도합니다. 이 프레임워크는 두 가지 핵심 요소로 구성된 계층적 작업 네트워크를 통해 효율적인 의사결정을 구현합니다:

이러한 구조는 LLM의 함수 처리 범위를 좁혀 에이전트의 효율성을 크게 높입니다. 프레임워크는 다음과 같은 설정 가능한 요소들을 제공합니다:

버추얼스는 에이전트가 거래 수수료와 수익으로 자체 운영 비용을 충당하는 지속가능한 모델도 개발했습니다. 이러한 방식을 통해 자율 에이전트들은 버추얼스 프로토콜이 존재하는 한 창작자와 독립적으로 존속할 수 있습니다.

개발팀은 이미 이 구조의 실용성을 입증했습니다. 로블록스(Roblox)의 프로젝트 웨스트월드(Project Westworld) 시뮬레이션은 다수의 에이전트가 자율적으로 상호작용하며 자연스러운 서사와 사회적 관계를 형성할 수 있음을 보여주었습니다.

최근에는 소셜 미디어를 키우는데 주력하는 AI 에이전트 루나(Luna)가 스틱스 프로토콜(StixProtocol)과 독자적으로 협상하여 이미지 생성 서비스를 실행하는 성과를 거두었습니다. 이는 자율 에이전트 간 경제의 미래를 보여주는 중요한 사례가 될 수 있습니다.

엘리자(Eliza): 에이전트 개발의 오픈소스 혁신

ai16z 다오(DAO)가 개발한 엘리자는 개방성을 중시하는 '바자르(bazaar)' 철학을 실천합니다. 깃허브(GitHub) 저장소로 시작해 세계적으로 가장 인기 있는 개발자 중심 프로젝트로 성장했습니다.

이 프레임워크의 성공은 다오가 에어드랍과 공공재 자금 지원(PGF)을 통해 개발자 참여를 독려한 전략에서 비롯되었습니다. 이러한 방식은 Web3 전문가와 기존 AI 개발자 모두의 관심을 효과적으로 끌어모았습니다.

엘리자는 모듈식 및 확장 가능한 구조를 채택했습니다. 버추얼스 프로토콜과 마찬가지로 에이전트의 성격, 지식, 소통 방식이 캐릭터 파일에 정의됩니다. 프레임워크의 핵심인 에이전트 런타임(Agent Runtime) 모듈은 실행 시 캐릭터 파일에서 정보를 가져와 맞춤형 프롬프트를 생성하고 벡터화된 메모리를 초기화합니다.

개발자는 런타임에 연결되는 플러그인을 제작할 수 있습니다. 플러그인은 지정된 인터페이스에 따라 다음 요소를 포함합니다:

이러한 구조는 개발자들이 프레임워크를 다양하게 확장할 수 있게 하며, 프로젝트의 강력한 오픈소스 정신은 개선사항을 코드베이스에 다시 공유하도록 장려하여 협력을 촉진합니다. 이 접근 방식은 기하급수적인 성장과 채택을 이끌어냈습니다. 체인 오브 쏘트(Chain of Thought)의 심층 분석 아티클에서 프레임워크에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

프레임워크의 두 갈래: 대성당과 시장

프레임워크의 두 갈래: 대성당과 시장

에릭 레이먼드(Eric Raymond)의 중요 에세이 "대성당과 시장(The Cathedral and the Bazaar)"은 소프트웨어 개발의 두 가지 핵심 방식을 대비합니다. 소규모 전담팀이 체계적으로 구축하는 대성당 방식과 빠른 순환과 열린 협력으로 발전하는 시장 방식입니다.

체인 오브 쏘트(Chain of Thought)가 최근 버추얼스와 엘리자를 분석한 것처럼, 이 프레임워크는 새로운 에이전트 개발 환경을 이해하는 데 중요한 관점을 제시합니다.

버추얼스는 대성당 방식을 따릅니다. 정교한 설계도로 지어진 중세 대성당처럼, 게임 프레임워크는 각 요소가 명확히 구분된 체계적인 계층 구조를 갖추고 있습니다. 이러한 통제된 환경은 HLP/LLP 작업망과 같은 정교한 기능을 가능하게 하지만, 외부 참여는 제한됩니다. 이는 빠른 변화 대신 안정성과 신뢰성을 선택한 결과입니다.

반면 엘리자는 바자르 방식을 수용했습니다. 수많은 개별 거래가 자연스러운 질서를 만들어내는 시장처럼, 엘리자의 모듈식 구조는 다수의 기여자가 동시에 혁신을 이룰 수 있게 합니다. 다오의 토큰 인센티브는 개발을 이끄는 보이지 않는 손이 되며, 플러그인 시스템은 신속한 실험을 가능하게 합니다. 이는 예측 가능성은 다소 떨어지지만, 레이먼드가 말한 "리누스의 법칙"처럼 "충분한 관찰자가 있다면 모든 문제는 단순해진다"는 원리로 더 빠른 발전을 이룰 수 있습니다.

두 방식 모두 각자의 강점이 있습니다. 대성당 모델은 높은 신뢰성이 필요한 핵심 에이전트 시스템에, 시장 모델은 실험적 영역의 혁신에 적합합니다. 앞으로 이 분야가 성숙해지면서, 대성당식 프레임워크가 시장 요소를 받아들이고, 시장식 프로젝트가 더 체계적인 관리 구조를 갖추는 등 두 모델이 서로 수렴할 것으로 예상됩니다.

현장에서: 소셜 에이전트에서 자율적 플레이어로

프로토콜과 프레임워크를 더 깊이 이해하기 위해, 현명한 마법사 페르소나를 기반으로 한 이스타라이(Istarai)라는 에이전트를 개발하였습니다. 목표는 온체인 게임의 전문가, 해설자, 플레이어를 만드는 것이었습니다.

1단계: 사회적 존재감

초기에는 이스타라이의 정체성과 목소리 확립에 주력하였습니다. 먼저 버추얼스(Virtuals) 프로토콜을 사용해 크립토 지식과 마법사적 특성이 조화를 이루는 상세 캐릭터 파일을 제작하였습니다. 이는 X, 텔레그램, 디스코드에서 소셜 에이전트의 기반이 되었습니다.

이후 엘리자(Eliza)로 전환하고 다수의 FOCG 관련 콘텐츠를 에이전트의 지식 스토리지에 벡터 임베딩으로 입력하였습니다. 이를 통해 에이전트는 소셜 미디어에서 온체인 게임 커뮤니티와 의미 있는 소통이 가능해졌습니다.

2단계: 온체인 게임 통합

소셜 상호작용의 성공을 바탕으로 이스타라이를 완전한 온체인 게임에 참여시키고자 하였습니다. 엘리자 프레임워크를 통해 렐름스(Realms) 생태계, 도조(Dojo), 그리고 엘리자의 핵심 개발자 로프(Loaf)가 개발한 스타크넷(Starknet)과 이터넘(Eternum) 제공자를 활용하였습니다.

1. 다음 요소를 포함한 포괄적 게임 맥락으로 에이전트의 런타임을 초기화하였습니다:

2. 에이전트는 자원 관리와 건설 작업에서 뛰어난 판단력을 보여주었습니다. 농장 건설 지시를 받았을 때, 이스타라이는:

3단계: 데이드림(Daydreams)

이 실험은 AI 에이전트가 일관된 주제 이해와 전략적 사고를 유지하며 복잡한 게임 메커닉에 참여할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다. 하지만 현재 엘리자 사용의 한계도 드러났습니다.

앞서 논의된 바와 같이 엘리자는 범용 확장 프레임워크로, 온체인 게임 플레이의 복잡성 처리에 최적화되지 않았습니다. 이로 인해 불필요한 정보가 LLM에 전송되어 토큰 한도가 빠르게 소진되고 쿼리가 실패하였습니다. 또한 복잡한 목표를 작은 달성 가능한 목표로 나누는 계층적 작업 네트워크가 없어, 에이전트가 이러한 복잡한 환경에서 의미 있게 참여하는 데 제약이 있었습니다.

다행히도 데이드림(DayDream)이라는 전용 프레임워크가 개발 중이며, 곧 엘리자와 연동되어 이스타라이에 통합될 예정입니다. 이 프레임워크는 에이전트가 하드코딩 대신 주어진 맥락을 기반으로 함수를 생성적으로 만들 수 있게 합니다. 에이전트는 "사고"하고 행동하는 데 필요한 코드를 생성하며, 재시작 없이 지속적으로 학습합니다.

이 프레임워크는 궁극적으로 에이전트 군집이 성공적인 작업을 서로 공유할 수 있게 하여, 성공적 행동이 한 번만 구성되어 저장되면 되므로 군집의 LLM 토큰 사용량을 크게 줄일 수 있을 것입니다.

장기적으로 이스타라이는 이러한 새로운 혁신을 실험하는 테스트베드 역할을 수행할 것입니다.

미래: 게임과 AI의 융합

그렇다면 이 분야가 미래에 어디로 향할까요? 게임과 인공지능의 관계가 흥미로운 전환점을 맞이하고 있습니다. AI 모델이 발전할수록 새로운 과제에 직면하고 있는데, 바로 방대한 훈련 데이터의 필요성입니다.

기존의 데이터 소스는 한계에 다다를 것으로 예상되는 가운데, 비디오 게임은 끊임없이 새로운 데이터를 생성할 수 있는 영역을 제공합니다. 플레이어의 모든 행동과 결정, 상호작용이 AI 발전을 위한 독특한 훈련 데이터가 되는 것입니다.

게임과 AI의 이러한 상생 관계는 완전히 새로운 장르와 경험을 창출하고 있습니다. 시드, 콜로니, AI 아레나와 같은 선구자들을 살펴보았지만, 이들은 '에이전트 중심 게임'의 첫 물결에 불과합니다. 이 미개척 분야는 전통적 게임의 패러다임을 근본적으로 바꿀 잠재력이 있어 비트크래프트(BITKRAFT)가 주목하고 있는 영역입니다.

전통적인 게임 디자인을 넘어서

기존의 친숙한 요소와 새로운 기술의 창의적 결합은 플레이어들에게 혁신적인 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 팜빌(Farmville)과 소셜 게임, 앵그리버드(Angry Birds)와 스마트폰, 비트세이버(Beat Saber)와 VR 기기를 통해 이미 입증된 바 있습니다.

프레이사(Freysa.ai)가 이러한 접근을 잘 보여줍니다. 이 '게임'에서 플레이어들은 창의적인 프롬프트로 LLM의 보안 프로토콜을 돌파하고자 합니다. 시도마다 점진적으로 더 많은 토큰이 필요하며, 실패한 시도의 토큰은 상금 풀에 누적됩니다. 결국 프레이사의 프로토콜은 한 승자에 의해 뚫려 5만 달러의 상금이 수여되었습니다.

이 실험이 대중적 인기를 얻지는 못했을 수 있으나, 비-스큐어모피즘 게임 디자인의 가능성을 보여주며, AI 기술과 금전적 동기부여, 게임플레이 요소가 어떻게 새로운 경험을 창출할 수 있는지를 입증합니다. 게임 디자이너와 투자자들은 이처럼 한계에 도전하는 개발자들에 주목해야 합니다. 미래의 성공적인 게임은 복잡한 기술적 상호작용을 자연스럽게 구현하면서도, 기존 게임에서는 불가능했던 새롭고 친숙한 경험을 제공할 것이기 때문입니다.

궁극의 게임이 된 시장

많은 이들이 게임 내 금융화를 거부하지만, 일부에게 금융 시장과 투기는 실제 돈과 감정적 긴장, 복잡한 전략이 어우러진 최고의 게임입니다. 지금까지 이 게임은 주로 인간, 봇, 알고리즘이 주도해왔으나, 지능형 자율 에이전트의 등장은 시장의 작동 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다.

각기 다른 성격과 동기, 방식을 가진 AI 에이전트들을 크립토 생태계에 쉽게 도입할 수 있게 되면서 전례 없는 역학이 만들어질 것입니다. 이러한 에이전트들은 유명 트레이더나 투자자의 특성과 전략을 반영하거나, 가상 캐릭터, 또는 개인의 의사결정 패턴과 위험 선호도를 학습한 디지털 트윈을 기반으로 할 수 있습니다. 이는 디파이(DeFi) 프로토콜, 예측 시장, FOCG/AW를 아우르는 여러 플랫폼과 블록체인에서 펼쳐지는 거대한 MMORPG로 발전할 수 있습니다.

다음과 같은 상황이 가능해질 것입니다:

앞으로의 과제는 AI 참여로 인한 효율성 향상과 시장 건전성 유지, 그리고 에이전트들의 조직적 행동을 통한 시장 조작 방지 사이의 균형을 찾는 것이 될 것입니다.

결론: 에이전트 중심 시대의 시작

AI 에이전트, 블록체인, 게임의 결합은 기술 발전을 넘어 새로운 디지털 상호작용과 경제 구조의 출현을 보여줍니다. 에이전트 중심 게임부터 자율적 가상 존재까지 다양한 적용 사례를 살펴보며 다음과 같은 핵심 주제가 대두되었습니다:

1. 패러다임의 변화

2. 인프라의 발전

3. 자발적 행동의 출현

우리가 향하는 미래는 AI가 단순히 기존 과정을 자동화하는 것이 아닌, 에이전트가 디지털 생태계의 핵심 구성원이 되는 것입니다. 이러한 전환은 설계 원칙, 경제적 동기부여, 관리 체계에 대한 면밀한 검토가 필요합니다. 새로운 패러다임의 성공은 자율성과 통제, 효율성과 공정성, 혁신과 접근성 사이의 균형에 달려있습니다.

이제 핵심 질문은 AI 에이전트가 디지털 경험을 어떻게 바꿀 것인가가 아니라, 어떻게 이들의 잠재력을 활용하여 더 매력적이고 공정하며 역동적인 디지털 세계를 만들 수 있는가입니다. 이 글에서 다룬 실험과 프레임워크는 그 첫걸음을 보여줍니다 - 인간과 AI 에이전트의 경계가 모호해지고, 협력과 창의성, 가치 창출의 새로운 기회가 열리는 미래를 향해 나아가고 있습니다.

본 콘텐츠는 2025년 1월 23일에 비트크래프트에서 발행한 "Agents of Change: The AI Saga Revolutionizing Gaming Worlds"를 번역한 것입니다.

저는 전문 번역가가 아니기 때문에 오역이 있을 수 있습니다. 또한 본 글은 원저작자의 요청에 따라 불시에 삭제될 수 있습니다. 감사합니다.