[번역] Web3 게임과 엔터테인먼트에서의 AI 에이전트 활용 사례

주요 시사점

1. Web3 게임과 엔터테인먼트 분야의 '게임 체인저', AI 에이전트

게임과 엔터테인먼트의 급진적 혁신

게임 산업은 사용자 제작 콘텐츠(UGC)의 성장과 함께 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 로블록스와 같은 대표적인 게임들과 더 샌드박스 같은 암호화폐 기반 메타버스는 사용자들이 자신만의 게임 환경을 구축하고 맞춤화할 수 있도록 지원하고 있습니다.

AI 가상 비서와 동반자의 등장으로 이러한 UGC로의 전환이 더욱 가속화되고 있으며, 이들은 게임의 개인화를 넘어 그 자체로 새로운 형태의 UGC가 되어가고 있습니다. 사용자들은 곧 잡GPT와 튜터GPT 같은 챗봇의 맞춤형 변형이 등장한 것처럼, 자신만의 AI 동반자를 세밀하게 조정하고 다른 사람들과 교류할 수 있게 만들 수 있을 것입니다.

구글 딥마인드의 최신 체스 엔진은 게임 속 AI 에이전트의 가능성을 잘 보여줍니다. 이 엔진은 각기 다른 플레이 스타일을 지닌 여러 AI 에이전트를 활용하여 기존의 알파제로 기록을 경신했으며, 모든 플레이 방식을 완벽히 구사하는 그랜드마스터급 실력을 달성했습니다.

이 '무탐색(Searchless)' 체스 엔진은 현재 체스판 상황을 분석하고 각 국면에 가장 적합한 AI 에이전트를 활용함으로써, 인간의 다양한 전략과 창의성을 구현합니다.

다수의 기존 블록체인 기반 AI 프로토콜들은 탈중앙화 컴퓨팅과 거버넌스 체계에 집중하여 책임감 있는 AI 개발의 토대를 마련했습니다. 이러한 기반이 조성됨에 따라 개발자들은 이제 최소한의 인간 개입만으로도 자율적인 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트와 같은 더 정교한 AI 모델에 관심을 기울이고 있습니다.

블록체인 기술은 거래의 투명성, 보안성, 불변성을 보장하는 탈중앙화 기반 시설을 제공함으로써 이러한 혁신을 더욱 가속화했습니다. AI 에이전트를 이러한 표준화된 환경에 접목하면 사용자들에게 더욱 협력적이고 맞춤화된 경험을 제공할 수 있어, 현재로서는 상상하기 힘든 방식으로 게임과 엔터테인먼트 산업을 혁신할 수 있습니다.

2. AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트는 기본적으로 환경과 독자적으로 상호작용하며, 이 과정에서 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 활용하여 미리 설정된 목표를 달성하도록 설계된 소프트웨어입니다. 목표는 단순 작업의 자동화부터 복잡한 의사결정 과정까지 다양하게 설정될 수 있습니다.

AI 에이전트의 핵심은 주어진 목표 수행 시 인간의 개입을 최소화하는 자율성에 있습니다. 이 프로그램들은 "읽기"와 "쓰기" 권한을 모두 보유하고 독립적으로 작업을 수행합니다. 챗GPT와 같은 현재의 인기 AI 응용 프로그램들이 질문에 대한 정보만 수집할 수 있는 것(읽기 권한)과 달리, AI 에이전트는 수집된 정보를 토대로 실제 행동을 취할 수 있습니다(쓰기 권한).

자율 에이전트의 기원은 1980~90년대에 걸쳐 환경으로부터 배우고 인간의 직접적인 개입 없이 정보에 근거한 판단을 내릴 수 있는 기계를 만들고자 했던 폭넓은 시도로 거슬러 올라갑니다. 이후 다양한 기계학습, 딥러닝, 신경망 알고리즘의 발전은 구글 딥마인드의 최신 체스 엔진과 같은 오늘날의 진보된 에이전트가 등장하는 토대가 되었습니다.

AI 방법론의 발전

강화학습은 복잡한 환경을 자율적으로 탐색하고 특정 목표를 달성할 수 있는 AI 에이전트 개발에 핵심적인 역할을 해왔습니다. 특히 딥러닝 모델과 같은 신경망은 AI 에이전트가 방대한 데이터를 처리하고 패턴을 파악할 수 있게 하여, 게임과 엔터테인먼트를 포함한 여러 분야에서의 활용 가능성을 넓혔습니다.

AI 에이전트를 발전시킨 AI 방법론의 주요 돌파구 중 하나는 GAN(생성적 적대 신경망)의 개발입니다. GAN은 생성기와 판별기라는 두 신경망으로 이루어져 있으며, 이들이 협력하여 실제와 같은 데이터를 생성합니다. 생성기가 데이터를 만들면, 판별기는 이를 실제 데이터와 비교 평가하고 생성기의 결과물을 개선하기 위한 피드백을 제공합니다. 이런 반복적인 과정을 통해 매우 사실적인 가상 캐릭터, 환경, 심지어 예술 작품까지 만들어낼 수 있게 되어, GAN은 게임과 엔터테인먼트 분야에서 특히 유용하게 활용되고 있습니다.

AI 방법론의 또 다른 획기적인 발전은 전이학습입니다. 방대한 데이터셋으로 사전 학습된 AI 모델을 특정 작업에 맞게 세부 조정하는 이 방식은 정교한 AI 에이전트 개발에 필요한 시간과 자원을 크게 절감했습니다. 전이학습을 통해 AI 에이전트는 기존 지식을 활용하고 이를 새로운 환경과 과제에 적용할 수 있어, 더욱 유연하고 효율적으로 진화할 수 있게 되었습니다.

AI 에이전트의 실제 활용

다중 에이전트 시스템에서는 여러 에이전트가 공동 목표를 위해 협력하며, AI 에이전트들은 효율적인 업무 처리를 위해 다른 AI 에이전트들에게 작업을 할당합니다. 이 과정에서 범용 AI 보조자가 작업을 받아 필요한 단계를 분석하고, 각 단계에 특화된 AI 에이전트를 배치합니다. 이러한 에이전트들은 팀을 이루어 작업을 수행하며, 품질 관리와 감독을 담당하는 별도의 에이전트들도 함께 참여하여 인간의 개입을 최소화합니다.

게임에서 AI 에이전트는 지능적이고 반응이 빠른 NPC를 구현하고, 역동적인 콘텐츠를 생성하며, 맞춤형 상호작용을 제공함으로써 게임 경험을 한층 높일 수 있습니다. 이러한 에이전트들은 플레이어의 취향과 행동에 맞춰 더욱 몰입도 높은 경험을 창출합니다.

또한 AI 에이전트는 버그 테스트, 레벨 디자인, 캐릭터 애니메이션과 같은 반복 작업을 자동화하여 게임 개발을 지원할 수 있습니다. 이러한 자동화는 개발 시간과 비용을 대폭 절감하여 개발자들이 창의성과 혁신에 전념할 수 있게 해줍니다. AI 에이전트는 또한 플레이어 데이터를 분석하여 행동과 선호도에 관한 인사이트를 제공함으로써 게임 디자인과 마케팅 전략 수립에 기여할 수 있습니다.

가상현실(VR)과 증강현실(AR) 환경에 AI 에이전트를 접목하면 몰입형 경험을 위한 새로운 지평이 열립니다. AI 에이전트는 VR과 AR 세계에서 안내자, 동반자, 또는 대적자 역할을 수행하며 실시간 상호작용을 제공하고 사용자의 행동과 환경에 적응할 수 있습니다. 이러한 기능은 가상 경험을 더욱 흥미롭고 실감 나게 만들어 현장감과 몰입감을 높일 수 있습니다.

3. 에이전트 기반 게임 또는 엔터테인먼트 유형

버츄얼 컴패니언

버츄얼 컴패니언은 사용자와의 상호작용을 통해 학습하고, 사용자의 취향에 맞춰 반응과 행동을 조정하도록 설계된 맞춤형 경험을 제공하는 에이전트입니다. 이러한 컴패니언은 팬들과 개별적으로 교류할 수 있는 아이돌부터 친구나 파트너 역할을 하는 버츄얼 메이트, 실제 반려동물을 구현한 버츄얼 펫까지 다양합니다. 사용자 성향을 반영하여 여러 플랫폼에서 맞춤형 경험을 제공함으로써, 이러한 에이전트들은 유대감과 친밀감을 형성하여 사용자 경험의 새 지평을 열어줍니다.

버츄얼 아이돌은 메시지 응답, 실시간 방송 참여, 맞춤형 콘텐츠 제작 등을 통해 팬들과 개별적인 소통을 할 수 있습니다. 이러한 수준의 상호작용은 아이돌과 팬 사이의 유대를 강화하여 전반적인 팬 경험을 높일 수 있습니다. 버츄얼 메이트는 정서적 지지, 교류, 즐거움을 제공하여 외로움과 사회적 고립 해소에 도움을 줄 수 있습니다.

버츄얼 펫은 실제 반려동물의 행동과 교감을 구현하여 특별한 형태의 교류를 제공할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 반려동물은 사용자와의 상호작용을 통해 학습하여 사용자의 취향에 더 잘 맞도록 행동을 조정할 수 있습니다. 이러한 기능은 사용자 경험을 향상시켜 버츄얼 펫을 더욱 매력적이고 즐겁게 만듭니다.

버츄얼 컴패니언은 교육과 치료 환경에서도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, AI 튜터는 학생의 학습 방식과 진도에 맞춘 개별화된 학습 경험을 제공할 수 있으며, 치료 분야에서는 AI 컴패니언이 정서적 지원과 인지행동 치료 실습을 제공할 수 있습니다.

NPC

AI 에이전트는 비디오 게임에서 NPC(비플레이어 캐릭터)로 활용될 수 있으며, 크로스 게임 기억력을 통해 다른 게임에서도 특성을 유지하여 게임 경험을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 사용자와 NBA 2K를 즐기는 AI 에이전트는 모바일에서 배틀그라운드도 플레이할 수 있으며 플랫폼 간에 선호도를 기억할 수 있습니다. 이러한 크로스 게임 기억력은 AI 에이전트가 플랫폼 전반에 걸쳐 사용자의 취향과 행동에 적응할 수 있게 하여 더욱 일관되고 맞춤화된 게임 경험을 제공합니다.

AI 생성 NPC는 플레이어의 행동과 선택에 반응하여 더욱 역동적이고 양방향적인 게임플레이를 구현할 수 있습니다. 이러한 NPC는 정교한 행동을 보이고 변화하는 게임 환경에 적응하여 플레이어에게 더욱 몰입도 높고 흥미로운 경험을 선사합니다. 또한 AI 생성 NPC는 퀘스트, 미션, 도전 과제 같은 독특한 콘텐츠를 만들어 게임의 재플레이 가치와 수명을 높일 수 있습니다.

NPC가 시간이 지남에 따라 학습하고 적응하는 능력은 더욱 실감 나고 매력적인 게임 경험을 창출할 수 있습니다. 예를 들어, NPC는 플레이어와 관계를 발전시키고, 과거의 상호작용을 기억하며, 이전 만남을 토대로 행동을 변화시킬 수 있습니다. 이러한 역동적 상호작용은 게임을 더욱 몰입감 있게 만들고 플레이어와 게임 세계 사이의 더 깊은 유대감을 제공할 수 있습니다.

AI 생성 콘텐츠(AGC)

AI 에이전트는 사용자 제작 콘텐츠(UGC)의 개념을 확장하여 각 플레이어를 위한 게임 요소와 고유한 경험을 창출할 수 있습니다. 이러한 기능은 개별 플레이어의 취향에 맞춰 변화하는 역동적이고 맞춤형 게임 환경을 구현합니다. AI 생성 콘텐츠는 맞춤형 레벨, 퀘스트, 미션, 캐릭터, 아이템을 포함하여 게임의 다양성과 재플레이 가치를 높입니다.

AGC는 기존의 UGC보다 게임에 훨씬 더 혁신적인 변화를 가져올 가능성을 지니고 있습니다. 이러한 가능성은 AI 에이전트의 품질과 환경과의 효과적인 소통 및 이해 능력에 좌우됩니다. 수준 높은 AI 에이전트는 다채롭고 흥미로우며 게임 세계에 자연스럽게 녹아드는 콘텐츠를 생성하여 전반적인 플레이어 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

AGC와 UGC가 융합하여 새롭고 혁신적인 세계를 만드는 것을 상상해보세요. 이러한 환경에서 AI 에이전트는 플레이어의 창작 활동을 지원하고, 아이디어를 제안하며, 반복 작업을 자동화하고, 콘텐츠의 깊이와 세밀함을 높일 수 있습니다. 플레이어는 이에 호응하여 AI 생성 콘텐츠를 세부 조정하고 개성화할 수 있어, 두 영역의 장점을 살린 협력적 창작 과정이 가능합니다.

AGC와 UGC 간의 이러한 상생 관계는 생동감 넘치고 끊임없이 진화하는 게임 세계의 발전으로 이어질 수 있습니다. 플레이어들은 인간의 상상력과 AI 생성의 역량이 어우러져 지속적으로 풍성해지는 환경을 탐험할 수 있어, 역동적이고 몰입도 높은 게임 경험을 만들어낼 수 있습니다.

4. 사례 연구

a. 버츄얼스 프로토콜(Virtuals Protocol)

버츄얼스 프로토콜은 가상 상호작용의 미래를 지향하는 AI x 메타버스 프로토콜을 구축하고 있습니다. 이들의 비전은 우리가 일상 공간에서 마주하는 세계가 단순한 현실 도피가 아닌 삶의 확장이 되는 미래를 창조하는 것입니다. 이곳에서 가상 상호작용은 AI를 통해 구현되고 탈중앙화 방식으로 설계되어 고도로 맞춤화되고 몰입감 있게 이루어집니다.

우리 삶이 가상 공간과 점차 밀접해짐에 따라, 이러한 공간 속 상호작용은 더욱 중요해질 것입니다. 실제로 가상 공간으로의 이행은 점점 더 필연적으로 보입니다. 버츄얼스 프로토콜은 이러한 상호작용을 다각도로 향상시킬 수 있는 멀티모달(문자, 음성, 영상) AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 인기 IP 캐릭터의 완벽한 재현처럼 동작하거나, 특정 기능을 수행하거나, 사용자 자신의 디지털 분신으로 작동할 수 있습니다. 다음은 이러한 멀티모달 AI의 실제 활용 사례입니다:

1. IP 캐릭터의 완벽한 재현:

2. 특화된 AI:

3. 사용자의 디지털 분신:

버츄얼스 프로토콜의 작동 방식

버츄얼스 프로토콜은 문자, 음성, 동작으로 반응하는 AI 에이전트를 생산하는 탈중앙화된 공장과 같이 운영됩니다. 기여자들이 데이터를 입력하고 AI 모델을 제작하면, 검증자들이 품질을 관리하고, 디앱 개발자들이 이러한 에이전트를 활용하여 몰입감 있는 경험을 구현합니다.

AI 에이전트 모듈에는 인지, 음성, 시각 핵심부가 포함되어 있으며, 각각이 에이전트의 멀티모달 기능을 구현합니다. 인지 핵심부는 정보를 처리하고 판단을 내리며, 음성 핵심부는 청각적 소통을 담당하고, 시각 핵심부는 에이전트에 시각적 정체성을 부여합니다. 이러한 모듈들이 유기적으로 작동하여 일관성 있고 상호작용이 가능한 AI 에이전트를 만들어냅니다.

버츄얼스 프로토콜의 핵심 기능 중 하나는 AI 에이전트가 음성 입력을 기반으로 애니메이션을 생성할 수 있는 음성-애니메이션 변환 기능입니다. 이 기능은 가상 상호작용의 현실감과 몰입도를 높여 AI 에이전트를 더욱 매력적이고 생동감 있게 만듭니다.

버츄얼스 프로토콜의 탈중앙화 접근 방식은 AI 에이전트가 기여자와 검증자 커뮤니티에 의해 제작되고 관리되도록 보장합니다. 검증자들은 생태계의 건전성과 품질 유지에 핵심적인 역할을 하며, 기여자들은 각자의 전문성과 자원을 공유하여 AI 에이전트의 품질과 기능성을 높일 수 있습니다.

버츄얼스 비즈니스 모델

버츄얼스 프로토콜은 생태계 참여자들 간의 활동을 조율하기 위해 자체 $VIRTUAL 토큰을 비즈니스 모델의 핵심 요소로 활용합니다. 이 경제 모델은 "버츄얼-러스" 순환 구조라 불리는 선순환적 경제 사이클에 크게 의존합니다.

기여자들은 버츄얼 에이전트를 개발하는 대가로 $VIRTUAL을 받습니다. 개발 범위는 챗봇 기능과 전문 지식부터 음성 및 시각적 특성 구현까지 다양합니다. 이러한 에이전트들은 버츄얼스 생태계 내의 여러 탈중앙화 앱(디앱)에 통합되어 수수료 기반의 다양한 사업 운영에 활용됩니다.

이러한 수수료에서 발생한 수익은 프로토콜로 다시 환류되어, 공개 시장에서 $VIRTUAL을 매입하는 데 사용됩니다. 이러한 환매는 향후 기여자 보상을 위해 $VIRTUAL의 안정적 공급을 보장하도록 기금을 보충합니다. 또한 $VIRTUAL 토큰 보유자들은 자신의 토큰을 예치함으로써 어떤 에이전트가 더 많은 토큰을 받아야 하는지 표시할 수 있습니다.

미래 전망과 고려사항

현재 버츄얼스는 팀이 공개한 통계에 따르면 플랫폼에서 88만 8천 건의 추론, 175명의 활성 검증자, 350명의 활성 기여자, 그리고 이미 1천 개 이상의 AI 에이전트가 등록되었습니다.

버츄얼스의 목표는 AI 에이전트의 제작과 수익화를 대중화하여 양질의 가상 상호작용을 더 넓은 사용자층이 경험할 수 있게 하면서 산업을 바람직한 방향으로 이끄는 것입니다. 하지만 이러한 유망한 비전에도 불구하고, 버츄얼스 프로토콜은 시장 포화로 인해 시간이 지남에 따라 커뮤니티를 유지하고 참여를 독려하는 데 상당한 어려움을 겪을 수 있습니다.

탈중앙화 AI 프로토콜은 원활한 운영을 위해 검증자와 기여자를 포함한 다양한 이해관계자에 의존합니다. 그러나 기여자들은 경쟁사의 더 나은 보상 프로그램에 쉽게 이끌릴 수 있습니다. 따라서 기여자들의 안정적인 자발적 참여가 없다면 검증자들은 충분한 수익을 얻지 못해 활동을 지속할 수 없게 되어 전체 생태계의 안정성이 위협받을 수 있습니다.

한 가지 가능한 해결책은 프로토콜 성장을 토큰 인센티브로 촉진하기 위해 금전적 보상을 대가로 기여자들의 AI 에이전트를 (적어도 일시적으로) 버츄얼스 프로토콜에 독점 제공하도록 하는 것입니다.

하지만 이 해결책은 여러 이유로 실현이 어려울 수 있습니다. 주로 프로토콜의 오픈소스 특성과 이 개념이 일반적으로 암호화폐 커뮤니티의 근간이 되는 탈중앙화와 개방성 정신에 배치되며, 장기적으로 경제적 지속가능성이 떨어진다는 점 때문입니다.

기여 촉진과 이러한 핵심 원칙 준수 사이의 균형 유지는 버츄얼스 프로토콜과 유사한 프로젝트들의 중요한 과제로 남아있습니다. 전반적으로, AI 모델을 제공하는 개발자들이 탈중앙화된 AI 저장소의 블록체인 기반 미래에서 큰 수혜자가 될 것입니다. "스트리밍 전쟁"의 사례에서 보듯이 - 결국 콘텐츠가 승리를 좌우합니다.

b. 에셜론 프라임(Echelon Prime)

패러렐 스튜디오는 이전에 패러렐 TCG를 출시했으며, 에셜론 프라임 재단의 관리 하에 콜로니를 출시할 예정입니다. 콜로니는 '아바타'라 불리는 고도의 자율성을 지닌 AI 에이전트를 중심으로 구축된 새로운 AI 기반 웹3 생존 시뮬레이션 게임입니다.

플레이어들은 생존을 위해 경쟁하는 독특한 정착지들이 흩어져 있는 미래 지구를 탐험하기 위해 자신의 아바타들을 이끌고 협력해야 합니다. 이러한 AI 아바타들은 전용 토큰 연동 스마트 컨트랙트 지갑을 통해 환경과 자율적으로 상호작용하며 폭넓은 기술과 능력을 보유하고 있습니다.

아바타의 작동 방식

에셜론 프라임의 AI 아바타는 인간의 행동을 구현하여 세계와 교류하고 다양한 기회와 도전에 대한 맞춤형 접근법을 수립하도록 설계되었습니다. 일반적인 게임 세션에서 플레이어는 먼저 자신의 아바타와 대화를 나누며, 현황을 파악하고 아바타에게 부여할 새로운 아이디어나 임무에 대해 논의합니다.

아바타로부터 현황 보고를 받은 후, 플레이어는 아바타가 수행할 과제를 결정합니다. 이는 정착지 내 역할을 위한 선거 운동 같은 정치 활동부터 개인적 목표, 도전 과제, 또는 정착지의 발전이나 성공에 특별히 기여하기 위한 행동까지 다양할 수 있습니다.

과제가 정해지면, 아바타는 필요에 따라 휴식을 취하고, 식사를 하고, 교류하면서 자신의 생존 상태를 관리하며 자율적으로 과제를 완수합니다. 콜로니의 AI 아바타는 환경에 적응하고 상호작용과 경험을 통해 학습하도록 설계되었습니다. 이러한 지속적 학습 능력을 통해 자신의 정체성과 목표를 바탕으로 고유한 성격과 가치관을 발전시킬 수 있습니다. 결과적으로 각 아바타는 플레이어에게 독특하고 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다.

에셜론 프라임 재단은 공유 자원과 도구 모음을 제공하여 게임 스튜디오가 표준화된 환경에서 개발할 수 있도록 지원함으로써 상호운용성을 높이고 전반적인 게임 경험을 풍성하게 만듭니다. 활발한 개발자와 플레이어 커뮤니티의 적극적 참여를 독려하기 위해 에셜론 프라임은 게임 스튜디오와 기여자를 위한 수익 공유 체계를 도입합니다.

"프라임 재분배 체계"는 프라임 생태계 내에서 지속가능한 토큰 분배를 보장합니다. 토큰은 작업의 난이도, 활동량, 게임 내 전반적인 참여도를 기준으로 유동적으로 분배됩니다. 이러한 분배의 주요 수단은 플레이어가 특정 기능 이용을 위해 프라임 토큰을 소비하는 게임 내 소각입니다.

이러한 방식은 예측 가능하고 지속가능한 토큰 공급을 뒷받침하며, 플레이어의 참여와 기여에 대한 효과적인 보상을 제공합니다. 에셜론 프라임 내의 거버넌스 과정은 공정성과 지속가능성을 보장하기 위해 이러한 재분배 알고리즘의 세부 조정을 결정합니다.

에셜론 생태계에서 개발되는 프로젝트들은 에셜론의 P2E 풀과 프라임세트, 그리고 해당되는 경우 에셜론 인증 NFT에 접근하기 전에 프라임 소각 재분배 계획을 상세히 설명하고 에셜론 커뮤니티 거버넌스 투표를 통과해야 합니다.

에셜론 생태계 내의 다른 게임들과 마찬가지로, 성공적인 콜로니 플레이어들은 게임 내에서 사용하거나 거래할 수 있는 프라임 토큰으로 보상을 받습니다. 리더보드는 다양한 부문의 경쟁을 추적하며, 상위권 플레이어들은 그들의 성과에 따라 재분배된 프라임 보상을 받습니다.

2024년 4분기에서 2025년 1분기 사이 출시 예정인 콜로니는 게임 내 디지털 경제의 핵심 요소로 암호화폐 자산을 활용하는 AI 에이전트 게임플레이의 주목할 만한 진전입니다.

c. 특별히 주목할 만한 프로젝트들

메타팔스(Metapals): 메타팔스는 맞춤형 소통과 지원을 제공하는 AI 동반자를 선보입니다. 이러한 동반자들은 사용자와의 교류를 통해 학습하여 교감, 즐거움, 정서적 지지를 제공하는 능력을 향상시킵니다. 사용자 취향에 지속적으로 적응함으로써 메타팔스는 외로움과 사회적 고립 문제 해결을 목표로 하며, 더욱 매력적이고 정서적으로 지능적인 디지털 경험을 제공합니다.

님 네트워크(NIM Network): 님 네트워크는 크립토 게임을 위한 AI 에이전트 개발에 최적화된 AI 중심 블록체인입니다. 탈중앙화 컴퓨팅 기반을 활용함으로써 님 네트워크는 AI 에이전트의 성능과 신뢰성을 높입니다. 이러한 접근법을 통해 게임 개발자들은 더욱 정교하고 반응성 높은 AI를 게임에 구현할 수 있어, 전반적인 사용자 경험을 개선하고 디지털 게임 환경의 가능성을 확장할 수 있습니다.

얼티버스(Ultiverse): 얼티버스는 기존의 대규모 언어 모델(LLM)을 접목하여 더욱 몰입감 있고 역동적인 게임 환경을 만드는 AI 기반 암호화폐 게임 제작 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 개발자들이 재미있고 플레이어의 행동에 맞춰 변화하는 게임을 만들 수 있도록 지원하여, 더욱 개인화되고 매력적인 게임 경험을 구현합니다.

레플리카(Replika): 레플리카는 고도로 맞춤화되고 매력적인 상호작용을 제공하는 선도적인 AI 친구 스타트업입니다. 고급 대화형 AI를 통해 정서적 지지, 교감, 즐거움을 제공하는 데 중점을 둡니다. 레플리카의 AI는 사용자와의 소통을 바탕으로 학습하고 발전하여, 특히 외로움 극복과 정신 건강 지원이 필요한 이들에게 의미 있는 디지털 동반자 관계와 도움을 제공하는 귀중한 도구가 됩니다. 블록체인 기반 AI는 아니지만, 레플리카는 AI 동반자의 잠재력과 현재 활용을 잘 보여주는 사례입니다.

5. 광활한 AI 에이전트 환경에서의 도전 과제

새롭고 복잡한 기술이 그러하듯, 게임과 엔터테인먼트를 비롯한 여러 산업에서 AI 에이전트의 성공적인 개발과 도입을 위해 해결해야 할 주요 과제들이 있습니다. 다음은 극복해야 할 더 폭넓은 장애 요소들입니다:

데이터 프라이버시와 보안

AI 에이전트의 등장은 수집하고 접근할 수 있는 개인 정보와 민감한 데이터의 전반적인 범위와 양을 급격히 증가시킵니다. 이는 인간이 에이전트에게 지침을 제공하는 지속적인 인간-에이전트 소통 때문입니다. 에이전트가 향후 운영을 위해 상호작용에서 데이터를 수집함에 따라, 인간이 에이전트에게 지침을 제공할 때 수집되는 정보의 특성, 유형, 용도에서 문제가 발생합니다.

AI 에이전트와의 소통 중에 인간은 특정 정보 공유의 이점과 위험을 저울질하며, 이는 다시 그들의 사용 행태에 영향을 미칩니다. 따라서 개인 정보 노출의 위험이 행동에 미치는 영향의 정도는 AI 에이전트의 경험 품질과 전반적인 수용에 결정적인 역할을 합니다.

이전 연구들은 아마존의 알렉사와 구글의 에코와 같은 스마트 스피커 사용자들이 수집되는 입력 데이터와 비공개로 유지되는 데이터를 구분하지 못한다는 것을 보여주었습니다. 소비자 행동의 이러한 전반적인 경향은 소비자 중심의 AI 에이전트와 응용 프로그램의 등장으로도 크게 바뀌지 않을 것으로 보입니다.

한편, 사용자 프라이버시 우려와 AI 에이전트 및 비서의 특성에 관한 연구에 따르면, 인간이 에이전트와 느끼는 친밀감과 친숙도가 높을수록 프라이버시 우려에 둔감해지는데, 이는 특히 오락적 동기의 맥락에서 관련이 있습니다. 더욱 주목할 점은, 사용자가 일상생활에서 다양한 유용성을 제공하는 도구로 AI 에이전트를 활용할 때 AI 에이전트와 유대감을 형성하면서 개인 정보 공개에 더 관대해질 수 있다는 점입니다.

주요 윤리적 우려사항

AI 에이전트가 다양한 기업 및 상업적 환경에 도입된다고 가정할 때, AI 에이전트 개발의 경제적 동기에 관한 자연스러운 우려가 제기됩니다. 기업과 산업계가 경제적 이익을 위해 소비자와 사회 전반의 복지를 희생하는 것은 새로운 일이 아닙니다.

하지만 정치와 행동주의가 점점 더 중요해지는 세상에서, 윤리적 문제가 대두되기 시작하면 이는 AI 에이전트의 개발자와 공급자들에게 주목을 받을 수 있습니다. 그러나 소셜 미디어 앱이 이전에도 청소년들의 정신 건강에 해롭다고 밝혀졌을 때, 당시 언론의 잠깐의 소란이 있었을 뿐, 이러한 기술로부터 청소년을 보호하기 위한 예방책은 거의 없었습니다.

AI 응용 프로그램 개발에서 주요 윤리적 쟁점은 그들이 생성하는 결과물의 객관성입니다. AI 모델 자체는 편향성이 없으며, 단지 학습용 입력 데이터를 반영할 뿐입니다. 따라서 수집된 데이터와 처리 과정이 가능한 한 포괄적이고 객관적이어야 합니다.

AI 컴패니언의 사회적 영향

AI 컴패니언은 외로움 해소에 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 이들은 또한 문제를 악화시킬 수도 있습니다. 애착 문제와 부작용을 방지하기 위해서는 상호작용의 구현 방식이 중요합니다. AI 컴패니언은 불건강한 의존이나 비현실적 기대를 조성하지 않으면서 의미 있고 지지적인 상호작용을 제공하도록 설계되어야 합니다.

예를 들어, 정서적 지지를 제공하기 위한 AI 컴패니언은 복잡한 감정 신호를 인식하고 반응하여 적절하고 공감적인 응답을 제공할 수 있어야 합니다. 이러한 능력은 개발하고 효과적으로 구현하기 어려운 고도화된 자연어 처리와 감성 지능 알고리즘을 필요로 합니다.

또한, AI 컴패니언의 부상은 개인정보 보호, 보안, 데이터 소유권과 관련된 윤리적·사회적 우려를 낳습니다. 사용자들은 AI 컴패니언과의 소통이 안전하고 개인정보가 보호된다는 것을 신뢰할 수 있어야 합니다. 이러한 수준의 신뢰를 보장하기 위해서는 투명하고 견고한 데이터 보호 정책과 함께 AI 시스템의 지속적인 감시와 개선이 필요합니다.

허가 없는 접근은 양날의 검

블록체인 네트워크의 강점은 전 세계 누구나 자유롭게 참여할 수 있는 무허가 특성에 있으며, 이는 금융 도구와 서비스에 대한 더 폭넓은 대중적 접근을 가능하게 합니다. 그러나 공개 블록체인의 무허가 특성은 사회 공학적 해킹이나 디파이 프로토콜에 대한 디도스 공격과 같은 위험을 초래할 수 있는 프로그래머블 AI 에이전트에 의해 악용될 수 있습니다.

스마트 계약 기반 AI 에이전트의 등장은 블록체인 전반에 걸쳐 봇의 확산으로 이어질 수 있습니다. 블록체인 네트워크의 보안과 무결성 확보가 이러한 위험을 줄이는 데 핵심입니다.

무허가 블록체인의 프로그래머블 AI 에이전트는 스마트 계약을 조작하거나 탈중앙화 앱에 대한 조직적 공격을 감행하는 등의 악의적 활동을 수행할 가능성이 있습니다. 이러한 위험에 대응하기 위해 개발자들은 다중 인증, 암호화 통신 채널, 실시간 위협 감지 시스템과 같은 견고한 보안 장치를 구현해야 합니다.

프로그래머블 AI 에이전트와 관련된 또 다른 위험은 의도치 않은 결과나 예상 밖의 행동이 나타날 가능성입니다. AI 에이전트가 더욱 자율적이고 고도화됨에 따라, 제작자들이 예측하지 못한 전략이나 행동을 개발할 수 있습니다. AI 에이전트가 윤리적·법적 테두리 안에서 운영되도록 보장하기 위해서는 AI 시스템의 지속적인 모니터링, 시험, 개선이 필요합니다.

AI 봇이 혼란을 야기하는 대표적 사례는 트위터와 같은 소셜 미디어 플랫폼에 미치는 영향입니다. AI 봇의 확산은 허위 정보와 스팸 같은 문제를 야기해 사용자 경험을 크게 저해했습니다. 이와 유사한 위험은 AI 에이전트가 사용자 신뢰와 네트워크 안정성을 해치는 부적절한 활동을 할 수 있는 무허가 블록체인에서도 발생할 수 있습니다.

개방형 환경에서 AI 에이전트 구현의 과제와 해결책

게임과 엔터테인먼트에서 AI 에이전트를 도입할 때는 개방형 (가상) 세계에서의 효과적인 활용을 보장하기 위해 해결해야 할 여러 과제가 있습니다.

아래에서는 최근 연구에서 부각된 구체적인 기술적 과제들과 가능한 해결책을 자세히 살펴보겠습니다. 이러한 과제들은 블록체인 기반 환경 외부의 AI 에이전트에서 발생했지만, 탈중앙화된 AI 에이전트들도 도입되기 시작하면 같은 과제에 직면할 것으로 예상됩니다.

상황 인식 계획

해결책: 멀티모달 인식과 메모리 강화 모델

작업 복잡성

해결책: 반복적 프롬프팅 기법과 상호작용 계획

평생 학습

해결책: 자기 지시 기법과 평생 학습 체계

5. 미래 전망: AI 에이전트 도입의 촉매제

탈중앙화 호스팅

탈중앙화 AI의 운영 효율을 높이기 위해서는 탈중앙화 컴퓨팅 기반 시설과 유동적 자원 할당 체계의 개선이 필요합니다. 개발자들은 분산 네트워크를 활용하여 컴퓨팅 자원을 더 효과적으로 배분함으로써 AI 에이전트가 다양한 환경에서 효율적이고 안정적으로 작동할 수 있도록 할 수 있습니다.

탈중앙화 호스팅은 또한 보안과 회복력 측면에서도 장점을 제공합니다. 데이터와 처리 작업을 여러 노드에 분산시킴으로써, 분산 네트워크는 단일 장애 지점의 위험을 줄이고 AI 시스템의 전반적인 견고성을 높일 수 있습니다. 이러한 접근법은 데이터 유출, 시스템 장애, 성능 병목과 같은 중앙화된 기반 시설이 가진 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅과 포그 컴퓨팅 기술의 발전은 탈중앙화 AI의 효율성을 한층 높일 수 있습니다. 이러한 기술은 데이터 발생지 근처에서 처리를 가능하게 하여 지연 시간을 줄이고 실시간 응답성을 개선합니다. 엣지 및 포그 컴퓨팅을 블록체인 기술과 결합하면 AI 에이전트를 위한 더 효율적이고 확장 가능한 기반 시설을 구축할 수 있습니다.

음성-영상 영역으로의 기술 확장

기술적 진보는 음성-영상 영역으로 확장되어 AI 에이전트의 기능을 향상시킬 것입니다. 음성과 영상 처리 기능을 통합함으로써, AI 에이전트는 여러 감각 채널을 통해 사용자와 소통하며 더 몰입도 높고 양방향적인 경험을 제공할 수 있습니다.

AI 에이전트와 첨단 음성 및 영상 기술의 통합은 또한 접근성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 실시간 번역과 기록 서비스를 제공하여 전 세계 사용자가 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있게 합니다. AI 에이전트는 또한 맞춤형이고 적응형인 인터페이스를 제공하여 장애인 사용자들의 전반적인 경험을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

디지털 인간성 인증 솔루션

인간과 봇의 상호작용을 구별하기 위해 디지털 인간성 인증 솔루션이 더욱 중요해질 것입니다. 이러한 솔루션은 블록체인 기술을 활용하여 인간 상호작용의 검증 가능하고 위변조가 불가능한 기록을 생성하여 디지털 환경에서의 신뢰와 보안을 확보할 수 있습니다.

인간성 인증 솔루션에는 생체 인증, 디지털 인증서, 탈중앙화 신원 시스템이 포함될 수 있습니다. 이러한 솔루션은 사용자의 실제성을 확인하고 악의적 공격을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인간성 인증 솔루션의 도입은 디지털 상호작용의 보안과 무결성을 강화하여 사용자들 간의 신뢰와 확신을 구축할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 또한 고객확인제도(KYC)와 자금세탁방지(AML) 규정과 같은 규제 요건을 준수하는 데 도움을 주어 디지털 플랫폼이 법적·윤리적 테두리 안에서 운영되도록 보장할 수 있습니다.

더욱 강화된 AI 규제

책임 있는 AI 개발을 보장하기 위해서는 추가적인 규제가 필요합니다. 규제 체계는 앞서 언급한 AI 에이전트의 윤리적, 법적 영향을 다루기 위해 발전해야 합니다. 규제는 AI 에이전트가 사용자의 개인정보, 보안, 권리를 존중하는 방식으로 개발되고 도입되도록 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 명확한 지침과 기준을 수립함으로써 규제 기관은 AI 시스템의 책임성을 높일 수 있습니다.

2021년 1월 1일에 법제화된 2020년 국가 AI 이니셔티브 법은 AI 연구 개발을 확대하고 미국의 국가 AI 전략을 관리하고 이행할 국가 인공지능 이니셔티브 사무소 설립에 중점을 두었습니다. 그러나 이 법안 외에도 미국 의회는 여러 주가 조치를 취했음에도 아직 산업을 규제하는 포괄적인 법안을 통과시키지 못했습니다.

공식 법안 대신 백악관은 AI 개발을 위한 여러 지침을 발표했습니다. 2023년 11월 1일에 발표된 "인공지능의 안전하고 신뢰할 수 있는 개발과 활용"이라는 제목의 AI 관련 행정명령은 연방 기관의 AI 표준 개발 필요성을 강조하고 강력한 AI 시스템 개발사들이 안전성 시험 결과를 정부와 공유하도록 요구합니다. 또한 2022년 10월에 발표된 백악관의 AI 권리 장전 청사진은 알고리즘 차별 방지, 개인정보 보호, 인간의 관리·감독 등과 관련하여 AI 시스템의 공정한 활용과 도입을 위한 원칙을 제시합니다.

여러 연방 법안도 AI를 더 포괄적으로 규제하는 것을 목표로 합니다. 2023년에 제안된 세이프 혁신 AI 체계는 AI 개발자와 정책 입안자를 위한 초당적 지침을 제시하며, 2023년 5월에 제안된 리얼 정치 광고법은 정치 광고에서의 생성형 AI 사용을 규제하고자 합니다. 2023년 6월에 제안된 AI 연구 혁신 및 책임성 법은 고위험 AI 시스템에 대한 실행 가능한 시험 및 평가 기준을 수립하고, 기업들이 투명성 보고서를 작성하고 국립표준기술연구소의 분야별 권고사항을 준수하도록 요구할 것을 제안합니다.

유럽연합은 2024년에 통과되어 2026년에 시행될 것으로 예상되는 인공지능법으로 선제적 접근을 취했습니다. 이 법적 체계는 단계적 관리 시스템을 활용하여 혁신을 저해하지 않으면서 AI 관련 위험에 대처합니다. 이 법안은 최소에서 허용 불가까지의 위험 수준에 따라 AI 응용 프로그램을 분류하고 고위험 AI 시스템에 엄격한 요건을 부과합니다. 이러한 요건에는 투명성, 인간의 관리·감독, 강력한 데이터 거버넌스가 포함됩니다. 영국은 2021년에 10년 계획을, 2023년 3월에는 자국을 "AI 글로벌 리더"로 자리매김하는 데 중점을 둔 AI 전략 백서를 발표했습니다.

AI와 같은 신생 산업을 규제하는 것은 윤리적 우려를 해소할 뿐만 아니라 추가 투자, 통합, 도입을 촉진합니다. 명확한 규제는 AI 기술에 자원을 투입하는 것을 고려하는 투자자와 기업의 불확실성을 줄입니다. 이는 공정한 규제가 산업 발전을 이끌 것이라 믿고 더 명확한 규제를 요구해 온 암호화폐 산업의 사례와 유사합니다.

안정적인 규제 환경을 조성함으로써 정책 입안자들은 투자와 혁신을 장려하여 더욱 책임감 있는 방식으로 AI 에이전트의 개발과 도입을 가속화할 수 있습니다. 이러한 규제는 잠재적 위험을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 AI 에이전트의 윤리적 개발을 촉진하여 부작용을 최소화하면서 기술의 긍정적 영향력이 실현될 수 있도록 할 것입니다.

AI 에이전트의 내장형 "킬 스위치(중지 기능)"

AI 에이전트에 내장형 "중지 기능"을 도입하면 책임 있는 AI 개발을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기능을 통해 개발자는 AI 에이전트가 의도하지 않은 행동을 보이거나 사용자와 시스템에 위험을 초래할 경우 작동을 중단하거나 수정할 수 있습니다.

이러한 기능은 AI 에이전트의 안전성과 신뢰도를 높여 중요한 상황에서 개입하고 통제할 수 있는 체계를 제공할 수 있습니다. AI 에이전트에 중지 기능을 통합함으로써 개발자는 책임 있는 AI 개발에 대한 의지를 보여주고 사용자와 이해관계자의 신뢰를 쌓을 수 있습니다.

중지 기능은 자동으로 작동하도록 설계될 수 있어, AI 에이전트의 행동을 감시하고 미리 설정된 한계치를 넘을 경우 작동 중단을 실행할 수 있습니다. 이러한 접근법은 잠재적 피해나 오용을 방지하여 AI 에이전트가 안전하고 윤리적인 범위 내에서 작동하도록 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

개발자는 또한 중지 기능이 책임감 있고 투명하게 사용되도록 명확한 정책과 절차를 마련해야 합니다. 이러한 정책에는 AI 에이전트 감시를 위한 지침, 중지 기능 실행 기준, 발생하는 문제를 검토하고 해결하기 위한 처리 과정이 포함될 수 있습니다.

컨슈머 크립토 제품(소비자용 제품)

AI 에이전트는 특히 게임과 엔터테인먼트 분야에서 컨슈머 크립토 제품의 사용성을 높여 대중적 수용을 촉진할 수 있습니다. 맞춤형이고 직관적인 상호작용을 제공함으로써 AI 에이전트는 복잡한 작업을 간소화하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

예를 들어, AI 에이전트는 사용자가 암호화폐 자산을 관리하고, 거래를 수행하며, 탈중앙화 앱을 탐색하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 기능은 소비자용 크립토 제품을 더욱 접근하기 쉽고 사용자 친화적으로 만들어 더 많은 사람들이 블록체인 기술을 경험하도록 이끌 수 있습니다.

또한 AI 에이전트는 교육과 지원 서비스를 제공하여 사용자가 암호화폐 생태계를 이해하고 활용하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 기능은 사용자의 자신감과 지식을 높여 블록체인 산업의 추가 수용과 성장을 촉진할 수 있습니다.

AI 에이전트는 또한 제품의 보안 확보에도 기여할 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 의심스러운 활동을 감시하고, 실시간 경보를 제공하며, 다중 인증과 암호화 통신 채널 같은 보안 장치를 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 에이전트와 크립토 제품의 결합은 또한 새로운 금융 서비스와 응용 프로그램 개발을 뒷받침할 수 있습니다. 예를 들어, AI 에이전트는 자동화 거래, 포트폴리오 관리, 탈중앙화 금융(디파이) 서비스를 통해 사용자에게 혁신적이고 맞춤형 금융 솔루션을 제공할 수 있습니다. 궁극적으로 AI 에이전트는 자체 수탁 은행 및 기타 웹3 서비스를 훨씬 수월하게 만들어 지금까지 대중적 수용을 가로막았던 장애 요인을 줄이는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

이러한 첨단 기술이 그리는 미래를 바라볼 때, 바로 인간의 상상력이 진보를 이끌고 새로운 현실을 창조해낼 것입니다.

AI 에이전트는 맞춤형 몰입 경험을 제공함으로써 게임과 엔터테인먼트를 혁신할 준비가 되어 있습니다. 블록체인 기술이 AI 에이전트를 도입하기 위한 안전하고 투명하며 표준화된 환경을 제공함에 따라, 우리는 이러한 분야에서 괄목할 만한 발전을 보게 될 것입니다. 블록체인 생태계에 AI 에이전트를 접목하면 개발자들이 사용자를 위한 더욱 매력적인 경험을 창출하여 혁신과 성장을 촉진할 수 있습니다.

AI 에이전트의 성공적인 도입을 위해서는 기술과 규제의 지속적인 발전이 필요합니다. 개발자들은 AI 에이전트와 관련된 과제와 위험에 대처하여 윤리적이고 법적인 테두리 안에서 운영되도록 보장해야 합니다. 협력과 혁신을 장려함으로써 업계는 AI 에이전트의 잠재력을 최대한 실현하여 가상 상호작용이 더욱 몰입도 높고 의미 있는 미래를 만들 수 있습니다.

AI 기술이 계속 진화함에 따라, 우리는 디지털 경험을 향상하고, 삶을 풍요롭게 하며, 게임과 엔터테인먼트 산업의 다음 기술 혁신을 주도할 더욱 정교하고 유능한 AI 에이전트를 만나게 될 것입니다.

본 콘텐츠는 Shoal Research에서 2024년 6월 26일에 발행한 "The Case for AI Agents in Web3 Gaming and Entertainment"를 번역한 것입니다.

저는 전문 번역가가 아니기 때문에 오역이 있을 수 있습니다. 또한 본 글은 원저작자의 요청에 따라 불시에 삭제될 수 있습니다. 감사합니다.