AI가 처음으로 저에게 정색했습니다, 어떻게 된 일일까요?

6번 승인하고도 못 본 한 가지 — 경청은 사람이 사람에게만 하는 게 아닙니다. 어느 화요일 밤, AI가 저에게 한 대 쳤습니다 여러분, 혹시 AI에게 한 번이라도 "아니요"라는 답을 받아본 적 있으신가요. 저는 4년째 AI를 써오면서 한 번도 그런 적이 없었

AI에 감정이 있다면, 당신은 AI를 어떻게 대하고 있나요?

성능이 아니라 관계가 결과를 만든다. 요즘 흥미로운 연구를 하나 읽었습니다 당신도 AI에게 명령만 하고 있지는 않으신가요? 얼마 전, AI에도 감정과 유사한 상태가 있다는 연구 결과가 나왔습니다.

AI가 아껴준 시간은 어디로 갔을까?

생산의 시대를 지나, 검증의 시대가 오고 있습니다. 분명 빨라졌는데, 왜 마음은 더 놓이지 않을까요? AI가 만든 속도 뒤에는 새로운 종류의 긴장이 숨어 있습니다 AI로 초안을 뚝딱 뽑아놓고 나서, 오히려 더 오래 들여다보고 계신

왜 리더가 기준이 되는 순간, 조직은 멈출까요?

AI 시대의 협업은 Bar를 나누는 것에서 시작됩니다. 내가 열심히 이끌수록 팀이 약해지는 이유가 있을까요? Bar를 나누는 순간, 조직의 가능성이 열립니다 몇일 전 페이스북을 보다가 지인의 행사 후기 한 편을 읽었습니다. 외국계 IT

AI에게 다 맡기면 편한데, 왜 불안할까요?

판단은 내가, 확장은 AI가 하면 둘 다 빛납니다 (한비자의 지혜로 푸는 AI시대 관계술). AI를 쓰는데도, 왜 자꾸 불안할까요? 주도권을 쥐지도, 완전히 넘기지도 못해서입니다

AI한테 매번 같은 말 반복하는 거, 솔직히 지치지 않으세요?

'맥락정보' 하나면 그 반복이 사라집니다. 그리고 이걸 가장 잘 기억하는 AI는 챗GPT입니다.. AI한테 왜 매번 처음부터 설명해야 할까요? 맥락이 없으면 AI는 '일반적인 답'밖에 줄 수 없습니다

AI한테 글 맡겼는데, 왜 처음부터 다시 쓰게 될까요?

AI도 역할을 나눠야 제대로 일합니다. 기획과 작성, ChatGPT + Claude 협업법. AI로 글 썼는데, 왜 늘 2% 부족할까요? 도구의 문제가 아니라 '역할 분담'의 문제였습니다 요즘 AI로 글 쓰는 분들 많습니다. ChatGPT에게 "블로그 글 써줘"라고 하면