내 아이가 AI에 밀려나지 않는 유일한 방법

안녕하세요, 앤소장입니다. 

오늘은 세계적인 AI 기업 엔비디아(NVIDIA)의 CEO 젠슨 황과 AI 시대의 자녀교육에 대한 인터뷰를 준비하였습니다.

젠슨 황은 미국의 기업인으로 대만에서 태어나 미국으로 귀화하였어요. 반도체 칩 설계와 제조하는 기업 엔비디아의 공동창업자이며 1993년부터 초대 CEO를 맡고 있지요.

본 뉴스레터는 2025년 3월 19일 GTC(GPU Technology Conference) 기조연설을 바탕으로, AI 시대에 우리 아이들이 어떤 교육과 진로를 준비해야 하는지 인터뷰 형식으로 재구성하였습니다. 함께 미래를 준비하는 이야기를 들어볼까요?

Q: 최근 연설에서 "AI 공장"이라는 개념을 소개하였는데요, 이것이 우리 아이들의 미래와 어떤 관련이 있을까요?

AI 공장은 단순한 데이터센터가 아닙니다. 이것은 '토큰'이라는 작은 정보 조각들을 계속 만들어내는 새로운 형태의 컴퓨터 시설이에요. 예전에는 컴퓨터가 저장된 파일을 찾아주는 역할을 했지만, 이제는 새로운 정보를 직접 만들어내죠. 이 작은 정보 조각들이 모여서 음악, 글, 영상, 과학 데이터 등 다양한 형태로 변합니다.

여러분의 아이들이 살아갈 미래는 이런 AI 공장들이 경제의 중심이 되는 세상이 될 겁니다. 부모로서 해야 할 일은 아이들이 AI가 어떻게 작동하고 어떤 가치를 만들어내는지 이해할 수 있도록 돕는 것이죠.

레고 블록을 예로 들어보죠. 각 블록이 하나의 '토큰'이라고 상상해보세요. 이 블록들을 어떻게 조합하느냐에 따라 집도 만들 수 있고, 우주선도 만들 수 있어요. AI는 이 블록을 계속 만들어내는 공장 같은 거예요. 그리고 그 블록으로 무엇을 만들지는 우리의 상상력과 창의력에 달려있죠.

집에서 할 수 있는 활동으로는, AI 체험을 함께 해보세요. 예를 들어, 챗GPT나 다른 AI에게 질문을 하고 어떤 답변이 나오는지 살펴보는 겁니다. 그 답변이 어떻게 만들어지는지 아이와 함께 이야기해보세요.

또한, 아이들에게 AI 공장이 단순한 기술이 아니라 새로운 경제 시스템이라는 점을 알려주는 게 중요합니다. 미래에는 이런 AI 공장을 설계하고, 운영하고, 개선하는 일자리들이 많아질 테니까요. 아이가 관심 있어 하는 분야에서 AI가 어떻게 활용될 수 있을지 함께 상상해보는 시간을 가져보세요.

출처 : 챗GPT

Q: "추론 AI"의 중요성을 강조하였는데요, 이것이 자녀 교육에 어떤 의미를 가질까요?

좋은 질문입니다. 제가 연설에서 언급한 '추론 AI'는 매우 중요한 개념입니다. 'Chain of Thought(사고 연쇄)', 'Best of N(최선의 N)', 'Consistency Checking(일관성 검사)' 같은 기법으로 AI가 단계별 추론을 할 수 있게 되었어요. 이전의 AI는 한 번에 답을 내뱉는 '원샷(One-shot)' 방식이었지만, 이제는 단계별로 생각하고 검증하며 답을 찾아내죠.

이것이 자녀 교육에 주는 시사점은 정말 중요합니다. 미래에는 단순 암기나 일회성 문제 해결 능력보다는 '사고 과정'이 더 중요해질 거예요. 왜냐하면 단순 암기나 계산은 AI가 더 빠르고 정확하게 할 수 있기 때문이죠.

학교 교육도 바뀌어야 합니다. '정답을 찾는' 교육에서 '생각하는 과정을 설계하는' 교육으로 전환되어야 해요. 예를 들어, 수학 문제를 풀 때도 단순히 답을 맞히는 것보다 어떤 접근법을 시도했고, 왜 그 방법을 선택했으며, 결과를 어떻게 검증했는지 설명하도록 가르쳐야 합니다.

가정에서도 아이들의 추론 능력을 키울 수 있는 활동을 해보세요. 단계별 문제 해결 일기를 써보게 하거나, 하나의 문제에 대해 여러 해결책을 생각해보고 비교하게 하는 거죠. 또한 답을 확인하는 습관을 들이게 하고, 문제를 풀 때 생각 과정을 소리 내어 말하게 하는 것도 좋은 방법입니다.

기억하세요, 추론 AI의 토큰 생성 비용은 일반 AI보다 100배 이상 높습니다. 마찬가지로, 단순 암기보다 추론 능력을 갖춘 인재의 가치도 크게 높아질 거예요. 우리 아이들이 이런 추론 능력을 갖출 수 있도록 교육 방향을 재설정해야 할 때입니다.

출처 : 캔바

Q: "에이전틱 AI"와 "피지컬 AI"라는 용어를 사용하였는데요, 이것들은 무엇이고 자녀들의 미래 진로와 어떻게 연결될까요?

AI의 발전 단계를 설명하자면, '인식 AI(Perception AI)' → '생성 AI(Generative AI)' → '에이전틱 AI(Agentic AI)' → '피지컬 AI(Physical AI)'로 이어지고 있습니다.

'에이전틱 AI'는 주변 상황을 인식하고, 생각하며, 계획을 세우고 행동할 수 있는 AI를 말합니다. 마치 비서처럼 우리의 요청을 듣고, 필요한 정보를 찾아내고, 계획을 세워 일을 처리해주는 거죠.

'피지컬 AI'는 물리적 세계(마찰, 관성, 인과관계 등)를 이해하는 AI로, 로봇을 가능하게 하는 기술입니다. 로봇이 실제 세계에서 물건을 집거나 사람과 상호작용할 수 있게 해주죠.

이런 AI의 발전은 여러분 아이들의 진로 환경을 완전히 바꿀 겁니다. 제가 예측하기로는, 현재 10억 명의 지식 노동자가 있다면, 미래에는 100억 명의 디지털 노동자가 함께 일할 것입니다. 즉, 사람 1명당 평균 10명의 AI 도우미와 함께 일하는 시대가 온다는 거죠.

따라서 자녀들에게 단순히 AI 기술을 가르치는 것보다, AI와 효과적으로 협력하는 방법을 가르치는 게 중요합니다. AI에게 명령을 주는 법을 배우게 하거나, 간단한 AI 도구를 활용해 문제를 해결하는 프로젝트를 해보세요.

또한, 피지컬 AI의 발전으로 로봇 공학자뿐만 아니라, 로봇-인간 소통 디자이너, 로봇 윤리 전문가, 로봇 심리학자 같은 새로운 직업이 생길 겁니다.

자녀들에게 LEGO Mindstorms나 Arduino 같은 교육용 로봇 키트로 기초적인 로봇 프로그래밍을 경험하게 해보세요. 동시에 '이 로봇이 사람들에게 어떤 도움을 줄 수 있을까?', '로봇이 해서는 안 되는 일은 무엇일까?' 같은 윤리적 질문도 함께 생각해보게 하는 게 중요합니다.

시뮬레이션과 '디지털 트윈'(실제 물건의 가상 복제본) 관련 직업도 중요해질 거예요. 미래에는 실제 공장을 짓기 전에 가상으로 먼저 설계하고 시뮬레이션하는 작업이 표준이 될 테니까요. 자녀들에게 Roblox나 Minecraft 같은 플랫폼으로 창의적인 가상 환경을 만들어보게 하는 것도 좋은 준비가 될 수 있습니다.

출처 : FiberMall

Q: "인프라의 중요성"을 많이 강조하였는데요, 이것이 자녀의 미래 경쟁력과 어떻게 연결된다고 보나요?

인프라는 AI 시대의 근간입니다. 저희 NVIDIA의 'Blackwell' 같은 차세대 GPU와 'MV link' 같은 연결 기술이 AI 성능을 크게 향상시키는 것처럼, 좋은 인프라가 있어야 좋은 결과가 나오죠.

이것이 자녀들의 미래 경쟁력과 연결되는 부분은 여러 가지가 있습니다. 첫째, '인프라적 사고(Infrastructure Thinking)'를 길러주는 것이 중요합니다.

미래에는 단순히 무언가를 만드는 것보다, 그것을 효율적으로 운영할 수 있는 인프라를 설계하고 최적화하는 능력이 더 가치 있을 거예요. 아이들에게 '무엇을 만들 것인가?'뿐만 아니라 '어떤 시스템 위에서 구현할 것인가?'를 함께 생각하는 습관을 길러주세요.

둘째, 에너지 효율성에 대한 인식을 심어주는 것이 중요합니다. 미래의 데이터 센터는 전력에 의해 제한될 것입니다. 즉, 에너지 효율성이 중요한 경쟁력이 된다는 거죠.

자녀들에게도 지속가능성과 에너지 효율성의 개념을 일찍부터 가르치세요. 가전제품의 에너지 효율 등급을 함께 확인해보거나, 집에서 사용하는 전력량을 측정하고 어떻게 줄일 수 있을지 가족 프로젝트로 진행해보는 것도 좋습니다.

셋째, 계속 발전하는 기술에 대한 적응력을 키워주세요. 저희 NVIDIA는 매년 새로운 세대의 GPU와 기술을 발표합니다. 기술 발전의 속도는 정말 빠르죠. 이런 환경에서는 특정 기술에 대한 지식보다 새로운 기술을 빠르게 이해하고 적응하는 능력이 더 중요합니다.

자녀들에게 '평생 학습자'의 마인드셋을 심어주세요. 새로운 기술이나 도구가 나왔을 때 두려워하지 않고 호기심을 갖고 탐구하는 습관을 기르는 게 중요합니다.

마지막으로, 전체 시스템을 보는 안목을 길러주세요. AI 인프라는 GPU, 네트워킹, 소프트웨어, 냉각 시스템 등이 통합된 복잡한 시스템입니다. 미래에는 전체 시스템을 이해하고 다양한 요소 간의 상호작용을 최적화할 수 있는 사람들이 가치를 인정받을 거예요.

복잡한 문제를 해결할 때 '이 문제에 영향을 미치는 모든 요소는 무엇이고, 그것들은 어떻게 서로 영향을 주는가?'를 생각해보게 하세요.

출처 : 인공지능신문

Q: "DGX Spark"와 같은 개인용 AI 컴퓨터를 소개하였는데요, 이런 기기들이 교육 환경에 어떤 변화를 가져올 것으로 예상하나요?

DGX Spark와 DGX Station은 AI 컴퓨팅의 패러다임을 바꿀 수 있는 제품들입니다. 이전까지 강력한 AI는 거대한 데이터센터에서만 작동했지만, 이제는 개인의 책상 위에서도 작동할 수 있게 되었죠. 이런 변화가 교육 환경에 가져올 영향은 매우 클 것으로 예상합니다.

첫째, 개인화된 AI 학습 환경이 등장할 겁니다. 지금까지 강력한 AI 모델을 사용하려면 클라우드 서비스에 의존해야 했어요. 하지만 개인용 AI 컴퓨터가 보편화되면, 학생들이 자신만의 AI 모델을 직접 훈련시키고 실험할 수 있는 환경이 만들어질 거예요.

아이들에게 AI를 '사용'하는 것뿐만 아니라 '만들고 조정'하는 경험을 제공해보세요. Google의 Teachable Machine 같은 도구로 간단한 AI 모델을 훈련시켜보는 것부터 시작할 수 있어요.

둘째, 교육 콘텐츠 생성이 민주화될 것입니다. 개인용 AI 컴퓨터는 교사와 학생 모두에게 강력한 콘텐츠 생성 도구를 제공할 거예요. 교사는 개별 학생의 수준과 관심사에 맞춘 맞춤형 교육 자료를 쉽게 만들 수 있고, 학생들은 자신의 아이디어를 AI의 도움으로 더 풍부하게 표현할 수 있을 겁니다.

예를 들어, 역사 보고서를 쓸 때 AI로 초안 구성을 도와받고, 이미지 생성 AI로 관련 그림을 만들어보는 프로젝트를 해볼 수 있어요.

셋째, AI 리터러시(AI 문해력)의 의미가 달라질 겁니다. 단순히 AI를 사용하는 방법을 아는 것을 넘어, AI 모델의 장단점을 이해하고, 편향을 감지하며, AI 결과를 비판적으로 평가할 수 있는 능력이 중요해질 거예요.

자녀들에게 AI 결과를 맹목적으로 신뢰하지 않고 항상 비판적으로 평가하는 습관을 길러주세요. 같은 질문을 다른 AI에 물어보고 결과를 비교해보거나, AI가 제공한 정보의 출처를 직접 확인해보는 활동이 도움이 될 수 있습니다.

넷째, 컴퓨팅 자원 관리 능력의 중요성이 커질 겁니다. 개인용 AI 컴퓨터가 보편화되더라도, 컴퓨팅 자원은 여전히 제한적일 수밖에 없어요. 따라서 제한된 자원을 효율적으로 사용하는 능력이 중요해질 것입니다.

아이들에게 컴퓨팅 자원 최적화의 개념을 가르쳐보세요. 같은 결과를 내는 두 가지 방법 중 어떤 것이 더 효율적인지 비교해보는 활동이 좋은 예가 될 수 있습니다.

마지막으로, 집에서도 심화 학습이 가능해질 거예요. DGX Spark는 20 petaFLOPS의 연산 능력을 가지고 있어요. 이는 불과 몇 년 전 슈퍼컴퓨터급 성능이죠. 이런 컴퓨터가 가정에 보급되면, 지금은 특수한 연구 환경에서만 가능했던 심화 학습이 집에서도 가능해질 겁니다.

출처 : 유튜브 未来日报 Future Daily

Q: "Newton"과 "Groot N1" 같은 물리적 시뮬레이션과 로봇공학의 발전에 대해 말하였는데요, 이런 기술들이 자녀들의 미래에 어떤 영향을 미칠까요?

DeepMind, 디즈니 리서치, NVIDIA가 함께 개발한 'Newton'은 물리 엔진으로, 물리적 세계를 매우 정확하게 시뮬레이션할 수 있어요.

'Groot N1'은 휴머노이드 로봇용 기초 모델로, 로봇이 인간처럼 생각하고 행동할 수 있게 해주는 기술입니다. 이런 기술들은 물리적 세계와 디지털 세계의 경계를 더욱 흐릿하게 만들고 있어요.

이런 발전이 아이들의 미래에 미칠 영향을 살펴보면, 첫째, 가상 경험을 통한 학습이 확대될 겁니다. 고급 물리 엔진의 발전은 가상 환경에서의 학습 경험을 더욱 풍부하게 만들 거예요.

위험하거나 비용이 많이 드는 실험도 가상 환경에서 안전하게 할 수 있게 될 겁니다. 자녀들에게 물리 시뮬레이션 앱을 활용해 다양한 실험을 해보거나, VR/AR 기기를 활용한 교육용 앱을 경험해보게 하세요.

둘째, 로봇과 함께하는 교육이 일상화될 것입니다. 로봇 기술의 발전은 교육 현장에 로봇 조교나 개인 튜터가 등장하는 미래를 앞당길 거예요. 이런 로봇들은 각 학생의 학습 스타일과 속도에 맞춘 개인화된 교육을 제공할 수 있을 겁니다.

자녀들에게 다양한 교육용 로봇과 상호작용하는 경험을 제공해보세요. 코딩 교육용 로봇이나 언어 학습용 AI 스피커 등을 활용해볼 수 있어요.

셋째, 역설적이게도, 손과 몸을 사용하는 능력의 중요성이 더 커질 수 있습니다. 로봇 기술이 발전할수록 인간만의 섬세한 손재주와 신체 능력의 가치가 더 높아질 수 있어요. AI와 로봇이 대체하기 어려운 미세한 운동 능력과 창의적인 신체 표현은 미래에도 중요한 경쟁력이 될 거예요.

자녀들에게 다양한 손재주와 신체 활동을 경험하게 해주세요. 공예, 악기 연주, 스포츠, 무용 등의 활동은 로봇화되는 사회에서 오히려 더 가치 있는 능력이 될 수 있습니다.

넷째, 인간-로봇 협력 능력의 중요성이 커질 겁니다. 미래에는 로봇과 효과적으로 협력하는 능력이 중요한 경쟁력이 될 거예요.

로봇에게 적절한 지시를 내리고, 로봇의 행동을 해석하며, 로봇과 함께 문제를 해결하는 능력이 필요해질 겁니다. 자녀들에게 간단한 프로그래밍 활동을 통해 로봇이나 AI에게 명령을 내리는 경험을 제공해보세요.

마지막으로, 윤리적 사고와 책임감의 중요성이 커질 겁니다. 로봇과 AI 기술이 발전할수록, 이것을 어떻게 윤리적으로 활용할 것인가에 대한 질문이 더 중요해질 거예요.

자녀들과 함께 기술의 영향에 대해 토론해보세요. '만약 로봇이 선생님이 된다면 어떤 점이 좋고 어떤 점이 나쁠까?', '로봇이 우리 대신 결정을 내리는 것이 얼마나 괜찮을까?' 같은 질문을 통해 윤리적 사고를 키울 수 있습니다.

출처 : 챗GPT

Q: 마지막으로, AI 시대를 살아갈 우리 아이들에게 꼭 길러줘야 할 능력은 무엇이라고 생각하나요?

AI 시대를 살아갈 아이들에게 가장 중요한 능력은, 제 생각에, 크게 네 가지가 있습니다.

첫째, 비판적 사고와 문제 해결 능력입니다. AI가 정보 처리와 단순 작업을 대체하더라도, 복잡한 문제를 분석하고 창의적인 해결책을 찾는 능력은 여전히 인간만의 강점이 될 거예요. 아이들에게 '왜?'라는 질문을 자주 던지게 하고, 다양한 관점에서 문제를 바라보는 습관을 길러주세요.

둘째, 협업과 소통 능력입니다. 미래에는 인간-AI 협업이 일상이 될 겁니다. 효과적으로 소통하고 다양한 배경의 사람들, 그리고 AI와 함께 일할 수 있는 능력이 중요해질 거예요. 아이들에게 팀 프로젝트 경험을 많이 제공하고, 자신의 생각을 명확하게 표현하는 연습을 시키세요.

셋째, 적응력과 회복탄력성입니다. 기술이 빠르게 변화하는 시대에는 새로운 상황에 적응하고, 실패로부터 배우며, 지속적으로 자신을 발전시킬 수 있는 능력이 중요해집니다. 아이들에게 도전적인 과제를 제시하고, 실패를 두려워하지 않는 마음가짐을 길러주세요.

마지막으로, 창의성과 공감 능력입니다. AI는 데이터에 기반한 패턴을 찾는 데 뛰어나지만, 진정한 창의성과 인간의 감정을 이해하는 공감 능력은 여전히 인간만의 영역입니다. 아이들에게 예술, 음악, 글쓰기 같은 창의적 활동을 장려하고, 다른 사람의 감정과 필요를 이해하는 능력을 키워주세요.

이러한 능력들을 균형 있게 발전시키는 것이 중요합니다. 물론 기술적 지식도 중요하지만, 위의 네 가지 능력이 뒷받침되지 않는다면 단순한 기술 지식만으로는 AI 시대에 성공하기 어려울 것입니다.

출처 : 매일경제

이 인터뷰에서 배운 점을 요약합니다

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