로봇과 친구처럼 대화할 수 있을까요?

🧐 Summary

1️⃣ 디즈니의 로봇 연구 목표는 테마파크에서 로봇이 사람들과 자연스럽게 상호작용하고, 다양한 환경에서 효과적으로 움직일 수 있도록 하는 것입니다.

2️⃣ 디즈니에서는 인간-로봇 간의 사회적 대화 경험을 개선하기 위해 사용자의 이름을 정확하게 발음하는 연구와 대화 만족도를 자동으로 평가하는 시스템을 개발하는 연구를 진행했습니다.

3️⃣ 인간-로봇 간의 사회적 대화 만족도에 영향을 미치는 요소는 음성 인식 정확도, 언어 이해 능력, 대화의 길이와 횟수, 언어적 중첩, 사용자의 피드백 입니다.

안녕하세요 구독자님, 디즈니 애니메이션 좋아하시나요? 최근에 동료가 미국의 디즈니 테마파크에 다녀와서 디즈니를 잔뜩 칭찬하더라구요. 그곳에 가면 모든 것이 현실이라 믿게된다고, 엄청난 몰임감이 있다고 말이죠. 디즈니 테마파크의 이런 몰입감은 연구에서 나옵니다. 디즈니에서는 테마파크의 캐릭터들을 더 생동감 있게 만들기 위해서 인간-로봇 상호작용에 대한 다양한 연구를 진행하고 있어요.

디즈니는 왜 로봇 연구를 할까?

월트 디즈니 컴퍼니의 디즈니 리서치에서는 콘텐츠 제작과 관객 경험을 향상시키기 위해 컴퓨터 과학, 로봇 공학, 물리학 등 다양한 첨단 기술을 연구하고 있습니다. 이러한 기술 혁신을 통해 사용자 경험을 강화하며, 디즈니만의 독특한 방식으로 고객들에게 새로운 가치를 제공하고자 합니다.

디즈니 리서치의 주요 연구 분야 중 하나는 로봇 공학입니다. 디즈니의 로봇 연구는 테마파크에서 로봇이 사람들과 자연스럽게 상호작용하고, 다양한 환경에서 효과적으로 움직일 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

예를 들어, 'Stuntronics' 로봇 프로젝트는 공중에서 놀라운 곡예를 선보이는 로봇을 개발하여 방문객들에게 새로운 유형의 쇼를 제공합니다. 또한, 지금 소개할 두 가지 연구는 로봇이 단순한 기능적인 명령 기반의 작업을 넘어서, 사람과 감정적이고 사회적인 수준에서 의미 있는 대화를 나눌 수 있는 방법을 제시합니다. 이를 통해 로봇이 사람들과 자연스럽게 소통하고, 사회적 상황을 이해하며, 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 노력하고 있어요.

인간-로봇의 사회적 대화 경험

아래 두 연구는 로봇이 보다 인간적이고 자연스러운 대화 능력을 개발하도록 도와줍니다. 로봇을 단순한 도구가 아니라, 적극적이고 배려심 많은 사회의 일원으로 만드는 것이 목표죠.

1. 개인화된 대화 경험 : 내 이름을 불러줘

Image : Disney Research (Name Pronunciation Extraction and Reuse in Human-Agent Conversation)

이 연구는 로봇이 사람들과 대화할 때 이름을 어떻게 정확하게 발음하는지 다룹니다. 이름을 정확히 발음하는 것은 상대방에 대한 존중을 표현하고, 대화에 개인적인 요소를 더하는 중요한 부분이에요. 이 기술이 적용되면 로봇은 다양한 언어 환경에서도 사람들과 자연스럽게 대화할 수 있습니다.

우리가 새로운 사람을 만났을 때 상대방이 내 이름을 잘못 발음하면 좋은 첫 인상을 남기기 어려울 수 있죠. 반면에 로봇이 어떤 언어로 든 우리의 이름을 정확히 발음할 수 있다면, 우리는 로봇과의 대화를 훨씬 더 편안하게 느낄꺼에요.

2. 인간적인 대화 경험 : 너랑 이야기하는거 재밌어

Image : Disney Research (An Automatic Evaluation Framework for Social Conversations with Robots)

이 연구는 로봇이 사람과 사회적 대화를 얼마나 잘 하고 있는지 자동으로 평가하는 방법을 제안합니다. 이 평가 시스템의 주요 목표는 로봇이 인간 사용자와의 상호작용 도중 대화의 품질을 실시간으로 평가하고 개선할 수 있게 하는 것입니다. 이를 통해 다양한 사회적 상황에서 로봇의 대화 전략을 최적화 할 수 있어요.

인간-로봇의 대화 만족도를 결정하는 5가지 요소

두번째 연구에서 로봇-인간 간의 사회적 대화 품질을 결정하는 주요 요소를 좀 더 알아볼께요.

일반적인 대화 만족도와는 달리, 사회적 대화에서는 대화 시간이 길수록 만족도가 높아질 수 있습니다. 대화 중 발생하는 언어적 중첩, 즉 대화 참여자들이 동시에 말하는 현상도 대화의 자연스러움과 참여도를 나타내는 중요한 지표 입니다.

언어적 중첩이 일어날수록 대화가 역동적이고 대화 주제에 흥미를 느낀다는 신호입니다. 하지만 명확한 커뮤니케이션이 필요한 상황에서는 이러한 중첩이 혼란을 줄 수 있어요. 따라서 로봇과 사회적 대화 시스템을 설계할 때는 이러한 요소들을 고려하여 사용자 경험을 최적화 해야 합니다.

1. 음성 인식 정확도: 로봇이 사용자의 발화를 얼마나 정확하게 인식하는지가 중요합니다. 이는 효과적인 커뮤니케이션의 기반이며, 인식 오류는 사용자 만족도를 크게 저하시킬 수 있습니다.

2. 언어 이해 능력: 로봇이 사용자의 의도와 의미를 정확하게 이해하는 능력은 적절하고 의미 있는 반응을 제공하는 데 필수적입니다.

3. 대화의 길이와 횟수: 로봇과 사용자 간의 상호작용 횟수와 각 상호작용의 길이는 로봇이 사용자와 어떻게 지속적으로 상호작용을 유지하는지를 보여줍니다. 이는 상호작용의 깊이와 범위를 나타냅니다.

4. 대화 중 발생하는 언어적 중첩: 로봇과 사용자 간의 대화에서 발생하는 언어적 중첩의 빈도를 측정합니다. 이는 대화의 자연스러움과 역동성을 평가할 수 있는 요소입니다.

5. 대화에 대한 사용자의 피드백: 사용자가 대화의 질을 어떻게 평가 하는지에 대한 직접적인 피드백을 수집합니다. 이 정보는 사용자의 만족도와 선호를 반영하여 로봇의 대화 기능을 개선하는 데 중요합니다.

이번 뉴스레터를 작성하면서 디즈니 리서치가 얼마나 다양하고 흥미로운 연구를 진행하고 있는지 알 수 있었습니다. 몰입감 넘치는 디즈니 테마파크 뒤에는 이런 연구들이 있었네요. AI 기반 대화 시스템을 설계하는 분들에게 이 연구 결과가 유용한 인사이트를 제공했기를 바랍니다. 다음 주 월요일에 만나요!