어느 AI 유목민의 고백

가짜 효율과 진짜 생산성의 의미. 🧐 Summary 1️⃣ 하나의 AI를 사용하다보면 의존하면서도 실망하는 반복고리가 만들어집니다. 2️⃣ 특정 AI를 오래 사용하다가 다른 AI를 사용하면 새로운 특성들에 감탄하는

AI와 사람, 무엇을 맡기고 무엇을 남길까

창의적인 협업과 우리의 성장을 위한 분업. 🧐 Summary 1️⃣ 창의성은 새로움과 유용성에 기반해 아이디어 생성, 구현, 맥락까지 아우르는 총체적 역량으로 정의할 수 있어요. 2️⃣ AI는 확산적인 사고에, 인간은 수렴

AI 시대 창의성 3요소: 맥락, 협업, 감정

많이 아는 것과 다르게 생각하는 것의 차이. 🧐 Summary 1️⃣ AI는 많이 알지만, 맥락을 읽고 새롭게 해석하는 능력이 부족해요. 2️⃣ 창의성은 혼자 떠올리는 게 아니라 사람과 AI가 함께 만들 때 더 커질 수도 있

평균적인 창의성의 시대, 다르고 싶은 욕망

AI가 만드는 충분히 괜찮은 아이디어들 사이에서 인간은 무엇을 꿈꾸는가. 🧐 Summary 1️⃣ AI는 평균 이상의 창의성을 보여주지만, 가장 창의적인 아이디어는 여전히 인간에게서 나온다는 연구 결과가 있습니다. 2️⃣ 사람들은 AI가 문법이나 표현을

창의성은 기술과 함께 진화할 수 있을까?

완벽한 AI와 불완전한 인간의 창의성에 대한 생각. 🧐 Summary 1️⃣ 많은 창작자들이 AI의 능력을 최적화가 아니라 방해물로 활용합니다. 2️⃣ AI에 의존할수록 사고와 기억이 줄어들 수 있어요. 3️⃣ AI는 결과물만 보면

나의 디자인 재료, 우리의 영감은 어디에서 올까요?

디자이너의 감각 수집법. 🧐 Summary 1️⃣ 디자이너의 독창성은 일상 속에서 소소하게 감각을 모으는 데서 시작됩니다. 2️⃣ 글, 그림, 소리 등 다양한 감각적 자극을 통해 새로운 관점을 형성할 수

2024 서울 AI 디자인 컨퍼런스의 3가지 인사이트

현재 AI 의 강점 활용과 디자이너의 기획력. 🧐 Summary 1️⃣ AI가 현재 제일 잘하는 건 예측기반 작업입니다. 2️⃣ AI 시대에 필요한 능력은 나만의 시각과 기획력입니다. 3️⃣ 디자인 단계마다 AI도구를 활용한

AI활용과 창의성 향상에 대한 최신 연구

AI가 개인과 집단 창의성에 미치는 영향, AI 응답속도가 창의성에 미치는 영향, AI 실수가 창의성에 미치는 영향. 🧐 Summary 1️⃣ AI는 개인 창의성을 높이지만 집단 창의성을 낮출 수 있습니다. 2️⃣ AI의 천천히 답변하면 창의성이 올라갈 수 있습니다. 3️⃣ AI의...