📢 셰프님들의 커리어 성장을 위한 새로운 한 끼가 준비됐어요!
마케팅 레시피가 셰프님들을 위한 새 프로젝트 ‘마케팅 다이닝’을 곧 오픈합니다. 현직 데이터 분석가와 마케터가 멘토로 참여해, 실전 프로젝트 + 포트폴리오 완성까지 한 번에 경험할 수 있는 실무 중심 부트캠프예요.
지금 사전 예약하면 5만원 할인 혜택까지🎁 혜택 마감 전에, 지금 바로 신청해 보세요:)
안녕하세요. 마케팅 한 스푼, 인사이트 한 꼬집! Z세대의 신선한 레시피로 마케팅을 맛있게! 마케팅 레시피 💫팅커벨 주방장이에요. 맛잘알 셰프님들의 의뢰에 딱 맞춘 맛있는 레시피를 알려드릴게요!
오늘은 "내 커리어, 이대로 괜찮을까? 마케터의 이직 고민"을 준비했어요. 경력 1~3년 차 주니어 마케터부터, 성장이 멈춘 느낌이 드는 시니어 마케터까지, 지금 커리어의 방향이 고민된다면 주목해 주세요!
n년 차 마케터의 현실적인 고민, 답을 알려주세요..
안녕하세요. 스타트업 대행사에서 일하고 있는 n년 차 마케터 박OO입니다.
연차가 쌓일수록 마케터로서의 한계를 느끼며 커리어에 대한 고민이 깊어지고 있어요. 반복적인 업무 속에서 성장은 더딘 것 같고, 필요한 데이터를 타팀에 요청하면 시간이 오래 걸려 결국 감에 의존해 일할 때도 있어요.
이런 경험을 겪으며, 저는 데이터 기반의 의사결정과 전략 수립에 더 적합한 성향이라는 생각이 들었고, 자연스럽게 데이터 분석가로의 전환도 고려하게 되었어요. 하지만 지금 자리에서 마케터로서 더 성장할 수 있는 가능성도 여전히 놓기 어려운 것 같아요.
과연 지금, 저는 데이터 분석가로의 이직을 선택해야 할까요? 아니면 현재의 마케팅 커리어 안에서 방향을 조정하며 성장할 방법을 찾아야 할까요?
💡 오늘의 고민 키워드
✅ 성장 정체와 커리어 방향성 고민
✅ 데이터 기반 전략 수립에 대한 갈증
✅ 마케터 vs 데이터 분석가, 나에게 맞는 커리어는?
‘커리어’에 정답은 없지만, 질문은 많아진 시대
오늘의 셰프님은 ‘마케터로서 느끼는 한계점들 때문에 이직’을 고민 중이신 것 같아요. 많은 마케터들이 박OO 셰프님처럼 본인의 업무에 대해 고민하고, 반복적인 작업 속에서 성장 정체를 느끼곤 해요.
요즘은 단지 한 사람의 문제가 아니라, 시대 자체가 ‘커리어 성장’에 대해 끊임없이 질문을 던지는 시대 같아요. '이 일이 나와 맞는 걸까?', '지금 자리를 지키는 게 맞을까, 아니면 나가야 할까?' 이직을 고민하지 않은 직장인이 더 드물 정도로, 커리어에 대한 불확실성과 선택의 압박이 커지고 있죠.
그래서 이번 뉴스레터에서는 다음과 같은 이야기를 함께 나눠보려고 해요.
① 마케터들이 실제로 겪고 있는 현실적인 커리어 고민은 무엇인지
② 과연 이직이 유일한 해답인지
③ 어떤 선택을 하든 공통적으로 필요한 핵심 역량은 무엇인지
특히 데이터 분석의 중요성이 점점 커지고 있는 요즘, 데이터 기반으로 인사이트를 도출하고 전략을 수립할 수 있는 능력은 ‘이직하든, 지금 자리를 지키든’ 반드시 갖춰야 할 마케터의 생존 도구예요. 이번 뉴스레터를 통해 막연한 불안 대신, 명확한 기준과 방향성을 가질 수 있도록 도와드릴게요. 나의 커리어를 돌아보며, 다음 한 걸음을 고민해 보는 시간 되시길 바랍니다.😊
그럼, 지금부터 본격적으로 시작해 볼까요?
1️⃣마케터라면 느끼는 한계의 순간
요즘 마케팅 실무에서 성과는 꾸준히 내고 있지만, 정작 본인의 성장에는 확신이 들지 않는 분들이 많아요. 반복되는 최적화 업무 속에서 새로운 자극을 찾기 어렵고, 여전히 데이터는 다루기 어렵게만 느껴지죠. 전략적인 일을 해보고 싶지만 실행만 맡고 있는 상황도 고민이 될 수밖에 없어요.
❓ 성과는 있는데, 내 성장으로 느껴지지 않아요.
처음 마케팅을 시작했을 땐, 광고 성과 하나하나가 정말 큰 성취처럼 느껴졌을 거예요. 하지만 시간이 지날수록, 성과와 나의 성장이 꼭 함께 가고 있는 걸까 하는 의문을 품게 되는 분들이 많더라고요.
캠페인 운영, 콘텐츠 기획, 광고 최적화 같은 업무들이 익숙해지면서 반복되는 루틴 속에서 ‘지금도 내가 성장하고 있는 걸까?’라는 질문이 자연스럽게 떠오르곤 해요. 미디어 알고리즘은 빠르게 변하고 새로운 트렌드도 끊임없이 등장하지만, 정작 실무에서는 여전히 정해진 예산 안에서 효율을 끌어올리는 일에만 머무는 느낌을 받기도 해요.
성과는 분명히 내고 있지만, 커리어가 함께 깊어지고 있다는 실감은 잘 들지 않는다는 이야기. 오히려 성과를 낼수록 성장하고 있다는 감각은 멀어지는 듯한 묘한 공허감이 따라붙는다고 말해주시는 분들도 계셨어요.
❓ 데이터 기반으로 일하고 싶지만, 숫자가 너무 막막해요.
요즘은 마케팅에서 데이터 역량이 필수라는 이야기를 많이 듣게 되죠. 하지만 실제 현장에서는 데이터를 단순히 모으는 데 그치는 경우가 여전히 많습니다.
GA4나 광고 대시보드를 다루고는 있지만, 실제로는 보고서를 작성하는 수단 정도로만 데이터를 사용하는 일이 대부분이에요. ‘이번 캠페인, 정말 잘 된 걸까?’라는 질문이 나와도, 결국 감이나 이전 경험에 의존해 판단하게 되는 상황이 반복되곤 하죠.
툴은 가까이에 있지만, 데이터를 직접 해석하거나 인사이트로 연결하는 과정은 여전히 어렵게 느껴지고요. 그래서 점점 숫자와의 거리는 멀어지고, 분석보다는 단순 정리에만 그치고 있다는 생각에 답답함을 느끼는 분들도 많아지고 있어요.
❓ 전략적으로 일하고 싶은데, 실행만 반복하고 있어요.
마케터라면 한 번쯤은 ‘전략을 직접 주도해 보고 싶다’는 생각을 해보셨을 거예요. 하지만 실제 업무에서는 전략 수립은 기획팀이나 데이터 분석팀이 맡고, 마케팅팀은 주로 실행 중심의 역할에 머무는 경우가 많죠.
캠페인 데이터를 요청하고 기다리다 보면 기획 타이밍을 놓치기도 쉽고, 데이터를 직접 다룰 수 없다는 점에서 일의 주도권이 멀어진 듯한 느낌이 들기도 해요. 그러다 보면 어느 순간, ‘나는 왜 데이터를 하나도 다루지 못할까?’ ‘지금 나는 그냥 실행만 반복하고 있는 건 아닐까?’하는 물음들이 차곡차곡 쌓이게 됩니다.
전략적으로 일하고 싶은 마음은 분명한데, 현재의 역할이나 조직 구조에서는 그 바람을 실현하기 어렵다는 점이 더 큰 고민이 되곤 해요.
이처럼 여러 이유로 많은 분들이 ‘이직’이라는 선택지를 자연스럽게 떠올리게 됩니다.
하지만 과연 이직이 유일한 답일까요? 혹은, 지금 이 자리에서 데이터 역량을 키우는 것이 더 나은 선택이 될 수도 있지 않을까요?
2️⃣이직 앞에서 마케터가 던져야 할 질문
반복되는 실행 중심의 업무, 감에 의존한 판단, 그리고 더디게 느껴지는 성장. 경력이 쌓일수록 많은 마케터들이 이와 같은 한계를 마주하게 되는데요. 그럴수록 자연스럽게, 데이터를 바탕으로 더 정교하게 전략을 세우고, 뚜렷한 인사이트로 팀을 이끌고 싶다는 생각이 들게 되죠.
이런 고민 속에서, 이직을 고려하는 마케터들이 흔히 떠올리는 선택지는 크게 두 가지예요.
① 데이터 분석가로 커리어를 전환하기
② 데이터를 잘 다루는 마케터로 성장하기
어떤 방향이 나에게 맞을지 고민된다면, 먼저 스스로에게 이런 질문을 던져보세요!
Q.1 지금 직무에서 더 배울 것이 있는가?
지금 하고 있는 일이 익숙해졌다고 해서, 더 배울 것이 없는 건 아니에요. ‘이직’이라는 결정을 내리기 전에, 현재 직무 안에서 확장 가능한지를 먼저 돌아보는 것도 중요해요.
예를 들어 CRM 마케팅, 그로스 마케팅, 실험 설계 같은 데이터 기반 마케팅 영역은 아직 직접 해보지 않았을 수 있어요. 하지만 회사 내에 그런 프로젝트가 진행 중이라면, 작게라도 참여해 볼 수 있는 기회를 찾아보는 것도 하나의 방법이에요.
또, 지금 회사에 데이터 분석 관련된 팀이나 동료가 있다면, 협업 과정에서 배우거나 실무에 필요한 도구들을 익힐 수도 있어요. 꼭 새로운 회사를 가야만 새로운 역량을 얻을 수 있는 건 아니니까요. ‘이 조직에서 내가 더 성장할 수 있을까?’라는 질문은 때때로 ‘내가 이 조직 안에서 더 배우려는 시도를 해봤는가?’라는 질문으로 바꿔볼 필요도 있어요!
Q.2 나는 숫자와 논리를 다루는 일을 즐길 수 있을까?
데이터를 다룬다고 해서 모두 같은 방식으로 일하는 건 아니에요. ‘데이터 자체를 분석하는 일‘과 ‘데이터를 활용하는 일’은 생각보다 굉장히 다르답니다.
데이터 분석가는 숫자 자체를 다루는 데 익숙해야 해요. SQL, Python 같은 도구를 사용해서 데이터를 추출하고, 통계적인 근거를 바탕으로 인사이트를 도출하는 역할을 하게 되죠. 반면, 데이터를 활용하는 마케터는 고객의 행동 흐름을 읽고, 숫자 뒤에 있는 의미를 해석해서 전략으로 풀어내는 역할을 해요. 이 과정에서는 직관과 창의력, 커뮤니케이션 역량도 중요하게 작용해요.
그래서 이 질문은 단순히 ‘숫자를 잘 다루는가?’보다는 이렇게 나의 성향을 구체적으로 들여다보는 데서 시작해야 해요. “나는 데이터 자체를 탐구하는 일에 흥미를 느끼는가?” 아니면 “데이터를 바탕으로 스토리텔링하거나 전략을 짜는 일이 더 재미있는가?”
Q.3 나에게 맞는 커리어 방향은 무엇인가?
두 선택지의 차이를 보다 구체적으로 이해하기 위해, 아래와 같이 직무 특성과 역량을 비교해 볼 수 있어요. 각 방향은 일하는 방식부터 성장 곡선, 사용 도구까지 다르기 때문에 자신의 성향과 목적에 따라 판단하는 것이 중요한데요! 두 직무는 모두 ‘데이터를 다룬다’는 공통점을 갖고 있지만, 실제로는 일의 성격과 집중하는 관점이 뚜렷하게 달라요.
항목 | 데이터 분석가 | 데이터를 다루는 마케터 |
---|---|---|
주요 업무 | SQL, Python 등을 활용한 데이터 분석 및 리포팅 | 데이터 기반 마케팅 전략 수립 및 캠페인 실행 |
핵심 역량 | 코딩, 통계 분석, 머신러닝 기초 이해 | 데이터 해석력, A/B 테스트, 마케팅 자동화 |
대표 직군 | 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 | CRM 마케터, 퍼포먼스 마케터, 그로스 마케터 |
필수 도구 | SQL, Python, Tableau, R 등 | GA4, Amplitude, SQL(기초), 마케팅 툴 |
데이터 분석가는 정형화된 데이터를 깊이 파고들고, 숫자 안에 숨겨진 패턴이나 문제의 원인을 찾아내는 데 강점을 가지고 있어요. 복잡한 데이터를 정제하고 분석해서, 숫자로 말할 수 있는 인사이트를 도출하는 데 익숙하죠. 비즈니스 현장을 숫자로 모델링 하는 능력이 요구되기 때문에, 논리적인 사고와 기술적 숙련도가 중요한 역할이에요.
반면, 마케터는 사용자 경험과 비즈니스 맥락을 연결해, 데이터가 말해주는 것을 실제 마케팅 전략에 녹여내는 사람입니다. ‘데이터가 무엇을 말하는가’보다 ‘이걸 통해 어떤 행동을 할 수 있을까’를 고민하죠.
📌Chance Time: 예시로 알아보는 DA와 마케터의 관점 차이
예시로, 패션 플랫폼의 여름 세일 캠페인을 통해 데이터 분석가와 마케터가 각각 어떤 방식으로 문제를 바라보고 해결하는지 비교해 볼게요!
데이터 분석가:
작년 여름 시즌 동안 어떤 제품이 가장 많이 팔렸는지, 고객들이 어떤 경로로 유입됐는지를 분석해요. 반품률이 높았던 제품이나, 전환이 낮았던 광고 채널도 데이터로 파악해서 ‘무엇이 문제였는지’를 찾아내는 데 집중하죠.
- 목적: 문제를 진단하고 인사이트 도출
- 핵심 역할: 데이터를 정제·분석해 패턴과 원인 파악
- 일하는 방식: SQL, Excel, 통계 도구 등으로 수치 분석
데이터를 다루는 마케터:
분석가가 정리한 데이터를 바탕으로, 어떤 고객을 타깃으로 어떤 메시지를 써야 효과적인지 전략을 설계해요. 데이터로 확인된 성과 지표를 기반으로 할인율을 조정하고, 전환율이 높은 채널에 예산을 집중하죠. 수치에 근거한 실행 전략과 성과 개선에 집중하는 게 핵심이에요.
- 목적: 데이터 기반 전략을 설계하고 실질적인 성과를 만들어냄
- 핵심 역할: 분석 결과와 지표를 바탕으로 실행 전략을 기획
- 일하는 방식: 타깃 설정, 메시지 설계, A/B 테스트 등 수치 기반 마케팅 실행
즉, 분석가는 문제를 진단하는 역할에 가깝고, 마케터는 그 진단 결과를 바탕으로 전략을 실행하고 성과를 끌어내는 역할에 가까워요. 그래서 이 두 길 중 어느 쪽이 더 ‘좋은’ 길인지는 중요하지 않아요. 더 중요한 건, 지금 내가 일할 때 어떤 방식에서 몰입하고 재미를 느끼는지, 어떤 역할이 나의 강점과 성향에 더 잘 맞는지를 돌아보는 거예요.
✔ 숫자를 통해 원리를 분석하고 싶은가요?
✔ 아니면, 데이터를 기반으로 사람의 행동과 전략을 설계하고 싶은가요?
그 질문에 대한 감각이 명확해질수록 앞으로의 커리어 방향도 더 단단하게 잡히게 될 거예요!
📌Coming Soon: 부트캠프 '마케팅 다이닝'을 소개합니다.
데이터 분석가로 이직을 고민하거나, 데이터를 다루는 마케터로서 성장을 원하는 셰프님들을 위해 마케팅 레시피가 알잘딱깔센 준비한 마케팅 다이닝을 소개해 드릴게요.
'마케팅 다이닝'은 현직 마케터와 데이터 분석가가 직접 멘토로 참여하는 실무 중심형 부트캠프 입니다. 실전 프로젝트를 통해 실무 감각은 물론, 최종 합격으로 이어지는 포트폴리오까지 완성할 수 있어요! 취업 전략부터 실전 감각, 그리고 결과까지. 취업 준비의 모든 과정을 마케팅 다이닝에서 완성해 보세요.
실무에 강한 마케터 & DA가 되고 싶은 분이라면, 이곳에서 ‘진짜 실전 감각’과 ‘커리어 방향’을 모두 잡을 수 있을 거예요!
3️⃣공통적으로 갖춰야 할 핵심 역량
어떤 길을 선택하든, 마케터와 데이터 분석가 모두에게 공통으로 필요한 역량이 있어요. 이 역량들은 단순한 '스펙'이 아니라, 실제 업무의 깊이를 완전히 바꿔주는 도구들이기도 해요.
데이터 분석을 배우기 시작하면, 마케팅 실무의 방식 자체가 달라지기 시작해요. 단순히 숫자를 정리하는 데서 벗어나, 데이터를 해석하고 전략을 주도하는 마케터로 성장할 수 있죠.
1️⃣ 성과 데이터를 스스로 분석할 수 있어요.
- 캠페인의 클릭률, 전환율, 재방문율 등을 SQL로 직접 조회하고 해석
- 수치 기반으로 지표 하락의 원인을 분석하고, 근거 있는 개선 방향 제시
2️⃣ A/B 테스트를 직접 설계하고 실행할 수 있어요.
- “어떤 이미지가 더 잘 작동할까?” 같은 가설을 세우고 실험군/대조군을 나눠 테스트
- 결과를 수치로 분석하고, 실질적인 개선안을 도출
3️⃣ 데이터 시각화 리포트를 만들 수 있어요.
- 성과 지표를 대시보드 형태로 정리해 팀과 실시간 공유
- 팀원, 리더, 클라이언트에게 데이터를 설득력 있게 설명하는 ‘보고력’ 강화
4️⃣ 반복 업무를 자동화하고 전략 업무에 집중할 수 있어요.
- 광고 리포트나 CRM 데이터 정리를 Python으로 자동화
- 반복 업무에 쓰이던 시간을 줄이고, 고차원적인 기획과 전략 수립에 몰입
예를 들어 “어떤 메시지가 더 효과적일까?”라는 질문이 생겼을 때, A/B 테스트를 스스로 기획하고 실행한 뒤, 결과를 수치로 분석해 개선 방향까지 도출할 수 있는 역량이 생기게 돼요. 이런 과정이 익숙해지면, 더 이상 데이터를 단순히 ‘정리용’으로만 다루지 않게 돼요. 데이터는 마케팅 전략을 설계하는 도구로 변화하고, 마케터의 실행력에 깊이와 설득력을 더해주죠. 특히, 마케팅 자동화나 AI 기반 퍼포먼스 최적화처럼 최신 흐름에 대응하려면 데이터를 이해하고 다룰 줄 아는 실무 역량은 점점 더 중요한 경쟁력이 되고 있어요!
처음에는 낯설고 어렵게 느껴질 수 있지만, 조금씩 익숙해지면 데이터는 ‘이해하기 어려운 수치’가 아닌, 더 나은 성과로 이끄는 나만의 무기가 되어줄 거예요.
이직보다 중요한 것은, 어떤 역량을 갖출 것인가?
오늘의 의뢰는 ‘마케터로서 느끼는 한계점들 때문에 이직’을 고민하고 있는 상황이었는데요.
이에 대한 저의 솔루션 레시피는, “이직을 할지? 커리어 전환을 할지?”와 같은 선택을 고민하기에 앞서, 지금 내가 어떤 방식에서 몰입하고 성장하는 사람인지부터 아는 것이 더 중요하다는 점이에요. 그걸 기반으로 내 성향에 맞는 역할을 선택하고, 그에 맞는 역량을 갖추는 것이 먼저죠. 마케터든 데이터 분석가든, 결국 실무에서 공통적으로 필요한 데이터 역량은 존재하고, 이는 단순한 스펙이 아니라 업무의 깊이와 방향을 바꾸는 핵심 도구가 될 수 있어요. 그래서 결국 중요한 건 ‘어디로 갈까?’보다 ‘어떻게 성장할까?’이고, 지금 내게 진짜 필요한 건 이직 자체가 아니라 방향을 기준으로 역량을 쌓아나가는 일일지도 모릅니다.
셰프님들의 고민을 해결해 드릴 맛케팅을 부탁해!
다음 시간에는 ‘취준생 주목! 데이터 분석가 준비, 실전 체크리스트 공개’를 재료로 더 특별한 레시피와 함께 돌아올게요. 셰프님들 모두, 오늘도 맛있는 마케팅 한 끼 즐기세요!
✅ 마케팅 경력을 살리면서 데이터에 강한 마케터로 성장하고 싶다면?
👉 단순히 툴을 배우는 수준을 넘어서, 마케팅 실무와 연결된 데이터 분석 역량을 기를 수 있는 부트캠프를 추천드려요.
✅ 데이터 분석가로 커리어를 전환하고 싶다면?
👉 SQL과 Python을 중심으로 한 데이터 전처리, 분석, 시각화 등 전체 프로세스를 다루는 과정을 추천해요.
#마케터 #데이터분석 #커리어전환 #마케팅전략 #이직고민 #마케팅자동화 #SQL #Python #AB테스트 #데이터기반마케팅 #실무역량 #마케팅부트캠프 #커리어성장 #역량개발 #마케팅실무 #성장정체 #데이터시각화 #마케팅포트폴리오 #실무교육 #마케팅교육 #마케터이직고민 #데이터분석가전환 #SQL배우는마케터 #퍼포먼스마케팅 #실무형데이터교육 #마케팅부트캠프추천 #CRM마케팅 #GA4분석 #데이터로전략세우기 #주니어마케터 #전략기획마케팅 #분석가vs마케터 #데이터마케팅트렌드 #마케터성장 #데이터활용능력 #마케팅자동화툴 #데이터역량강화 #마케터역량개발 #마케팅실험설계 #마케팅이직준비 #Z세대마케터 #커리어성장로드맵
의견을 남겨주세요