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Generative AI 가 SaaS 에 미치는 영향에 대한 두 가지 시각

Generative AI 는 SaaS 에 어떤 영향을 미칠까요 ?

2023.08.16 | 조회 697 |
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주간 SaaS

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🐧 :) 안녕하세요, 오늘은 Generative AI 가 SaaS 에 미치게 될 영향에 대한 의견들을 다뤄보고자 합니다. SaaS 를 만드는 데에 있어 유용하게 잘 쓰일 수 있다는 의견과 SaaS 에 대한 새로운 위협이 될 것이라는 의견이 있는데 오늘은 이 두가지를 다 다뤄볼 예정입니다. 두 번째 글이 특히 흥미로우실 겁니다 ( 가로줄로 구분해 놓았으니, 시간이 없으신 분들은 내려서 두 번째 글을 먼저 보셔도 됩니다. ) 원문은 여기  여기 에서 보실 수 있습니다.


인공 지능(AI)은 수십 년 전부터 사용되어 왔지만, 최근 몇 년 사이에 그 기능이 크게 발전했습니다. 많은 관심을 받고 있는 AI 분야 중 하나는 컴퓨터가 기존 데이터의 패턴을 기반으로 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하는 Generative AI입니다.

Generative AI란 무엇인가요?

Generative AI는 기존 데이터의 패턴을 기반으로 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하도록 컴퓨터를 훈련시키는 머신 러닝의 한 유형입니다. 데이터의 패턴을 인식하고 분류하도록 설계된 다른 유형의 AI와 달리, Generative AI는 새로운 패턴을 생성하는 데 중점을 둡니다.

Generative AI는 어떻게 작동하나요?

Generative AI는 신경망을 사용하여 기존 데이터의 패턴을 분석한 다음 그 분석을 사용하여 새로운 데이터 또는 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동합니다. 예를 들어, Generative AI 알고리즘은 개 이미지 데이터 세트에 대해 학습한 다음 이를 사용하여 현실 세계에 존재하지 않는 새로운 개 이미지를 생성할 수 있습니다.

Generative AI의 핵심은 주어진 데이터로부터 학습하는 능력입니다. 즉, 알고리즘에 더 많은 데이터가 입력될수록 더 정확하고 다양한 결과물을 얻을 수 있습니다.

사용 사례 및 실제 사례

( 🐧 : SaaS 에 사용된 사례라기 보다는, 각 도메인에 어떻게 쓰이고 있는 지 정도로 보시면 좋을 것 같습니다. )

  • 콘텐츠 제작 : Generative AI의 가장 인기 있는 사용 사례 중 하나는 콘텐츠 제작입니다. OpenAI와 GPT-4와 같은 회사는 기사, 스토리, 심지어 코드까지 작성할 수 있는 Generative AI 알고리즘을 개발했습니다.예를 들어, OpenAI의 GPT-3 알고리즘은 유니콘에 관한 블로그 게시물 전체를 작성하는 데 사용되었는데, 많은 사람들이 사람이 쓴 것으로 생각할 정도로 설득력 있는 글이었습니다. 이러한 유형의 기술은 기업이 적은 비용으로 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있게 함으로써 콘텐츠 제작 업계에 혁신을 가져올 수 있습니다.
  • 이미지 및 비디오 생성 : Generative AI의 또 다른 인기 있는 사용 사례는 이미지 및 동영상 생성입니다. NVIDIA와 Google과 같은 기업은 현실 세계에 존재하지 않는 사람, 장소, 사물의 사실적인 이미지와 비디오를 생성할 수 있는 Generative AI 알고리즘을 개발했습니다.예를 들어, 실제로 존재하지 않는 사람의 이미지 세트를 생성하는 데 NVIDIA의 StyleGAN 알고리즘이 사용되었습니다. 이 이미지들은 매우 사실적이어서 많은 사람들이 실제 인물이라고 착각할 정도였습니다.
  • 게임 개발 : 게임 개발 업계에서도 새로운 레벨, 캐릭터, 심지어 게임 전체를 생성하는 데 Generative AI가 사용되고 있습니다. Ubisoft와 EA와 같은 회사는 절차적으로 생성된 게임 콘텐츠를 생성할 수 있는 Generative AI 알고리즘을 개발했습니다.예를 들어 Ubisoft의 Watch Dogs: Legion 게임은 Generative AI 알고리즘을 사용하여 각 플레이어마다 다른 고유한 NPC(플레이어 외 캐릭터)를 생성합니다. 이러한 유형의 기술은 개발자가 더 적은 노력으로 더 많은 콘텐츠를 제작할 수 있도록 하여 게임 개발 업계에 혁신을 가져올 수 있습니다.
  • 음악 작곡: Generative AI는 음악 산업에서도 새로운 작곡을 만드는 데 사용되고 있습니다. Amper Music과 AIVA와 같은 회사는 특정 스타일과 분위기를 기반으로 독창적인 음악을 만들 수 있는 Generative AI 알고리즘을 개발했습니다.예를 들어, Amper Music의 Generative AI 알고리즘은 인기 TV 프로그램인 Westworld의 테마 음악을 만드는 데 사용되었습니다. 이러한 기술은 음악 이론과 작곡에 대한 전문가가 아니더라도 뮤지션이 고품질의 곡을 만들 수 있게 함으로써 음악 산업에 혁신을 가져올 수 있습니다.

Generative AI로 SaaS 비즈니스 구축하기

이제 Generative AI의 잠재력을 살펴보았으니 성공적인 SaaS 비즈니스를 구축하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

  • 콘텐츠 제작: 앞서 언급했듯이 Generative AI는 적은 비용으로 고품질 콘텐츠를 제작하는 데 사용할 수 있습니다. 즉, 카피라이팅이나 동영상 제작과 같은 콘텐츠 제작 서비스를 제공하는 기업은 Generative AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어, SaaS 회사는 Generative AI를 사용하여 기사, 스크립트 또는 제품 설명을 작성하는 콘텐츠 제작 플랫폼을 제공할 수 있습니다. 이는 정기적으로 많은 콘텐츠를 제작해야 하는 비즈니스의 판도를 바꿀 수 있습니다.
  • 디자인: Generative AI가 적용될 수 있는 또 다른 영역은 디자인입니다. 그래픽 디자인이나 웹 디자인과 같은 디자인 서비스를 제공하는 기업은 Generative AI를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 고객 선호도에 따라 맞춤형 디자인을 만들 수 있습니다. 예를 들어, SaaS 회사는 Generative AI를 사용하여 특정 스타일과 브랜딩 요구 사항에 따라 로고를 생성하는 로고 디자인 플랫폼을 제공할 수 있습니다.
  • 게임 개발: 앞서 언급했듯이 게임 개발 업계에서는 새로운 레벨, 캐릭터, 게임을 만드는 데 제너레이티브 AI가 사용되고 있습니다. 게임 개발을 전문으로 하는 SaaS 회사는 Generative AI를 사용하여 절차적으로 생성된 레벨이나 캐릭터와 같이 고객을 위한 고유한 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 게임 개발자가 이러한 요소를 수동으로 만들 필요가 없으므로 많은 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
  • 이커머스: Generative AI는 이커머스 분야에서도 개인화된 제품 추천 및 검색 결과를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 이커머스 전문 SaaS 기업은 Generative AI를 사용하여 고객 데이터를 분석하고 선호도 및 구매 이력을 기반으로 추천을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 고객 경험을 개선하고 비즈니스의 매출을 높일 수 있습니다.

요약하자면, Generative AI는 소프트웨어 개발과 비즈니스 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 지닌 강력한 기술입니다. 콘텐츠 제작부터 게임 개발에 이르기까지 Generative AI를 적용하여 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 고객 경험을 개선할 수 있는 분야는 많습니다. SaaS 기업가로서 업계의 최신 기술과 트렌드를 파악하는 것이 중요합니다. 비즈니스 모델에 Generative AI를 통합하면 경쟁에서 앞서 나가고 고객에게 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.


ChatGPT가 대중을 놀라게 하는 동안, 이면에서는 투자자와 기술자들이 기존 소프트웨어 산업의 내부 작동 방식에 대해서 심도깊게 이야기 하기 시작했습니다.

필립 체르나브스키 연구원이 '가변 소프트웨어(Malleable Software)' (🐧 : 인간의 다양성을 따라잡을 수 있는 가변형 소프트웨어를 프로그래밍하고 설계하는 패러다임에 대해 이야기 하고 있는 2019년도 논문입니다. ) 라고 명명한 프레임워크가 있습니다. 이 개념을 Generative AI에 적용한다면, Generative AI와 인간이 함께 협력하여 Tool을 맞춤화하고 전체 애플리케이션을 만들 수 있는 미래를 그려볼 수 있습니다. ( 🐧 :  여기에서 그 아이디어를 볼 수 있습니다. ) 이 미래에서 Generative AI는 기존의 소프트웨어 산업을 뒤집어 놓을 것이며, 일반인이 직접 소프트웨어를 구축할 수 있는 세상이 이루어 집니다. 이렇게 되면 SaaS 의 필요성에 대해서 의문점이 생길 수 있습니다.

"노코드는 첫 번째 단계였습니다. 많은 사람들이 기업 내에서 엔터프라이즈 소프트웨어를 만들 수 있는 소프트웨어가 세상을 잠식하게 될 것입니다.” 

벤처 캐피탈 회사 FirstMark의 파트너인 Matt Turck

Generative AI는 업계에 상당한 반전을 가져올 것입니다. 서비스형 소프트웨어 기업은 지난 10년 동안 혁신자 였습니다. 투자자들이 구독 수익이 향후 수년 동안 꾸준히 증가할 것이라는 데 배팅하고 있기 때문에 이들의 기업가치는 매우 높습니다. 하지만 Generative AI가 실제로 자리를 잡는다면 미래는 매우 달라질 수 있습니다.

기술의 민주화

최근 110억 달러의 가치를 인정받은 Airtable과 작년에 40억 달러의 기업가치를 기록한 Webflow와 같은 로우코드 및 노코드 스타트업의 부상에서 알 수 있듯이, 벤처 캐피털리스트와 스타트업 창업자들은 수년간 기술의 민주화라는 아이디어에 집착해 왔습니다.

대부분의 소프트웨어를 구축하려면 여전히 어느 정도의 기술 지식이 필요했습니다. 하지만 이제 GitHub Copilot과 같은 생성형 AI 도구의 등장으로 자연어만으로 코드를 생성할 수 있는 시대가 열렸다고 Bessemer Venture Partners의 파트너인 Ethan Kurzweil은 Insider에서 말했습니다.

Emergence Capital의 제너럴 파트너인 Jake Saper는 중소기업의 단순하고 위험도가 낮은 작업과 애플리케이션이 가장 먼저 혁신될 수 있는 사용 사례라고 말합니다. 이러한 사례는 비즈니스 중단 가능성이 가장 낮고 회사 간 조율이 가장 적게 필요하다고 그는 말합니다.

기존 기술을 가져와 기존 산업에서 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 vertical 소프트웨어 회사도 제품 차별화보다 편의성에 더 중점을 둔다면 대체될 위협을 받을 수 있다고 Fika Ventures의 선임 연구원 James Shecter 는 말합니다. 이미 기술자들은 Copilot과 같은 Generative AI 도구를 사용하여 퀴즈 게임, 아마존 상품 할인 사이트 등 간단한 앱을 구축하기 시작했습니다.

일부 후발 기술 스타트업은 고객과 창작의 힘을 공유함으로써 앞서 나가려고 노력하고 있습니다. 한 가지 예로 지식 기반 스타트업인 Guru의 AI 글쓰기 도우미는 고객이 Generative AI를 사용하여 자신만의 맞춤형 음성 톤을 만들 수 있습니다. 이는 사용자가 사용할 수 있는 작업이 고정되어 있는 딱딱한 도구라는 소프트웨어에 대한 기존의 관념에 도전하는 것이라고 Guru의 공동 창립자이자 CEO인 Rick Nucci는 Insider와의 인터뷰에서 말했습니다.

"우리는 오랫동안 SaaS 세계에서 '플랫폼'에 대해 이야기해 왔으며, 누군가가 고객이 원하는 대로 구성하고 모양을 만들 수 있는 일련의 기본 구성 요소를 만들 수 있다는 생각을 해왔습니다."라고 그는 말합니다. "이것은 실제로 일어나고 있는 단계적 변화입니다."

소프트웨어의 새로운 시대

일부 벤처캐피털과 창업자들은 Generative AI가 기술을 만드는 방식뿐만 아니라 초개인화를 통해 기술과 상호작용하는 방식도 변화시킬 수 있다고 믿습니다.

예를 들어, 새로운 Generative AI 기술은 스타트업이 각 개인의 정확한 선호도에 맞춘 사용자 인터페이스를 만드는 데 도움이 될 수 있다고 Bessemer의 파트너인 Talia Goldberg는 말합니다. 이미 ChatGPT는 사용자가 특별히 요청하지 않더라도 데이터 테이블 형식으로 특정 응답을 제공하기로 선택함으로써 이 아이디어에 대한 초기 단계라고 그녀는 설명했습니다.

더 극단적인 경우에는 전체 도구가 AI에 의해 즉석에서 생성되어 사용자가 취하는 일반적인 행동을 대체할 수도 있다고 CRV의 대표인 브리트니 워커는 말했습니다.

NEA 파트너인 Vanessa Larco와 투자자 Elad Gil과 같은 벤처캐피털은 장기적으로 인간이 아닌 자율 AI 에이전트가 소프트웨어와 상호작용하는 주요 주체가 될 것으로 보고 있습니다. 한 가지 잠재적인 시나리오는 개인이 문자 메시지부터 저녁 식사 예약까지 모든 일을 할 수 있는 여러 '마이크로 에이전트'를 조정하고 관리하는 기본 AI 에이전트를 보유하는 세상이 될 수 있다고 Larco는 Insider에 말했습니다.

이러한 유형의 연결과 상호 작용, 즉 현재 서로 다른 소프트웨어 프로그램을 함께 작동하게 하는 것은 많은 SaaS 기업의 핵심 비즈니스입니다. Generative AI 모델이 이러한 작업을 자동으로 수행할 수 있다면 이러한 SaaS 비즈니스는 어떻게 될까요?

기존 SaaS 제공업체에 대한 '건강한 압력'

하지만 전통적인 소프트웨어 기업의 종말은 아직은 시기상조일 수도 있습니다.

  • 첫째, 소프트웨어를 직접 구축할지 써드파티에서 구매할지 선택하려면 상당한 기회 비용이 발생합니다."바로 사용할 수 있는 소프트웨어를 찾을 수 있는데 굳이 컴퓨터 앞에 앉아 10시간, 12시간, 15시간 동안 개발하고 싶지는 않습니다."라고 CRV의 Walker는 말합니다. "많은 사람들이 자신만의 맞춤형 소프트웨어를 만들기 시작하려면 장벽이 매우 낮아져야 합니다."
  • 두번째, 외부 소프트웨어 공급업체 ( 🐧 : SaaS 가 그 예입니다. ) 에 비용을 지불하면 안전, 유지 관리 및 책임에 대한 부담을 제3자에게 떠넘길 수 있다고 Emergence Capital의 Saper는 말합니다.

그러나 이런 회의론자들조차도 기존 SaaS에 대한 Generative AI의 위협으로 인해 기존 소프트웨어 회사가 자신의 가치를 증명해야 한다는 점을 인정합니다.

"이론적으로 '구축'이 더 쉬울 수 있기 때문에 '구축' 결정을 더 유혹적으로 생각할 수 있고, 이는 SaaS에 건전한 압력이 될 것입니다. 소프트웨어 공급업체가 실제로 가치를 제공하도록 압력을 가할 것입니다."

Emergence Capital의 General partner, Saper

🐧 :) 안녕하세요, 오늘 글 잘 읽어보셨나요? 긍정적으로는 SaaS 에 대한 구축 비용과 시간을 줄이고 새로운 가치를 고객에게 제공할 수도 있겠지만, 이제는 고객이 새로운 경쟁자가 될 수도 있다는 내용을 동시에 다루어 보았습니다. 두 번째 글 마지막 부분에서 언급한 대로, 고객이 Generative AI 를 통한 구축을 더 매력적으로 생각하지 않도록 그보다 더 매력적인 SaaS 서비스를 기획하고 개발해야 하는 시기가 온 것 같습니다. 오늘도 글을 읽어주셔서 감사합니다. 의견이 있으시면 언제든 댓글을 남겨주세요. 여러분의 의견이 궁금합니다.


 

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  • 바라

    0
    8 months 전

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