🗳️ 오늘 선거(투표), 어떻게 준비하셨나요?

👀 오늘 소개할 서비스와 기능

1. [업데이트] 당근 동네지도 선거 정보 서비스

당근 동네지도에서 지방선거 정보를 한눈에

6월 3일은 제9회 전국동시지방선거일이에요. 시·도지사, 시·도의회의원, 교육감 등 한 번에 여러 선거가 치러지는 날인 만큼, 미리 챙겨봐야 할 정보도 꽤 많은데요.

이번 선거를 앞두고 당근이 선거 정보 서비스를 새로 열었어요. 2020년부터 주요 선거마다 지역 맞춤형 선거 정보를 제공해온 당근인데요, 이번에도 앱 안에서 선거 관련 정보를 한데 모아볼 수 있도록 기능을 준비했다고 해요.

동네지도와 통합 검색을 통해 후보자 정보 및 공약, 투표소 위치, 실시간 투표율, 개표 현황까지 선거 전 과정을 확인할 수 있어요. 특히 이번에는 AI 기반 공약 요약 기능도 새롭게 추가됐는데요, 어떤 기능들이 담겨 있는지 하나씩 살펴볼게요.

투표 전: 후보자 공약과 투표소를 미리 확인해요

투표하기 전, 당근 앱에서 선거 종류별 후보자 정보와 주요 공약을 미리 살펴볼 수 있어요. 시·도지사, 시·도의원, 교육감 등 선거 종류별로 나뉘어 있어서 필요한 정보를 찾기 편해요.

이번에 새롭게 추가된 기능도 있는데요, 장바구니 물가, 주거, 교육·보육 등 관심 있는 주제를 선택하면 중앙선거관리위원회 공식 자료를 바탕으로 AI가 관련 공약을 정리해줘요. 더 자세한 내용은 함께 제공되는 후보자별 선거공보에서 직접 확인할 수 있어요.

투표소 위치도 앱 안에서 바로 파악할 수 있어요. 사전투표 기간에는 동네지도에서 가까운 사전투표소를 찾을 수 있고, 본투표일에는 '내 투표소 찾기' 버튼을 통해 중앙선관위 투표소 조회 페이지로 연결돼요.

투표 중 & 그 이후: 실시간으로 현황을 확인해요

투표가 시작되면 우리 동네 실시간 투표율과 전국 지역 순위를 확인할 수 있어요. 투표 진행 상황은 실시간 알림으로도 받아볼 수 있고요. 투표를 마친 뒤에는 동네생활 탭에서 이웃들과 투표 후기와 현장 분위기를 나눌 수도 있어요.

선거 당일 개표가 시작되면 후보자별 실시간 득표 현황도 확인할 수 있어요. 모든 정보는 중앙선관위 공식 데이터를 기반으로 제공돼요.

이번에 새로 생긴 AI 공약 요약 기능

이번 지방선거 서비스에서 눈에 띄는 건 AI 공약 요약 기능이에요. 기존에는 후보자 정보와 공약을 직접 찾아봐야 했다면, 이번에는 장바구니 물가, 주거, 교육·보육 등 관심 있는 주제를 선택하면 AI가 관련 공약을 한눈에 정리해줘요.

특히 중앙선거관리위원회 공식 자료를 기반으로 하기 때문에 정보의 신뢰도도 확보했어요. 선거마다 두꺼운 선거공보를 펼쳐봐야 했던 것과 비교하면, 필요한 정보에 훨씬 빠르게 접근할 수 있게 된 셈이에요.

당근 동네지도가 궁금해졌다면?

이번 선거 정보 서비스는 당근 앱의 동네지도 안에 자리 잡고 있어요. 그런데 당근의 동네지도, 사실 외부 지도 서비스를 쓰지 않고 직접 만든 지도예요. 단순히 위치를 보여주는 도구가 아니라, 동네 업체 정보와 이웃 커뮤니티까지 담은 복합적인 서비스로 만들어가고 있거든요. 이번 선거 정보처럼 동네 기반의 다양한 기능이 동네지도 안으로 들어오는 것도 이런 방향의 연장선이에요. 당근이 동네지도를 어떻게 만들어가고 있는지 궁금하다면 읽어보세요.

2. 네이버지도, 카카오맵 사전투표 안내 서비스

지도앱에서 편하게 사전투표소를 찾아보세요.

선거철이 되면 많은 사람들이 지도 앱을 통해 가까운 투표소를 찾곤 하는데요. 이번 사전투표 기간에는 각 지도 앱이 어떤 방식으로 투표소 정보를 제공하고 있는지 살펴봤어요. 

'어디에 있나'를 넘어 '이용할 수 있나'까지

네이버지도를 먼저 살펴볼게요. 사전 투표소는 메인 상단 플로팅 버튼을 통해 바로 검색해 볼 수 있었는데요. 검색 시, 지도 위에 투표소 리스트가 핀 형태로 노출되고 있어요. 또한, 사용자의 현재 위치를 기준으로 가까운 순서로 투표소를 한눈에 확인할 수 있도록 한 점도 눈에 띄었는데요. 특히 검색 결과 리스트 화면(왼쪽)에서는 승강기 여부, 장애인 화장실 여부 등이 태그 형태로 노출되던 점도 인상적이었어요.

사전투표소의 경우 일반 상업시설이 아닌 주민센터, 체육관, 복지관 등 다양한 장소에 임의로 설치되어 운영되는 경우가 많은데, 이때 사용자가 문제없이 가서 투표할 수 있는 장소인지, 갔을 때 어려움은 없는지 등을 태그를 통해 접근성 정보를 제공하기 때문이에요.

또한, 장소 선택 후에는 거리뷰가 하단에 노출되고 있는데요. 사전투표소의 경우 사용자가 평소 자주 방문하는 곳이 아닌 경우가 많기도 하고 특히 주민센터, 학교 강등 등은 건물 규모가 크거나 입구가 여러 개일 수 있어 지도만 보고는 정확한 위치를 파악하기 어려운 경우가 종종 발생해요. 이런 문제를 해결하기 위해 투표소 상세 화면에 거리뷰를 함께 제공해 건물 외관 사진을 보고 방문 전 실제 모습을 미리 확인할 수 있도록 한 점도 눈에 띄어요.

주변 투표소 비교해보고 선택하세요.

다음은 카카오맵의 사례인데요. 마찬가지로 메인 상단 플로팅을 통해 사전투표소를 손쉽게 검색할 수 있도록 구성해두었어요. 눈에 띈 부분은 검색 시 한 눈에 많은 투표소 리스트를 지도 내에서 보여주고 있던 점인데요. 검색결과 화면에서 리스트를 좀 더 다양하게 보여주고 있던 점, 그리고 정렬 필터를 통해 사용자 지도 중심, 현재 위치 중심, 그리고 정확도순과 거리 순으로 사용자가 검색 결과를 필터링해 볼 수 있도록 구성한 점이 좋았어요.

카카오맵 또한 네이버지도의 사례와 마찬가지로 장소 선택 후에는 거리뷰가 하단에 노출되고 있는데요. 투표소 상세 화면에서 건물 외관 정보를 바로 확인할 수 있도록 했어요. 출발과 도착 버튼을 우측 하단에 두어 바로 길찾기 기능을 사용할 수 있도록 둔 점도 인상적이네요. 

본투표도 지도에서 손쉽게 찾을 수 있어요. 

마지막으로 본 투표 시 투표소 안내 화면을 네이버지도, 카카오맵 함께 살펴볼게요.

네이버지도에서 가장 눈에 띄는 부분은 투표소 찾기 연결 서비스와 안내 문구를 제공한다는 점이에요.

검색 정확도가 떨어질 것을 고려해 결과 화면에서 가장 먼저 사용자에게 안내하고 있기 때문인데요. 본투표는 잘못된 투표소를 방문할 경우 다시 이동해야 하는 불편이 발생할 수 있어요. 이를 고려해 단순히 주변 투표소를 나열하는 대신, 사용자가 자신의 지정 투표소를 먼저 확인하도록 유도하고 있어요. 위치 탐색보다 '정확한 정보 전달'을 우선시한 설계가 인상적이었어요.

카카오맵은 투표소를 탐색하는 과정에서 사용자의 선택권을 넓혀주고 있다는 점이 눈에 띄어요.

지도 위에 주변 투표소를 한눈에 보여주는 것은 물론, 하단 리스트를 통해 투표소명, 거리, 주소 등의 정보를 함께 제공하고 있는데요. 사용자는 여러 투표소를 비교하면서 자신에게 가장 적합한 장소를 선택할 수 있어요.

또 저장, 공유, 길찾기 기능을 리스트 단계에서 바로 제공해 상세 화면으로 진입하지 않아도 필요한 행동을 빠르게 수행할 수 있어 좋았어요. 특히 '진입지점' 정보를 제공하고 있다는 점도 눈에 띄는데요. 학교나 주민센터처럼 출입구가 여러 개인 장소의 경우, 목적지에 도착한 이후에도 어느 방향으로 들어가야 할지 헤매는 경우가 많은데, 카카오맵은 이러한 마지막 단계의 불편까지 고려해 실제 방문 경험을 개선하고 있었어요.

사전투표소 혼잡도 미리 확인하고 가세요.

사전투표를 하러 갔는데 예상보다 긴 줄에 당황했던 경험, 한 번쯤 있으셨을 텐데요. 세종시에서는 ‘세종엔’ 앱을 통해 사전투표소별 실시간 혼잡도와 예상 대기시간을 확인할 수 있는 기능을 제공하고 있어요. 방문 전에 혼잡도를 확인할 수 있다면 더 빠르고 편리하게 투표할 수 있었을 것 같아요. 투표소 혼잡도를 실시간으로 안내한 세종시의 사례를 함께 살펴보세요.

3. 공약다나와 공약 분석

기술로 사회문제를 해결하기 위한 프로젝트, 공약다나와

공약다나와는 시빅해커, 즉 기술로 사회 문제를 해결하는 프로젝트로 시작되었어요. 이 프로젝트가 처음은 아니고, 2016년 20대 총선 당시 장애인 유권자를 위한 투표소 접근성 안내 서비스 ‘보트 포 에브리원’을 만들었고요. 이후 2020년 총선에서는 국회의원 후보들의 법안 발의, 출석률 등을 분석한 앱도 선보였어요.

이번 지방선거를 앞두고는 강우창 고려대학교 정치외교학과 교수 연구팀, 한국정당학회, 뉴웨이즈와 함께 공약 분석 웹서비스 공약다나와를 만들었는데요. 우리가 겪는 일상적인 불편과 삶의 문제를 바꿀 수 있는 선거 역시 지방선거이기 때문에 정당이나 후보 이력이 아닌 공약 자체에 집중해 정보를 볼 수 있는 웹서비스를 개발하게 됐다고 해요.

원하는 조건의 대상을 빠르게 탐색할 수 있어요.

오늘, 지방선거가 진행돼요. 물론 사전 투표는 이미 진행되었고요. 저는 용인시에 거주하고 있고, 1차로 우편물로 배달된 내용을 바탕으로 후보자들의 공약을 살펴봤는데요. 늘 해왔던 방법이지만, 여전히 아쉬운게 있다면 비교하기가 쉽지 않다는 점이었어요. 공약다나와는 이런 점을 우선적으로 해결하기 위해 노력하고 있는데요.

중앙선거관리위원회가 제공하는 공보자료를 기본 분석 대상으로 삼아 시도지사, 기초단체장, 교육감, 광역·기초의회 의원 등 모든 선출직 후보자의 공약을 제공하고 있어요. 흥미로운 건, 이번 지방선거만 분석으로 제공하는 것이 아니라, 2006년 제 4회 지방선거부터 이번 지방선거까지 최근 6회에 걸쳐 공약을 자동 분류해준다는 점이에요.

경기 - 용인시를 선택한 뒤 기초단체장 후보자를 확인한 모습이에요. 전체 후보자가 기본으로 선택되어 있으며, 원하는 후보만 선택해 공약 내용을 비교할 수 있어요. 지방선거는 기초단체장은 물론 광역단체장(도지사 등)과 교육감, 광역의원 등 선택해야할 대상이 많기에 더더욱 이런 분석 내용이 반갑게 느껴지는 것 같아요.

우리나라는 여전히 정당을 바탕으로 투표가 진행되는 경우가 많은데요. 이렇게 공약을 기반으로 내용을 편리하게 확인할 수 있는 기반이 늘어난다면 더 나은 투표, 선택이 가능하지 않을까?하는 기대를 갖고 후보자들의 공약 비교 내용을 자세히 살펴봤어요.

우리동네 후보자의 공약을 한 눈에 살펴볼 수 있어요.

공약다나와는 최근 흐름에 따라 AI 전략 분석 기능이 포함되어 있어요. 이름은 ‘제갈공명’인데요. 사용자가 선택한 후보자 간 강점과 약점, 분야별 접근 방식 등을 자동으로 비교 분석해 제공하는 기능이에요. 사실 공약다나와 같은 서비스가 후보자들의 공약을 단순 나열하는 방식을 취했다면 인쇄물을 보는 것과 큰 차이가 없었을거에요 하지만 동일한 정책이나 공약 간 차이를 보다 쉽게, 시각적으로 이해할 수 있도록 초점을 맞춰 맥락과 배경을 이해하는데 큰 도움을 받을 수 있어요.

공약다나와 서비스의 가장 큰 장점은 앞서 말씀드린 것처럼 이번 선거 데이터만 분석하지 않는다는 점이에요. 어떤 키워드가 반복되는지, 어떤 공약과 정책을 되풀이하고 있는지 등을 후보자와 정당을 기반으로 파악할 수 있는 것이죠. 이는 공약의 방향성과 차이를 입체적으로 읽을 수 있도록 도와주는 동시에 서비스 입장에서도 기존 선거 정보 서비스와 차별화를 갖도록 도와주고 있어요.

접근성에 대한 고민은 필요하다고 생각해요.

공약다나와는 지방선거 주요 의제 등 전반적인 인사이트를 얻기에도 좋은 환경을 제공하고 있어요. 다만, 공약이나 정책 등 많은 정보를 다루고 있다는 배경 상 투표권이 있는 전 연령대가 사용하기 좋은 환경은 아직 부족하다고 생각해요. 특히 모바일에서 가독성이 좋지 않고, 인터페이스 역시 자주 사용하던 방식이 아니다 보니 연령대가 높을수록 사용하기 쉽지 않겠다는 생각이 계속 들었거든요.

그럼에도 불구하고, 계속해서 정보의 비대칭이 언급 되었던 선거와 관련해 정보의 접근성을 높이고 인물이나 정당 중심이 아닌 정책 중심의 투표를 다시 한번 생각해볼 수 있게하는 의미있는 시도라는 생각도 들어요. 앞으로 당선 후보들의 공약이 실제 지방의회 조례와 행정으로 이어지는지도 함께 살펴볼 계획이라고 하니, 더 기대가 되는 서비스가 아닐까 싶네요.

이번 선거에서도 AI는 중요한 키워드로 자리잡았어요.

이번 선거에서 각 당은 AI를 활용한 지방선거 전략을 적극 활용했어요. 단순히 선거 공약을 소개하는 수준을 넘어 실무자의 역할까지 대체하는 수준이었는데요. AI가 선거전략에서는 어떻게 활용되고 있는지 자세히 확인할 수 있는 글이라 소개해요! 

AIX 클럽 참여자들은 지금까지 이렇게 활동했어요!

AIX 클럽을 통해 등록된 미션과 프롬프트 라이브러리 

AIX 클럽은 작년 6월 1기를 시작으로 현재 진행중인 13기까지 200명이 넘는 분들이 참여하셨는데요! 참여자들이 작성한 미션은 425개, 이를 바탕으로 생성된 프롬프트 라이브러리는 865개를 넘어섰어요. AI 툴을 써보는 데서 끝내지 않고, 하나의 실제 서비스 기능을 골라 문제를 정의하고, 검증 지표와 해결 방향, 와이어프레임, 체크리스트까지 정리해보는 AIX 클럽 14기는 오늘부터 얼리버드 신청이 가능합니다!

참여자의 생생한 후기

같은 프롬프트로 여러 AI 도구를 비교해본 경험

Readdy뿐 아니라 Lovable, Claude, Stitch처럼 와이어프레임을 만들 수 있는 여러 AI 도구에 같은 프롬프트를 적용해봤어요. 도구마다 결과가 어떻게 달라지는지 직접 비교해보니, 앞으로는 하나의 결과만 보고 판단하기보다 여러 툴을 교차로 확인하면서 활용할 수 있겠다는 감각이 생겼습니다. UI 생성형 AI를 본격적으로 써본 건 처음이었는데, 이번 기회를 통해 각 도구의 차이를 직접 경험해볼 수 있었어요.

AI를 단순한 도구가 아니라 함께 일하는 파트너로 보게 된 경험

이전에는 AI 툴을 겉으로 보이는 성능이나 결과물만 보고 판단하는 경우가 많았어요. 그런데 이번 경험을 통해 각 도구마다 잘하는 방식과 어울리는 작업이 다르다는 걸 알게 됐습니다. 특히 그동안은 제가 직접 해야 한다고 생각했던 영역에서도 AI를 활용할 수 있다는 점이 인상 깊었어요. 이제 AI는 단순히 결과물을 만들어주는 도구라기보다, 함께 고민하고 일을 확장해주는 파트너에 가깝게 느껴집니다.

문제를 정의하면서 이미 답을 정해두고 있었다는 걸 깨달은 경험

처음에는 문제를 좁게 정의했는데, 이후 아이디어를 확장하는 과정에서 한계가 느껴졌어요. 돌아보니 문제를 정의하는 단계에서 이미 특정 솔루션을 전제로 두고 있었던 셈이었습니다. 그래서 문제 정의를 다시 수정했고, 그제야 더 다양한 방향으로 생각을 이어갈 수 있었어요. 이번 경험을 통해 평소 업무에서도 문제를 정의한다고 하면서 사실은 답을 먼저 정해두고 있지는 않았는지 돌아보게 됐습니다.

AI UX를 ‘대신 결정해주는 경험’이 아니라 ‘더 잘 결정하도록 돕는 경험’으로 보게 된 경험

처음에는 AI가 사용자의 상황에 맞춰 가장 적절한 탭이나 구성을 알아서 배치해주면 좋겠다고 생각했어요. 하지만 사용자 시뮬레이션을 해보면서 중요한 건 AI가 모든 결정을 대신하는 것이 아니라, 사용자가 더 쉽게 판단하고 선택할 수 있도록 돕는 일이라는 걸 알게 됐습니다. ChatGPT와 Gemini를 함께 활용하면서 AI가 단순한 결과물 생성기가 아니라, 생각을 넓히고 사용자 상황을 가정해보는 도구가 될 수 있다는 점도 경험했습니다.

사용자의 진짜 목적을 다시 보며 화면 구조를 새롭게 바라본 경험

기존의 ‘내 서재’는 책을 쌓아두는 아카이빙 기능에 가까웠어요. 하지만 사용자가 이 화면에 들어오는 진짜 이유는 책을 찾기 위해서라기보다, 읽던 책을 다시 이어 읽기 위해서일 수 있다는 점에 주목했습니다. 그래서 이번 기획에서는 정적인 보관함에 동적인 대시보드 개념을 더해보려고 했어요. ‘상단은 책상, 하단은 책장’처럼 공간을 나누어 생각하면서, 단순히 화면 일부를 다듬는 것이 아니라 사용자의 목적을 다시 정의하고 구조를 재설계하는 경험을 할 수 있었습니다.

화면 단위 개선을 넘어, 더 넓은 관점으로 서비스를 보게 된 경험

4주 동안 평소 자주 쓰던 서비스를 깊이 분석하고, 문제를 찾고, 직접 와이어프레임까지 만들어보면서 많은 것을 느꼈어요. 이전에는 화면 단위의 개선에 집중했다면, 이번에는 서비스가 놓인 맥락과 사용자의 흐름, 그리고 여러 직무가 함께 바라봐야 할 지점까지 생각하게 됐습니다. 기획에서 중요한 건 눈앞의 화면을 고치는 것뿐 아니라, 문제를 입체적으로 바라보고 다른 직무와 함께 풀어갈 수 있는 관점이라는 걸 다시 알게 됐어요.

가상의 사용자에게 기획 피드백을 받아본 경험

가상의 사용자를 페르소나로 설정하고, AI에게 기획 피드백을 받아보는 과정이 신선했어요. 실제 사용자 조사를 충분히 하기 어려운 상황에서도 여러 유형의 사용자를 가정해 기능을 점검해볼 수 있었고, 생각보다 현실적인 피드백을 받을 수 있었습니다. 덕분에 사용자 시나리오를 더 구체적으로 상상해볼 수 있었어요. 앞으로는 기획자에게 AI와 대화하는 능력, 그리고 좋은 질문을 던지는 능력이 더 중요해질 것 같다는 생각도 들었습니다.

문제 정의에서 멈추지 않고, 검증 설계까지 생각하게 된 경험

프로덕트 디자이너로서 더 성장하려면 큰 그림을 볼 수 있어야 한다는 걸 배웠어요. 말로는 쉽지만, 막상 내가 기획의 주체가 되면 눈앞의 문제와 해결안에만 집중하게 되는 경우가 많았습니다. 이번 경험을 통해 단순히 ‘문제 정의 → 해결 방안 도출’에서 끝나는 것이 아니라, 그 문제를 어떤 맥락에서 바라볼지, 그리고 어떻게 검증할지까지 함께 설계해야 한다는 걸 느꼈어요. 앞으로는 문제를 더 넓게 보고, 검증까지 고려하는 사람으로 일하고 싶다는 생각이 들었습니다.

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