AI 에이전트에 이름과 직함을 주고 조직도에 올리는 회사가 늘고 있습니다. BCG 조사에서 미국과 캐나다, 유럽연합의 관리자 3명 중 1명 가까이는 AI를 팀원이나 직원으로 대하고 있었고 20% 이상은 조직도에 올려 두었습니다. 직원들이 AI를 더 친숙하게 받아들이게 하려는 선택입니다. BCG와 보스턴대 연구진은 이 선택이 사람의 행동을 어떻게 바꾸는지 실험했습니다.
HR과 재무 직무의 관리자와 임원 약 1,200명이 오류가 숨어 있는 문서 다섯 건을 20분 동안 검토했습니다. 문서는 같았고 누가 썼는지만 다르게 알려 줬습니다. 내가 쓰는 AI 도구, 내 밑의 AI '직원', 내 밑의 사람 직원 가운데 하나였습니다. 차이는 소속 회사가 이미 AI 에이전트를 조직도에 올려 둔 사람들, 참가자의 약 23%에서 나타났습니다. 이 연구를 함께한 BCG의 줄리 베다드가 TED 강연에서 밝힌 수치로는, 이들은 AI '직원'의 문서를 검토할 때 자기 책임이라고 느끼는 정도가 9%포인트 낮았고 오류를 18% 덜 찾았으며 다른 사람에게 넘기는 일은 44% 늘었습니다. 논문을 소개한 기사에는 오류 발견이 줄어든 폭이 약 16%로 나와 강연과 조금 다릅니다.
보스턴대 에마 와일스 교수의 설명은 이렇습니다. AI를 도구로 쓰면 결과물에 내 이름이 걸리니 보내기 전에 직접 읽어 봅니다. AI가 '직원'이 되면 일을 맡긴 셈이 됩니다. 회사가 엉터리 직원을 붙여 줬을 리 없다고 여겨 덜 살피게 됩니다. 오류를 덜 찾은 사람들은 다른 사람에게 다시 확인해 달라고 하는 일도 더 많았습니다. 검토가 꼼꼼해지지는 않았고 다음 사람의 일이 됐습니다. 베다드가 강연에서 '밥'이라고 부른 AI가 있는 회사에서는 실수가 생기면 밥이 실수한 것이 됐습니다.
베다드가 내놓은 답은 에이전트마다 사람 감독자를 두는 것입니다. 결정 권한과 보고 경로가 분명하고 일이 잘못되면 본인 경력에 영향이 가는 사람입니다. 와일스 교수도 모든 에이전트에 사람 주인을 정해 두라고 권합니다. 강연은 책임 말고도 주의력과 신입의 배움을 함께 다루는데 이번에는 책임만 옮겼습니다. 실험에서 차이는 이미 AI를 조직도에 올린 조직에서만 나타났습니다. BCG가 기업의 AI 도입을 자문하는 회사라는 점도 함께 적어 둡니다. 에이전트에 이름을 붙일 계획이 있다면 그 전에 확인할 것이 하나 있습니다. 그 에이전트가 낸 결과물을 최종 승인하는 사람이 문서에 적혀 있는지입니다.
오늘의 질문: 우리 회사 AI 에이전트의 결과물에 마지막으로 이름을 거는 사람은 누구인가요?
📎 원문: TED — Julie Bedard, AI brain fry is real. Here's what leaders can do (2026-10-14)
https://www.ted.com/talks/julie_bedard_ai_brain_fry_is_real_here_s_what_leaders_can_do
📎 실험 소개: HCAMag — The hidden cost of calling your AI agent an employee (2026-07-07)https://www.hcamag.com/us/specialization/hr-technology/the-hidden-cost-of-calling-your-ai-agent-an-employee/581576
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