실리콘밸리를 움직이는 천재는 어떻게 아이를 키우나

안녕하세요. 앤소장입니다.

테슬라, 스페이스X를 이끌며 AI 시대를 설계하는 일론 머스크는 10여 명의 자녀를 둔 아버지이기도 합니다. 세계 최고의 혁신 기업들을 성공시킨 그의 교육관은 특별합니다. 인공지능과 로봇이 지배하는 미래에 우리 아이들이 어떤 교육을 받아야 하는지, 세계 최고의 혁신가이자 아버지로서의 통찰력 있는 조언을 들어보았어요.

이 인터뷰는 2022년 4월, ChatGPT가 세상에 나온 2022년 11월 30일 이전에 진행됐는데요. 그때만 해도 많은 사람들이 AI의 영향력을 체감하지 못했지만, 머스크는 이미 AI가 가져올 교육의 근본적인 변화를 예견하고 있었습니다. 지금 ChatGPT를 비롯한 AI의 폭발적인 발전을 목격하면서, 자녀 교육에 대한 그의 통찰이 더욱 의미심장하게 다가오네요.

이번 호는 테슬라 텍사스 기가팩토리에서 진행된 TED 인터뷰를 바탕으로, AI 시대를 살아갈 우리 아이들을 위한 교육의 방향을 함께 알아보려고 해요. 특히 머스크가 강조한 호기심의 중요성, 실패를 두려워하지 않는 자세, 그리고 AI 시대에 꼭 필요한 능력들에 대해 자세히 이야기 나눠볼게요.

Q: 머스크님께서는 호기심을 매우 강조하시는데, AI 시대에 아이들의 호기심을 어떻게 발전시켜야 할까요?

제가 항상 강조하는 건 호기심에서 시작된 질문들이에요. 제가 스페이스X를 시작한 것도 "왜 로켓이 이렇게 비싸야 하지?"라는 단순한 질문에서 시작됐고, 테슬라도 "왜 전기차는 멋지면서도 실용적일 수 없을까?"라는 의문에서 시작됐죠.

아이들의 호기심을 키우기 위해서는 우선 '왜'라는 질문을 환영하는 환경을 만들어야 해요. 많은 부모들이 아이들의 끊임없는 질문에 지치곤 하는데, 이런 질문들이 바로 혁신의 씨앗이 됩니다. 제 아이들과도 항상 이렇게 대화해요. "이게 왜 이렇게 될까?", "다르게 하면 어떻게 될까?" 이런 질문들을 함께 탐구하죠.

Q: 자율주행차 개발 과정에서 경험하신 '실패와 학습'의 관계를 자녀교육에 어떻게 적용할 수 있을까요?

테슬라에서 자율주행을 개발하면서 수없이 많은 실패를 겪었어요. 처음에는 단순한 이미지 인식으로 충분하다고 생각했죠. 하지만 실제 도로에서는 전혀 달랐어요. 한 장의 이미지로는 상황을 제대로 파악할 수 없었고, 결국 비디오 분석과 시간 차원을 추가해야 했습니다.

이런 경험을 통해 깨달은 건, 실패가 학습의 필수적인 부분이라는 거예요. 우리 아이들도 마찬가지입니다. 아이들이 뭔가 새로운 걸 시도할 때 실패를 두려워하면 안 돼요. 대신 "이번에는 왜 안 됐을까?", "다음에는 뭘 다르게 해볼 수 있을까?"를 고민하도록 해야 합니다.

특히 중요한 건 실패를 부끄러워하지 않는 문화를 만드는 거예요. 스페이스X에서는 로켓 발사 실패 영상을 공개적으로 공유합니다. 이렇게 실패를 숨기지 않고 공유함으로써 더 빨리 배우고 발전할 수 있었죠. 교육에서도 실패를 숨기거나 부끄러워할 게 아니라, 배움의 기회로 봐야 합니다.

Q: AI 시대에 아이들에게 꼭 필요한 능력은 무엇일까요?

AI 시대에는 역설적으로 가장 인간다운 능력이 중요해질 거예요. 제가 테슬라에서 AI를 개발하면서 깨달은 건데, AI는 정해진 규칙 안에서는 인간보다 훨씬 뛰어나요. 하지만 창의적 문제 해결이나 감정적 이해 같은 부분은 여전히 인간의 영역이죠.

특히 중요한 건 '실제 세계의 복잡성을 이해하는 능력'이에요. 자율주행차 개발 과정을 예로 들면, AI가 도로 상황을 이해하려면 단순한 규칙이나 프로그래밍을 넘어서는 복잡한 현실 세계의 이해가 필요합니다. 예를 들어, 트럭 뒤로 걸어가는 보행자가 있다면, 인간은 직관적으로 그 사람이 트럭 반대편에서 나타날 것을 예측할 수 있죠. 이런 종류의 통찰력이 바로 인간만의 능력입니다.

그래서 저는 아이들에게 세 가지 핵심 능력을 키워주려고 노력해요. 첫째는 패턴 인식 능력입니다. 복잡한 상황에서 규칙성을 발견하고 이해하는 거죠. 둘째는 시스템 사고입니다. 개별 사건이나 현상을 독립적으로 보는 게 아니라, 전체 시스템의 일부로 이해하는 능력이에요. 셋째는 창의적 문제 해결 능력입니다. 기존의 방식을 뛰어넘어 새로운 해결책을 찾아내는 거죠.

Q: 구체적으로 이런 능력을 어떻게 키워줄 수 있을까요?

스페이스X에서 우리는 복잡한 문제를 접근해요. 기본 원리부터 차근차근 생각하는 거죠. 교육에서도 이런 접근이 필요합니다.

예를 들어, 아이가 수학 문제를 풀 때 단순히 공식을 암기하게 하는 게 아니라, 그 공식이 왜 그렇게 되는지 기본 원리부터 이해하도록 도와줘야 해요. 테슬라에서도 직원들에게 "이게 최선의 방법인가?"라고 항상 질문하도록 하죠. 아이들도 마찬가지예요.

Q: 기술이 급속도로 발전하는 상황에서, 아이들의 학습 방식도 변해야 할 것 같은데요. 어떻게 보시나요?

네, 학습 방식의 근본적인 변화가 필요해요. 뉴럴링크를 개발하면서 깨달은 건데, 인간의 뇌와 컴퓨터의 가장 큰 차이점은 데이터 처리 방식이에요. 컴퓨터는 엄청난 양의 정보를 빠르게 처리할 수 있지만, 인간의 뇌는 정보를 연결하고 의미를 만드는 데 특화되어 있죠.

따라서 앞으로의 교육은 단순 암기나 반복 학습이 아니라, 정보를 연결하고 의미를 찾는 방식으로 바뀌어야 합니다. 예를 들어, 테슬라에서 우리는 자율주행 시스템을 학습시킬 때 단순히 더 많은 데이터를 입력하는 것이 아니라, 데이터 간의 관계를 이해하도록 만들었어요.예를 들어, 테슬라에서 우리는 자율주행 시스템을 학습시킬 때 단순히 더 많은 데이터를 입력하는 것이 아니라, 데이터 간의 관계를 이해하도록 만들었어요.

아이들의 학습도 마찬가지예요. 역사를 배울 때도 연도와 사건을 외우는 것보다, 왜 그런 일이 일어났는지, 다른 사건들과는 어떤 관계가 있는지를 이해하는 게 더 중요합니다. 수학도 공식을 외우는 것보다 문제 해결 과정에서 수학적 사고를 어떻게 활용할 수 있는지를 배워야 해요.

Q: 디지털 기기 사용에 대해서는 어떻게 생각하시나요?

이건 굉장히 미묘한 문제예요. 기술은 양날의 검이라고 생각합니다. 저는 테슬라와 스페이스X를 운영하면서 기술의 힘을 누구보다 잘 알지만, 동시에 그 위험성도 이해하고 있어요.

아이들의 디지털 기기 사용에 대해서는 명확한 원칙이 필요해요. 제 아이들의 경우, 디지털 기기를 단순히 소비나 오락의 도구가 아닌, 창조와 학습의 도구로 사용하도록 가르치고 있어요. 예를 들어, 게임을 한다면 단순히 플레이하는 것이 아니라, 어떻게 만들어졌는지, 더 나은 게임을 어떻게 만들 수 있을지 생각해보도록 합니다.

특히 중요한 건 시간 관리예요. 테슬라에서도 우리는 기술을 효율적으로 사용하기 위해 엄격한 시간 관리를 하죠. 아이들도 디지털 기기를 사용할 때는 명확한 목적과 시간 제한이 있어야 합니다. 그리고 반드시 현실 세계의 활동, 특히 창의적인 놀이나 운동과 균형을 맞춰야 해요.

Q: 미래 직업에 대한 불안감이 큰데, 아이들은 어떤 준비를 해야 할까요?

많은 부모들이 AI가 일자리를 뺏을까 봐 걱정하시는데, 저는 오히려 반대의 관점을 가지고 있어요. AI 시대에는 새로운 형태의 일자리가 계속해서 생길 겁니다. 제가 페이팔에서 일할 때만 해도 지금 테슬라나 스페이스X에서 하는 일들은 상상도 못 했어요.

중요한 건 특정 직업을 준비하는 게 아니라, 변화하는 환경에 적응하고 새로운 기회를 포착할 수 있는 능력을 키우는 거예요. 예를 들어, 테슬라에서 일하는 엔지니어들은 처음에는 자동차에 대해 전혀 몰랐던 사람들도 많았어요. 하지만 새로운 것을 배우려는 의지와 문제 해결 능력이 있었기에 성공할 수 있었죠.

Q: 팀워크와 협업 능력을 키우는 것도 중요할 것 같은데, 이에 대해 어떻게 생각하시나요?

맞아요. 저는 스페이스X나 테슬라에서 직원을 뽑을 때 개인의 능력만큼이나 팀워크를 중요하게 봅니다. 로켓을 만들거나 자율주행차를 개발하는 건 결코 혼자 할 수 있는 일이 아니에요. 수천 명의 사람들이 함께 협력해야 가능한 일이죠.

아이들도 마찬가지예요. 미래에는 혼자서 모든 것을 해결하는 것이 거의 불가능할 겁니다. AI와도 협업해야 하고, 다른 분야의 전문가들과도 협력해야 해요. 그래서 저는 아이들에게 항상 프로젝트를 진행할 때 다른 사람들과 함께 하도록 권장합니다.

예를 들어, 우리 아이들이 과학 프로젝트를 할 때는 혼자 하는 것이 아니라, 친구들과 팀을 이뤄서 하도록 해요. 때로는 의견 충돌도 있고 힘들 때도 있지만, 그 과정에서 배우는 것들이 정말 중요하죠. 특히 다른 사람의 관점을 이해하고, 자신의 아이디어를 효과적으로 전달하는 법을 배우게 됩니다.

Q: 아이들의 정서적 발달도 중요할 것 같은데, 이에 대해서는 어떻게 접근하시나요?

기술 발전에만 집중하다 보면 놓치기 쉬운 부분이 바로 정서적 발달이에요. 제가 AI를 연구하면서 깨달은 건데, 감정적 지능은 인간만이 가진 독특한 능력이에요. AI는 감정을 시뮬레이션할 수는 있지만, 진정한 의미의 공감이나 정서적 이해는 불가능하죠.

우리는 AI 시대를 이야기하면서 종종 감정의 중요성을 잊어버리는 것 같아요. 하지만 제가 테슬라와 스페이스X를 운영하면서 배운 건, 결국 가장 중요한 건 인간관계라는 거예요. 아무리 뛰어난 기술이 있어도, 그것을 이해하고 활용하는 건 결국 사람이니까요.

아이들의 정서 발달을 위해서는 먼저 안전한 환경이 필요해요. 실수해도 괜찮고, 실패해도 다시 일어설 수 있다는 믿음을 주는 거죠. 스페이스X에서도 우리는 실패를 두려워하지 않는 문화를 만들려고 노력합니다. 아이들도 마찬가지예요. 자신의 감정을 자유롭게 표현하고, 타인의 감정도 이해할 수 있는 환경이 중요합니다.

Q: 창의성을 키우기 위한 구체적인 방법이 있을까요?

창의성은 단순히 예술적 재능이 아니에요. 저는 창의성이 문제를 새로운 방식으로 바라보는 능력이라고 생각합니다. 테슬라에서 전기차를 만들 때도, 우리는 기존의 자동차 제조 방식을 완전히 새롭게 생각했어요. "왜 이렇게 해야 하지?"라는 질문을 끊임없이 던졌죠.

아이들의 창의성을 키우기 위해서는 먼저 호기심을 존중해야 해요. 저는 아이들이 "왜?"라고 물을 때마다 최대한 자세히 설명해주려고 합니다. 때로는 제가 답을 모를 때도 있어요. 그럴 때는 함께 찾아보죠. 이런 과정이 바로 창의적 사고의 시작이에요.

그리고 중요한 건 분야를 넘나드는 사고예요. 저는 우주 산업과 자동차 산업, 인공지능을 연결했죠. 얼핏 보면 전혀 관계없는 분야처럼 보이지만, 이런 연결에서 혁신이 나옵니다. 아이들도 한 가지 분야에만 갇히지 않도록 해야 해요. 과학을 좋아하는 아이에게 예술을, 예술을 좋아하는 아이에게 과학을 경험하게 해주세요.

실제로 제 아이들은 다양한 프로젝트를 진행하면서 여러 분야를 접목시켜봐요. 예를 들어, 로봇을 만들 때도 단순히 기계적인 면만 보는 게 아니라, 디자인적 요소나 사용자 경험까지 고려하도록 합니다. 이런 통합적 사고가 바로 진정한 창의성이에요.

Q: 학습 동기부여는 어떻게 하시나요?

많은 부모들이 성적이나 보상으로 동기부여를 하려고 하시는데, 저는 조금 다른 접근을 해요. 스페이스X를 시작했을 때 사람들은 "불가능하다"고 했지만, 인류를 다중행성 문명으로 만든다는 큰 비전이 있었기에 계속 도전할 수 있었어요.

아이들도 마찬가지입니다. 단순히 "시험 때문에" 또는 "나중에 필요하니까"가 아니라, 배움 자체에 의미를 찾을 수 있도록 도와줘야 해요. 예를 들어, 물리를 배울 때 단순히 공식을 외우는 게 아니라, 이것이 실제 세계에서 어떻게 적용되는지 보여주는 거죠.

특히 중요한 건 아이들이 자신만의 프로젝트를 가질 수 있도록 하는 거예요. 테슬라에서도 직원들은 단순히 주어진 업무만 하는 게 아니라, 자신만의 아이디어를 발전시키고 실현할 수 있어요. 아이들도 마찬가지입니다. 자신이 정말 해보고 싶은 것을 찾아서 도전할 수 있게 해주세요.

제 아이들의 경우, 관심 있는 주제를 깊이 있게 탐구할 수 있는 시간과 자원을 제공해요. 때로는 실패할 수도 있지만, 그 과정에서 배우는 게 훨씬 더 중요하죠. 성공이든 실패든, 그 경험을 통해 배운 점을 함께 이야기하고 다음 도전을 준비합니다.

Q: 미래 교육에서 가장 중요한 변화는 무엇이라고 보시나요?

가장 큰 변화는 '지식의 전달'에서 '사고방식의 훈련'으로의 전환이에요. AI가 발전할수록 단순 지식의 암기는 덜 중요해질 거예요. 대신 비판적 사고, 창의적 문제 해결, 그리고 평생 학습 능력이 핵심이 될 겁니다.

예를 들어 자율주행 시스템을 개발할 때, 우리는 단순히 규칙을 프로그래밍하는 것이 아니라 시스템이 스스로 학습하고 적응할 수 있도록 만들어요. 교육도 마찬가지입니다. 정해진 답을 찾는 것이 아니라, 문제를 해결하는 과정에서 스스로 학습하고 성장할 수 있는 능력을 키워야 해요.

두 번째로 중요한 변화는 '개인화된 학습'이에요. 테슬라의 각 차량이 운전자의 습관을 학습하고 그에 맞춰 최적화되듯이, 교육도 각 아이의 특성과 페이스에 맞춰져야 합니다. 모든 아이가 같은 속도로, 같은 방식으로 배울 필요는 없어요.

특히 AI의 발전은 이런 개인화된 학습을 가능하게 할 거예요. 하지만 여기서 중요한 건 AI는 도구일 뿐이라는 거예요. 결국 학습의 주체는 아이들이고, 우리는 그들이 자기주도적으로 학습할 수 있는 환경을 만들어줘야 합니다.

Q: AI 시대에 부모의 역할은 어떻게 달라져야 할까요?

부모의 가장 중요한 역할은 '안내자'가 되는 거예요. 제가 스페이스X나 테슬라에서 하는 일도 결국은 방향을 제시하고 팀원들이 최선의 결과를 낼 수 있도록 돕는 거죠. 부모도 마찬가지예요. 답을 알려주는 사람이 아니라, 아이들이 스스로 답을 찾아갈 수 있도록 돕는 사람이 되어야 합니다.

특히 중요한 건 우리도 함께 배우는 자세예요. 저도 새로운 기술이 나올 때마다 처음부터 공부합니다. 아이들 앞에서도 "나도 이건 잘 모르니까 함께 알아보자"라고 말하는 게 중요해요. 이런 모습을 보여줌으로써 아이들도 모르는 것을 두려워하지 않고 계속 배우려는 자세를 가질 수 있습니다.

또 하나 중요한 건 기술에 대한 균형 잡힌 시각을 가르치는 거예요. 뉴럴링크를 개발하면서 저는 기술의 가능성과 위험성을 동시에 보게 됐어요. 부모도 아이들에게 기술을 맹목적으로 수용하거나 거부하지 않고, 비판적으로 바라보는 법을 가르쳐야 합니다.

예를 들어, AI 도구를 사용할 때도 "이건 어떻게 작동하는 걸까?", "이 결과를 어떻게 검증할 수 있을까?"라는 질문을 하도록 가르쳐야 해요. 테슬라에서도 우리는 AI의 판단을 무조건 신뢰하지 않고, 항상 검증하고 개선하는 과정을 거치죠.

Q: 교육에서 실험과 도전의 중요성에 대해 말씀해 주시겠어요?

제가 테슬라와 스페이스X를 운영하면서 깨달은 건, 혁신은 항상 도전에서 시작된다는 거예요. 로켓을 재사용한다는 발상은 당시엔 미친 소리처럼 들렸죠. 하지만 우리는 계속 실험하고 도전했어요.

교육도 마찬가지입니다. 아이들이 안전한 환경에서 다양한 실험과 도전을 해볼 수 있어야 해요. 실수나 실패를 두려워하지 않고, 그것을 배움의 기회로 삼을 수 있도록 해야 합니다. 저는 아이들에게 항상 말해요. "완벽한 계획을 기다리지 말고, 일단 시작해보자"라고요.

제가 구체적인 예를 들어볼게요. 스페이스X에서 우리가 처음 로켓 착륙을 시도했을 때, 연속으로 실패했어요. 하지만 매번 실패할 때마다 우리는 데이터를 수집하고 분석했죠. 그리고 그 데이터를 바탕으로 다음 시도를 개선했어요.

아이들의 교육에서도 이런 접근이 필요합니다. 예를 들어, 과학 프로젝트를 할 때 처음부터 성공을 기대하기보다는, 여러 번의 시도와 개선을 통해 배워나가는 과정을 중요하게 여겨야 해요. 제 아이들도 로봇을 만들 때 처음에는 실패하더라도, 그 과정에서 무엇을 배웠는지에 초점을 맞추도록 합니다.

Q: 미래 세대에게 가장 필요한 정신자세는 무엇일까요?

'지속적인 호기심'과 '회복탄력성'이라고 생각해요. 세상은 우리가 예측할 수 없을 정도로 빠르게 변하고 있어요. 테슬라만 해도 10년 전과 지금은 완전히 다른 회사가 됐죠. 이런 변화 속에서 중요한 건 계속해서 새로운 것을 배우려는 자세와, 실패나 어려움을 극복할 수 있는 정신력이에요.

'실패를 두려워하지 않는 자세'도 정말 중요해요. 사람들은 제가 성공한 것만 보지만, 사실 수많은 실패를 겪었어요. 페이팔에서 쫓겨나기도 했고, 테슬라는 파산 직전까지 갔었죠. 스페이스X의 초기 로켓 발사도 계속 실패했고요. 하지만 이런 실패들이 결국 더 나은 해결책을 찾게 만들었어요.

우리 아이들에게도 항상 강조하는 게 있어요. "실패는 끝이 아니라 새로운 시작"이라는 거죠. 실패했을 때 중요한 건 "왜 실패했는지" 그리고 "다음에는 어떻게 해야 할지"를 생각하는 거예요.

Q: 마지막으로, AI 시대를 살아갈 아이들에게 해주고 싶은 말씀이 있다면?

미래는 불확실하지만, 그만큼 기회도 많아요. AI가 많은 것을 바꾸겠지만, 인간만이 가진 특별한 능력들은 더욱 중요해질 거예요. 호기심을 가지고 계속 질문하세요. 새로운 것을 배우는 걸 두려워하지 마세요. 실패해도 괜찮아요. 실패는 성공으로 가는 과정일 뿐이니까요.

특히 강조하고 싶은 건, 여러분이 미래를 만들어갈 주인공이라는 거예요. 저는 불가능해 보이는 꿈들을 꾸고 그것을 현실로 만들어왔어요. 여러분도 자신만의 꿈을 꾸고, 그것을 이루기 위해 도전하세요. 미래는 여러분이 만들어가는 거니까요.

배운 점을 요약합니다

일론 머스크와의 대화에서 배운 AI 시대의 자녀교육 핵심을 정리해보겠습니다.

일론 머스크와의 대화를 통해 우리는 AI 시대의 교육이 단순한 지식 전달을 넘어, 호기심과 창의성, 도전 정신을 바탕으로 한 전인적 성장에 초점을 맞춰야 한다는 것을 배웠습니다. 특히 실패를 두려워하지 않는 자세와 끊임없는 학습 의지야말로 미래 세대에게 가장 필요한 자질임을 알 수 있었네요.

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