2025년, 기업의 AI 사용 현황

AI 도입률은 88%지만 실제 성과를 내는 조직은 소수에 불과한 이유. 🧐 Summary 1️⃣ 기업의 생성형 AI 사용은 폭발적으로 증가했지만, 여전히 대부분은 AI의 전사적 통합이 아닌 실험 단계에 머물러 있습니다. 2️⃣ AI를 통해 고성과를 내

AI 동반자, 인간이 만들어낸 새로운 관계의 이면

AI에 의지하게 되는 심리학적 이유 및 비판적 수용의 중요성. 🧐 Summary 1️⃣ 연인, 혹은 친구와 같은 역할을 해주는 AI 동반자 서비스가 새로운 관계 형태로 주목받고 있어요. 2️⃣ AI와의 깊은 관계는 투사, 감정이입과 같은 심리

평균적인 창의성의 시대, 다르고 싶은 욕망

AI가 만드는 충분히 괜찮은 아이디어들 사이에서 인간은 무엇을 꿈꾸는가. 🧐 Summary 1️⃣ AI는 평균 이상의 창의성을 보여주지만, 가장 창의적인 아이디어는 여전히 인간에게서 나온다는 연구 결과가 있습니다. 2️⃣ 사람들은 AI가 문법이나 표현을

창의성은 기술과 함께 진화할 수 있을까?

완벽한 AI와 불완전한 인간의 창의성에 대한 생각. 🧐 Summary 1️⃣ 많은 창작자들이 AI의 능력을 최적화가 아니라 방해물로 활용합니다. 2️⃣ AI에 의존할수록 사고와 기억이 줄어들 수 있어요. 3️⃣ AI는 결과물만 보면

뇌와 AI가 빚어낸 기억의 왜곡

기억을 외주화하는 시대, 우리가 놓치지 말아야 할 것. 🧐 Summary 1️⃣ 사람의 기억은 매번 새롭게 조립되는 이야기로, 외부 정보와 맥락에 따라 쉽게 왜곡될 수 있어요. 2️⃣ 우리의 기억은 검색과 기록 기술에 점점 더 의존하게

AI는 생각하지 않지만, 인간은 생각하게 만든다

생각하지 않는 AI로 사고하는 시스템 설계하기. 🧐 Summary 1️⃣ AI는 진짜로 생각하진 않지만, 마치 생각하는 것처럼 보이게 잘 흉내 내요. 2️⃣ 애플이랑 스포티파이 실험을 보면, 요즘 AI는 검색이랑 추천을 자연스럽

기술은 설명이 아니라, 상상할 수 있게 만들어야 해요

자녀가 도와주는 노년층을 위한 AI 온보딩 설계. 🧐 Summary 1️⃣ AI를 처음 접하는 노년층에겐 기능보다 ‘나도 쓸 수 있겠다’는 감정적인 연결이 더 중요해요. 2️⃣ 예측할 수 있고, 조절할 수 있고, 내가 선택할 수

질문이 많아질수록, 리서치도 깊어져요

바이브 리서치 시대에 질문 감각의 필요성. 🧐 Summary 1️⃣ 바이브 리서치는 말로 질문하고 AI와 함께 리서치를 수행하는 새로운 방식이에요. 2️⃣ 리서치 성과는 팀 규모보다 ‘질문을 얼마나 잘, 많이 하느냐’에 달

2025년 트렌드, AI 에이전트란 무엇일까요

생성형 AI를 넘어, 실시간 데이터를 활용한 액션 가능한 시스템으로의 발전. 🧐 Summary 1️⃣ 2025년 주요 트렌드로 꼽히는 AI 에이전트는 생성형 AI를 넘어 실시간 데이터를 이용해 자율성을 가지고 작업을 수행하는 기술을 뜻합니다. 2️⃣ RAG

2024 서울 AI 디자인 컨퍼런스의 3가지 인사이트

현재 AI 의 강점 활용과 디자이너의 기획력. 🧐 Summary 1️⃣ AI가 현재 제일 잘하는 건 예측기반 작업입니다. 2️⃣ AI 시대에 필요한 능력은 나만의 시각과 기획력입니다. 3️⃣ 디자인 단계마다 AI도구를 활용한