들어가며
구독자님, 혹시 이런 경험 있으신가요? 간단히 끝날 수 있는 안건인데 "위원회에서 한번 검토해 봅시다"라는 말에 2주가 흘러버린 적. 회의에서 결정된 사항을 다음 회의에서 "다시 한번 논의해 보자"며 되짚는 상황. 잘하는 직원에게는 냉담하고, 성과가 떨어지는 직원에게 오히려 보상이 돌아가는 광경.
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IT
|멤버십
AI 기업이 그은 '윤리적 레드라인', 전쟁 앞에서 무너지다
원칙은 평화로울 때 세우고, 전쟁이 시작되면 시험대에 오른다.
2026.03.09
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Kwangseob
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경제
2,500억 달러를 쏟아부었는데, 왜 경제 지표에는 안 보일까?
AI의 기술적 능력과 경제적 효과는 서로 다른 시간표 위에 있어요.
2026.03.11
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Kwangseob
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자기개발
경제학자가 5배 빨라졌다. 하지만 퀄리티는?
진짜 경쟁은 '오류를 잡는 속도'와 '오류를 만드는 속도' 사이에 있어요.
2026.03.31
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Kwangseob
인문
81,000명에게 물었다. "AI가 뭘 해주길 바라세요?"
사람들이 AI에게 진짜 원하는 건 더 빠른 업무가 아니라, 업무 너머의 삶이었다.
2026.04.04
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Kwangseob
인문
아무리 훈련해도 뇌는 멀티태스킹을 못 한다
연습하면 두 가지 일을 동시에 할 수 있다는 통념, 새 연구가 정면으로 반박했어요.
2026.03.17
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Kwangseob
경제
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로봇의 시급이 5달러인 세상, 인간은 무엇을 할 것인가
문제는 로봇이 얼마나 잘하느냐가 아니라, 인간이 무엇을 하느냐로 바뀌고 있어요.
2026.03.02
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Kwangseob
자기개발
|멤버십
AI가 일을 줄여주지 않는 구조적 이유 — 160년 전 석탄과 2025년 프롬프트의 공통점
효율이 좋아질수록 오히려 더 바빠지는 역설, 당신의 책상 위에서도 벌어지고 있어요.
2026.03.02
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Kwangseob
IT
|멤버십
뇌파로 로봇을 훈련시킨다고? 중국과 미국이 지금 미친 듯이 투자하는 이유
AI의 다음 교재는 '책'이 아니라 '인간의 뇌' 그 자체예요.
2026.03.04
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Kwangseob
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