UX/UI 포폴에 어떻게 AI를 잘 넣을까?
AI 활용을 말할 때 중요한 건 맥락입니다. AI를 써봤다는 말만으로는 설득되지 않습니다.
🤖 면접시 늘어나는 AI 활용 사례에 대한 질문
디자이너 포트폴리오에 AI 활용 사례에 대한 질문이 점점 늘고 있습니다. 사실 채용 담당자 입장에선 챗GPT로 자료를 요약했다 같은 문장은 큰 의미가 없습니다. 디자이너가 챗GPT를 쓰는 게 신기한 시대는 이미 지났습니다.
AI 사용을 포트폴리오에서 언급하려면, 다음 질문에 답할 수 있어야 합니다.
- 왜 AI를 사용했나요?
- 어떤 문제를 해결하기 위해 도입했나요?
- 그 결과 어떤 성과를 얻었나요?
채용 담당자가 원하는 것은 문제 해결을 위해 AI를 어떤 맥락으로 활용했는지 입니다.즉, 도구 자체가 아니라 그 도구를 다룬 디자이너의 설계적 관점과 사고력이 더 중요한 셈이죠.
💡 채용 담당자에게 어필되는 AI 활용법
AI 도구 활용시, 다음 예시처럼 명확한 맥락을 고려해 보세요.
경쟁 앱 리뷰 수천건을 AI로 분석해 인터뷰 시간을 60% 단축
- 경쟁 서비스 리뷰 1,000건을 GPTs로 학습시켜 대표 페르소나 3종 도출
- 생성된 페르소나로 챗봇 인터뷰 시나리오 자동화
- 반복 질문에 걸리던 시간 감소 및 핵심 인사이트 빠르게 확보
AI 요약으로 리뷰 페이지 클릭률 2배 증가
- 고객 리뷰 페이지의 높은 이탈률 문제를 AI 요약 기능으로 해결
- 사용자 관심사를 빠르게 파악해 클릭률 21%→48%로 증가
사용자 루틴을 AI 추천으로 개인화해 유지율 개선
- 사용자 행동 로그를 분석해 맞춤형 챌린지 제안 로직을 설계
- 개인화된 챌린지 도입 후 재방문율이 14% 증가
고객 문의 자동 분류로 CX 개선 속도 향상
- GPT로 고객 문의 5,000건 자동 분류 및 반복 문제 유형 파악
- 분류된 데이터를 기반으로 빠르게 UX 개선하고 불만 건수 감소
💡 AI 활용을 효과적으로 드러내는 방법
다음 세 가지 원칙을 꼭 기억하시면 좋아요.
- 문제 중심의 맥락으로 풀기: 단순 사용이 아니라, 어떤 UX 문제를 해결하려 했는지를 강조.
- 수치와 결과 중심으로 제시하기: 구체적이고 명확한 성과를 숫자로 보여주기.
- 프로세스 흐름으로 정리하기: 문제→AI 도입→결과까지 연결된 흐름으로 설명해 설득력 높이기,
❌ 지양해야 할 AI 활용 표현은?
- 챗GPT로 요약만 했습니다. (그래서 무슨 문제가 해결됐나요?)
- AI를 통해 빠르게 자료를 정리했습니다. (정리해서 나온 결과는?)
- AI를 쓸 줄 압니다. (사용법이 아니라, 어떤 맥락에서 사용했는지?)
내 포트폴리오는 괜찮을까?
작성 중인 포트폴리오가 잘 진행되고 있는지 점검해보고 싶다면, UX/UI 포트폴리오 미니 진단 테스트를 해보세요. 2분이면 완료되고, 결과에 따라 개선 방향도 간단히 확인할 수 있습니다.
나가며
기술은 누구나 쓸 수 있습니다. 중요한 건 맥락과 결과입니다. 문제 접근방법이 중심이고 거기에 기술적 결합이 추가된 형태로 포폴을 구성한다면, 채용 담당자의 관심을 얻는 데 더 효과적일 것입니다.
감사합니다. 우디였습니다!
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