안녕하세요, 채원입니다.
지난 1편에서는 AI 검색 시대에 우리 제품이 '첫 번째'로 추천받기 위해, AI가 참고할 'A+ 정답지'를 만들어야 한다는 전략에 대해 이야기했습니다.
오늘은 약속드린 대로, 이 'A+ 정답지'를 자동으로 찍어내는 'AI 콘텐츠 공장'을 직접 만드는 구체적인 방법을 모두 알려드립니다. 이 글을 끝까지 따라오시면, 여러분도 자신만의 자동화 시스템을 가질 수 있습니다 :)
STEP 0. 공장 설립 전 준비물: 6가지 서비스 계정
먼저, 우리 공장의 부품이 될 6가지 서비스의 계정이 필요합니다. 대부분 무료 플랜으로 시작할 수 있으니 부담 없이 준비해주세요.
- Make.com: 우리 공장의 '컨베이어 벨트' 역할을 할 자동화 툴
- OpenAI (ChatGPT): 콘텐츠 초안을 생성할 'AI 두뇌'
- SerpApi: 키워드에 대한 구글 검색 결과를 가져오는 '정보 수집 로봇'
- Apify: 웹페이지의 본문을 긁어오는 '정보 추출 로봇'
- Google 계정: 초안과 최종본을 저장할 '창고' (Google Docs, Google Drive)
- Flowith: 초안을 'A+ 정답지'로 다듬어줄 'AI 편집 전문가'
공정 1: '리서치 & 초안' 자동 생성 라인 (Make.com)
첫 번째 공정은 아이디어(키워드)만 던져주면, 시장 조사를 끝내고 초안까지 자동으로 만들어내는 '완전 자동화' 라인입니다.
1. '정보 수집 로봇' (SerpApi): 구글 TOP 10 결과 쓸어담기
우선 구글에 검색해서, 경쟁사들이 무슨 말을 하는지 알아봐야겠죠? SerpApi는 이 역할을 하는 똑똑한 로봇입니다. Make.com에서 `SerpApi` 모듈의 'Make an API Call'을 선택하고 계정을 연동합니다.
- 💡 프로팁: SerpApi 키는 어디서?
- SerpApi 홈페이지에 로그인하면 바로 보이는 대시보드 좌측에 'Your API Key'가 있습니다. 이걸 복사해서 쓰시면 돼요!
우리의 목표는 '구글 검색'이므로, URL에는 `/search.json`을 입력하고, Query String에 아래 4가지 주문서를 넣어줍니다.
- Key: 'q', Value: (여러분의 검색 키워드)
- Key: api_key, Value: (여러분의 API Key)
- Key: hl, Value: ko
- Key: gl, Value: kr
2. '반복 로봇'(Iterator): 정보 상자에서 내용물 하나씩 꺼내기
SerpApi가 가져온 '결과물'에는 10개의 URL이 한꺼번에 담겨있습니다. 이걸 하나씩 처리하기 위해 컨베이어 벨트 위에 올려놓아야겠죠? 그 '컨베이어 벨트' 역할을 만들겁니다.
- `SerpApi` 모듈에 `Flow Control`의 'Iterator' 모듈을 연결합니다.
- Array: `SerpApi` 결과물 중 `organic_results[]`를 선택해주세요.
3. '정보 추출 로봇' (Apify): 웹사이트 방문해서 본문 긁어오기
이제 컨베이어 벨트를 따라 하나씩 넘어오는 URL을 방문해, 본문 내용만 쏙 빼오는 '정보 추출 로봇' Apify를 설치할 차례입니다.
- `Iterator` 모듈에 `Apify`의 'Website Content Scraper' 모듈을 연결하고 계정을 연동합니다.
- URL(s) to scrape: `Iterator`에서 넘어온 `17. Link`를 선택합니다.
- Crawler type:* 로봇 차단을 피하기 위해 'Stealthy browser scraper'를 선택합니다.
4. '정보 통합 로봇' (Array Aggregator): 흩어진 본문 하나로 합치기
지금 우리 손에는 10개의 분리된 텍스트 조각들이 있습니다. AI에게 한꺼번에 전달하려면 이걸 하나의 '정보 보따리'로 합쳐야겠죠? Iterator의 단짝인 Array Aggregator가 그 역할을 합니다.
- `Apify` 모듈에 `Flow Control`의 'Array Aggregator' 모듈을 연결합니다.
- Source Module: `Apify - Scrape Single Url`을 선택합니다.
- Aggregated Fields: `text`를 선택하여, 긁어온 내용 중 '본문 텍스트'만 골라 담습니다.
5. 'AI 두뇌' (OpenAI): 정보 보따리에서 '초안' 뽑아내기
이제 10개 경쟁사 글의 정보가 담긴 거대한 '정보 보따리'({{19.array[].text}})를 OpenAI라는 AI 두뇌에 넣어, 새로운 초안을 만들도록 지시합니다.
- `Array Aggregator` 모듈에 `OpenAI`의 **'Create a Chat Completion'** 모듈을 연결하고 계정을 연동합니다.
- Model: `gpt-4o` 또는 최신 모델을 선택합니다.
- Messages:*`User` 역할로 아래 프롬프트를 붙여넣습니다.
- [초안 생성 프롬프트]
- 너는 세계 최고의 '(여러분의 서비스 키워드)' 분석가다. 아래에는 '(여러분이 검색을 원하는 키워드)'에 대한 상위 10개 웹사이트에서 긁어온 정제되지 않은 텍스트 덩어리가 있다. 너는, 오직 '핵심 본문 내용'에만 집중하여 사용자들이 가장 궁금해하는 핵심 소주제, 주요 개념, FAQ 리스트를 구조화하여 새로운 블로그 글의 초안을 상세히 작성해 줘.
- [분석할 텍스트] {{19.array[].text}}
6. '결과물 창고' (Google Docs): AI 초안을 구글 문서로 저장하기
마지막으로 AI가 만든 초안을 구글 문서로 저장합니다.
- 💡 시작 전 준비: 구글 드라이브에 `{{제목}}`과 `{{본문}}`이라는 글자가 포함된 템플릿용 구글 문서를 미리 만들어두세요. (예: 파일명 '블로그 글 DB')
- `OpenAI` 모듈에 `Google Docs`의 'Create a Document from a Template' 모듈을 연결합니다.
- Document ID: 위에서 만들어둔 템플릿 문서('블로그 글 DB')를 선택합니다.
- Values:
- 제목: `SerpApi`의 `3. search_parameters: q` (처음 입력한 키워드)
- 본문: `OpenAI`의 `20. Choices[ ]: Message.Content` (AI가 생성한 초안)
- Title: 새로 만들어질 문서의 파일명으로 `SerpApi`의 `3. search_parameters: q`를 선택합니다.
공정 2: 'A+ 정답지' 완성하기 (Flowith)
여기까지 따라오느라 고생하셨습니다!
이제 여러분은 키워드 하나만으로 경쟁사 분석과 초안 작성을 끝내는 '자동화 라인'을 가졌습니다.
하지만 이 초안을 AI가 '편애'하는 'A+ 정답지'로 만들기 위한 마지막 2%가 남았습니다. 이 단계는 자동화보다 더 중요한, 저의 'AI 편집 비법(프롬프트)'을 활용하는 수동 단계입니다.
1. 초안 복사하기: 1단계에서 자동 생성된 구글 문서의 `{{본문}}` 내용을 통째로 복사합니다.
2. Flowith에 '비법 프롬프트' 붙여넣기:
Flowith에 접속한 뒤, Agent Mode에서 아래의 프롬프트를 그대로 붙여넣습니다. 이 프롬프트는 1편에서 설명한 '핵심 요약'과 '예상 질답(Q&A)'을 포함하여, 뉘앙스까지 완벽하게 다듬어주는 저만의 비법입니다.
✨ [최종본 완성 프롬프트] 복사해서 쓰세요!
- 역할: 당신은 (여러분의 서비스) 전문가이자, 컨설턴트다.
- 목표: 초안 텍스트를 기반으로, 더 전문적이고 신뢰감 있는 블로그 글로 업그레이드한다.
- 조건:
- 1. 단순 요약/반복 금지. 기존 문장을 확장하거나, 최신 사례·데이터·통찰을 추가한다.
- 2. 단락마다 구체 예시 혹은 실행 가이드(How-to)를 반드시 포함한다.
- 3. 읽기 쉽게: 소제목 + 불릿포인트 + 굵은 키워드 사용
- 글의 구조: 아래 개요를 반드시 따라서 작성해 줘.
- Key Takeaways: 글을 시작하기 전에, 이 글의 핵심 결론 3가지를 불릿 포인트로 요약하는 '핵심 요약' 섹션을 먼저 만들어 줘
- 도입부 (Hook)
- 본문 1, 2, 3
- 자주 묻는 질문 (FAQ): 글의 내용과 관련하여 사용자들이 궁금해할 만한 질문 2~3개와 그에 대한 명확한 답변으로 구성된 'FAQ' 섹션을 추가해 줘.
- 결론 및 CTA
- 톤앤매너 및 스타일가이드:
- 구조화: 3가지 이상의 항목을 나열할 때는 반드시 불릿 포인트나 번호 목록을 사용하고, 두 가지 이상을 비교할 때는 표(Table)를 적극적으로 활용해 줘.
- 용어 정의: LTV, CAC 등 핵심 전문 용어가 처음 나올 때는 반드시 괄호 안에 영문 표기와 함께 그 의미를 명확하게 정의해 줘.
- 출처 명시: 가능한 한 구체적인 데이터를 제시하고, 필요하다면 "스텝페이 분석에 따르면" 과 같이 출처를 명시하여 신뢰도를 높여줘.
- 출력: 디벨롭된 고퀄리티 블로그 글
- 입력: (여기에 1단계에서 복사한 초안을 붙여넣으세요)
[마무리] 이 '자동화 공장', 이제 가동해보세요!
AI 시대의 제품 발견 가능성은 '시스템'에서 나옵니다. 이제 더 이상 열심히 글을 쓰는 데 시간을 쏟지 마세요. 똑똑한 자동화 시스템을 구축하고, AI가 당신의 제품을 '첫 번째'로 추천하도록 만드는 데 집중하세요.
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