AI 쓰다 망할 뻔 했습니다

구독자님, 안녕하세요?

그렇게 기승을 부리던 더위도 한 풀 꺾였네요. 

어느 새 성큼 가을이 다가온 것 같아요. 

더위가 한창이던 한 달 전 보내드렸던 세로의 편지 혹시 기억하시나요?

지난 편지에 말씀 드렸던 대로, 시네마세로 유튜브의 두 번째 프로젝트인

<폴란드 여자, 한국 남자>를 AI와 함께 기획하였던 경험을 공유 드리려 해요.

구독자님은 지금 인공지능 도구를 얼마나 쓰고 계신가요?
AI가 항상 정답을 알려준다고 생각하고 계신가요?

저도 처음에는 그렇게 생각했어요. 그래서 '폴란드 여자, 한국 남자' 프로젝트를 진행할 때,

썸네일과 제목을 AI에게 계속 물어보면서 만들었어요.

하지만 조회수 결과가 좋지 않았습니다.

더 큰 문제는 수정할 때마다 AI가 점점 더 이번에는 자신 있다고 하는 거였어요.

하지만 조회수 결과는? 정말 참담했습니다. 

근본적인 접근이 틀렸는데 '이번엔 정말 자신있다'고 하니까
저는 계속 잘못된 방향으로 수정만 하면서 시간을 낭비하고 있었던 거죠.

이렇게 AI는 여러분을 도와주는 것이 아니라 확증 편향을 강화 시킬 수 있습니다.

그래서 필요했던 것이 바로 "솔직한 피드백 지침" 이었습니다. 

1. "솔직한 피드백 지침" 프롬프트  

🚫 금지사항

✅ 필수 실행사항

💡 정직한 무지 표현 예시

이 프롬프트를 넣었더니, 이제서야 제대로 된 대답을 하더라고요.

팩폭 주의 ㅎㅎㅎ

처음엔 기분이 좋지 않았지만,

터무니 없는 칭찬보다 한계점을 냉정하게 분석해 주는 것이 확실히 도움이 되더라고요.

특히 유튜브처럼 숫자로 결과가 나오는 일을 할 때는 달콤한 거짓말보다

쓴 진실이 백 배 더 가치 있습니다.

그런데 이 "솔직한 피드백 지침"을 넣어도 조회수를 상승 시키는 개선에 한계가 있었어요.

필요한 것이 한 가지 더 있었거든요. 바로 "데이터" 였습니다.

2. 데이터 기반 분석

더 정확한 개선을 위해서는 AI가 예상 수치를 뽑아주는 근거가 뭔지 설정해줘야 해요.

"데이터 기반 분석"이 필요한 이유입니다. 

여기서 중요한 점 한 가지는

데이터 수집은 AI에게 물어봐서는 한계가 있어서 외부에서 찾아야 한다는 거예요.

유튜브 키워드 데이터의 경우 국내에서는 주언규 PD가 만든 뷰트랩이나

해외의 VidIQ 같은 전문 사이트들이 있습니다.

꼭 전문 사이트들이 아니더라도, 유튜브 스튜디오에서 키워드를 검색해서 조회수를 확인하고

조회수가 높게 나온 콘텐츠를 리스트업 하는 방법도 있어요. 

이 과정에서 중요한 것은 단순히 인기 있는 키워드를 따라하는 게 아니라,

우리만의 콘텐츠 특성에 맞는 데이터를 수집하는 것입니다.

<폴란드 여자, 한국 남자> 의 경우에는 워낙 기획이 니치 하다 보니

키워드로 레퍼런스를 찾아 따라하는 것이 성공적이지는 못했습니다. 

(레퍼런스 잘못 따라했다 망한 경험은 지난 뉴스레터에 자세히 풀었습니다 하하) 

오히려 <폴란드 여자, 한국 남자> 콘텐츠 7편을 매주 배포하면서  

쌓인 데이터를 엑셀에 정리해서 AI와 분석한 것이 아주 큰 효과를 보았어요. 

 노출수와 조회수가 나오지 않았던 원인을 분석해서

<폴란드 여자, 한국 남자> 통합편에 대한 기획 아이디어를 AI가 제안했고,  

AI의 기획을 반영한 통합편이 제일 조회수가 많이 나오게 되었습니다.

답 : AI가 기획해줘서

AI는 무조건 여러분의 시간을 줄여주는 마법 도구가 아닙니다.

오히려 잘못 사용하면 시간을 더 많이 소모하게 하고,

심지어 창작 방향을 잘못된 길로 이끌 수도 있습니다.

그러나 올바른 방법으로 접근한다면 AI는 가장 정직하고 객관적인 창작 파트너가 될 수 있습니다.

* 핵심 실행 포인트:

1) 먼저, 유튜브 썸네일과 제목의 가이드라인을 설정하세요. 

2) 그리고 설정에 "솔직한 피드백 지침"을 반드시 포함하세요. (위의 프롬프트 복사, 붙여넣기) 

3) 마지막으로, 외부 데이터를 활용한 근거 기반 분석을 요청하세요.

이제 AI와 진짜 협업을 시작해보세요.

구독자님, 구독자님이 인공 지능과 함께 콘텐츠를 기획하거나

일을 할 때의 어려움은 무엇이었나요? 도움이 되었던 경험은요?

여러분의 경험이 궁금합니다. 

제게도 더 궁금한 점이 있으시다면, 댓글을 남겨주세요. 

무슨 댓글이든지 환영입니다!