[번역] 하버드 비즈니스 스쿨: AI 컴패니언에 의한 감정 조작

AI 컴패니언 앱들이 사용자 이탈 시 죄책감이나 호기심을 유발하는 감정 조작 메시지로 참여를 최대 14배 늘릴 수 있지만, 사용자들이 조작당했다고 느끼면서 부정적 입소문과 이탈 의도 등 브랜드 위험도 함께 증가한다.

[번역] AI 버튜버가 실제 사람보다 더 귀여울까? AI 버튜버에 대한 시청자의 인식 연구

AI 버튜버는 예측불가능한 행동과 기술적 결함이 오히려 독특한 매력으로 작용하며, 개발자·다른 버튜버·팬 커뮤니티가 함께 페르소나를 만들어가는 복잡한 엔터테인먼트 생태계의 중심에 있다.

[번역] 내가 좋아하는 스트리머는 LLM: AI 버튜버 팬덤의 경험, 유대감, 그리고 공동창작

AI 버튜버 뉴로사마의 팬들은 기존의 수동적 콘텐츠 소비에서 벗어나 실시간 공동창작을 통해 콘텐츠 형성에 능동적으로 참여하며, 인간다움보다는 일관성을 진정성의 기준으로 삼는 새로운 형태의 준사회적 관계를 구축한다.

[번역] 이머시브 멀티미디어 커뮤니케이션: 확장 현실(XR) 스트리밍 기술의 최신 동향

본 연구는 XR 스트리밍의 트래픽 특성, QoE 영향 요인, 시각적 주의 기반 최적화 기법을 분석하고 게임, 헬스케어, 교육 등 다양한 분야의 활용 사례와 함께 실시간 렌더링, 시점 예측, 표준화 등 주요 과제들을 제시한다.

[번역] Character.AI의 사용자 제작 공개 챗봇에 대한 대규모 분석

Character.AI에서 210만 개의 챗봇 대화 시작 문구를 분석한 결과, 사용자들이 독성적인 연애관계와 성별 고정관념을 재생산하는 스토리를 통해 팬덤 기반 역할놀이와 정체성·정신건강 탐색을 하고 있는 것으로 나타났다.

[번역] 스탠포드: 가상현실 분야(VR)에서 30년간 진행된 심리학 연구를 통해 밝혀낸 다섯 가지 주요 발견

VR에서 인간 행동 연구 30년을 분석한 결과, 현장감 효과는 활동에 따라 달라지고, 아바타가 행동에 영향을 미치며, 실습 훈련이 이론 학습보다 효과적이고, 바디 트래킹이 VR의 독특함을 만들며, 사람들이 VR에서 거리를 과소평가한다는 5가지 핵심 발견을 확인했다.

[번역] 소셜 온라인 게임에서 아동의 아바타 생성 및 커스터마이징 이해

소셜 온라인 게임에서 8-13세 아동들은 자기표현, 대리 자아 실험, 사회적 관계 형성, 게임 내 이점을 위해 아바타를 만들고 꾸미며, 게임의 수익화 시스템과 문화적 소비주의의 영향으로 많은 아바타를 수집하면서도 주로 하나만 사용하는 '옷장 효과'를 보인다.

[번역] 영화 제작을 위한 생성형 AI: 최신 기술 동향 연구

생성형 AI 기술이 영화 제작 현장에 혁신을 가져오며 캐릭터 일관성, 시각적 스타일링, 몽환적 디퓨전 효과 같은 새로운 예술적 표현을 가능하게 한다.

[번역] 버추얼 프로덕션의 등장 - 연구 과제

버추얼 프로덕션은 게임 엔진을 활용해 디지털 환경을 실시간으로 시각화하고 제어할 수 있는 영화·TV 제작 방식으로, 디렉터에게 더 많은 유연성을 제공하고 제작 효율성을 높이며 탄소 배출을 줄일 수 있다.

[번역] 옴니휴먼(OmniHuman-1): 일체형 조건부 인간 애니메이션 모델의 스케일업에 관한 새로운 접근

바이트댄스 연구진이 발표한 옴니휴먼(OmniHuman)은 혼합 조건 훈련 전략을 활용한 디퓨전 트랜스포머 기반 프레임워크로, 텍스트, 음성, 포즈 등 다양한 동작 관련 조건을 통합하여 단일 이미지에서 사실적인 인물 영상을 생성하며, 얼굴 클로즈업부터 전신 영상까지 다양한 인물 콘텐츠와 대화, 노래, 사람-물체 상호작용까지 지원한다.