에이전트 일이 6배가 되자 사람이 병목이 됐다

맡기고 검토하고 판단하는 것이 일이 되는 시대. AI 개발사 앤트로픽에서는 올해 3월, AI 에이전트가 일한 시간이 처음으로 직원들이 일한 시간을 넘어섰습니다. 8월에는 직원 한 사람이 1시간 일할 때 그 사람에게 배정된 에이전

CHRO 4%만 AI 변화에 준비됐다

우리 회사 인력 계획에 AI는 숫자로 들어가 있나요. 앞으로 2년 동안 AI가 가져올 인력 변화에 '매우 준비됐다'고 답한 CHRO는 4%였습니다. 준비가 안 됐다고 답한 CHRO는 27%로, 그보다 훨씬 많았습니다. 미국 경제조사기

AI 활용 성과, 속도 말고 질로 재라

AI로 빨라진 우리 팀, 평가표는 그대로인가요. AI가 들어온 뒤 직원들 걱정의 포인트가 달라졌습니다. 처음에는 일자리를 잃을까 걱정했다면, 이제는 'AI가 있으니 훨씬 더 많이 해내라고 요구 하겠지'를 걱정합니다. 최근 열린

같은 자기평가에도 왜 각자 다른 등급을 줄까요?

지난 HRBP부트캠프 2기 캘리브래이션 실습에서 발견한 것. 지난 9월, HRBP 부트캠프 2기 3주차에는 평가 캘리브레이션 실습을 했습니다. 가상의 구성원 두 명의 자기평가를 나눠 읽고, 조별로 등급을 정한 뒤 서로 맞춰 보는 시간이었죠.

직원 54%만 HR을 믿는다

몰입도 점수가 안 움직인다면, 누가 책임지고 있는지부터. 몰입도 조사를 돌리고, 결과를 분석하고, 보고서를 올리는 일. 대부분의 회사에서 HR이 맡아 왔습니다. 그런데 점수는 좀처럼 움직이지 않았죠. Fast Company에 글을 쓴 리

AI가 결정하는 회사에서 리더의 역할은?

리더가 정하는 기준으로 발현되는 문화가 AI의 학습 데이터가 된다. AI가 업무를 나누고, 우선순위를 정하고, 결정까지 추천하는 회사. 그런 회사에서 리더는 무슨 일을 할까요? IE 비즈니스스쿨의 엔리케 단스 교수가 Fast Company에 쓴 글

왜 팀장이 되는 걸 망설일까요?

이유는 넷, 그중 셋은 조직이 풀어 줄 수 있습니다. 팀장 자리가 비면 누가 먼저 떠오르나요? 대개는 평소에 하고 싶다고 말해 온 사람, 회의에서 자신 있게 나서는 사람입니다. 그 자리를 원한다는 것 자체가 준비됐다는 증거처럼 보이니

저성과자 못 내보내면 구조를 바꿔라

결과는 내 몫인데 권한은 없을 때, 팀장은 무엇부터 할까요. 어느 팀에나 한 명쯤 있습니다. 일은 제대로 하지 않는데 아무도 뭐라 하지 못하는 사람. 대표와 가깝거나, 예전에 큰 공을 세웠거나, 그 사람이 없으면 거래처가 흔들릴 거라고 다들

만들어본 적 없는 신입이 검토만 한다

맥킨지가 제시한 원칙 3가지와 기업 사례. 주니어 분석가는 분석을 하면서 배웠고, 디자이너는 더 중요한 결정을 맡으며 실력을 키웠습니다. 팀장은 더 큰 팀을 맡으며 올라갔습니다. 직무는 오랫동안 사람을 키우는 기본 단위였습

기업 7%만 기능조직 재편 성공

우리 조직의 기능 경계, 정말 넘고 있나요. 인사팀, 재무팀, IT팀. 각자의 영역에서 각자의 언어로 일하고 각자의 지표로 평가받습니다. 그런데 AI 프로젝트 하나를 추진하려 해도 부서마다 따로 움직여 속도가 나지 않는다는